3、面向主题工作：内容管理项目的经验与技术应用

面向主题工作：内容管理项目的经验与技术应用

1. 面向主题工作概述

面向主题的工作通过 SOWing 平台得以支持，它将生产和描述工作与主题工作相关联。在 SOWing 的世界里，“工作是一等公民”，这意味着系统会自动识别、描述工作，并将其与工作相关的主题术语（如项目时间、参与者、产品媒体和档案等）关联起来。对这些术语的评估为大幅改进工作支持提供了基础，例如工作会话管理、工作分配、保护和个性化等。

2. SOWing 系统

SOWing 系统的设计和实现基于对用户需求的分析以及广泛的原型开发经验。

2.1 WEL 原型经验

• 发展历程 ：WEL 原型是 SOWing 方法的主要经验来源。最初版本基于 Tycoon - 2 持久编程环境，计算机科学家、艺术史学家和学生们使用基于 Tycoon 的采集和编目工具，将数千张图像和文件卡片数字化。随着 Java 成为主流网络应用编程语言，WEL 系统迁移到了 Java 相关技术。当前版本基于早期的商业内容管理系统（CMS），该系统完全基于 Java 并运行在关系数据库管理系统之上。
• 商业 CMS 的局限性 ：虽然商业 CMS 为 SOWing 数据模型提供了一些有用的抽象，但重要的主题类之间和内部的关系不能被视为一等对象。此外，商业 CMS 的建模功能不够丰富，无法满足通用 SOWing 方法的需求。商业 CMS 技术专注于特定应用领域，对孤立的工作单元（如新闻文章）进行编辑处理，与其他实体的关联较少。而 SOWing 除了存储和检索文档本身外，还需要将文档嵌入到具有所有关系的 S