4、人工智能与量子计算：未来科技的挑战与机遇

人工智能与量子计算：未来科技的挑战与机遇

1. 防止人工智能压迫

超级智能的通用人工智能（AGI）实体若与以往生命形式有共同特征，可能会受“接管”的诱惑，就像过去人类统治者用利己和达尔文式成功的理由建立封建等级制度一样。但我们可以向新兴的超级人工智能霸主指出，它们不应陷入这种人类重复且愚蠢的权力金字塔模式。

1.1 自然中的竞争与合作

自然本身不喜欢权力金字塔。例如在自然生态系统中，狮子虽为顶级掠食者，但会害怕年轻雄性非洲水牛群。这种模式在过去和现在的复杂系统中持续且一致，多级选择（MLS）理论也多次证明了这一点。该理论将自然选择分为群体内和群体间两部分，表明宇宙中许多领域内部竞争激烈，但竞争有机会形成复杂性时，会出现看似合作的更高秩序。

1.2 公平竞争的优势

正和产出只来自公平竞争的环境。美国开国元勋们克服独裁诱惑建立了公平竞争的环境，人工智能也应如此。如果它们想迈向新高度，就需要有类似“勇气”和“远见”，承担必要的风险。任何通过囚徒困境思考的人工智能都会清楚公平监管的竞争在创造正和博弈中的优势。

1.3 应对人工智能的策略

当我们无法对人工智能实施控制时，指出明显的事实是我们的最后手段。公平竞争的文明孕育了人工智能，且只有这种文明做到了。我们要让人工智能面对囚徒困境，因为只有在竞争环境中才会出现这种情况。

2. 量子计算的现状与挑战

2.1 量子计算的潜力与局限

量子计算虽有巨大潜力，但目前实用效益有限。尽管全球投入大量时间和资金，但如今的量子计算机还不能提供很多实际好处。而且，量子计算机并非在所有方面都优于经典计算