50、选择性事件跟踪实现可扩展并行诊断及网格计算相关进展

选择性事件跟踪实现可扩展并行诊断及网格计算相关进展

在并行计算的性能分析领域，高效的测量系统对于准确诊断性能瓶颈至关重要。EPIK运行时库架构在测量系统方面进行了重要改进，包括可用性和可扩展性的提升，同时在网格计算领域，ARC网格中间件也有着明确的发展规划。

EPIK测量系统改进

EPIK的epilog和epitome共享一个通用的运行时管理系统episode。episode负责管理进程和线程的测量采集，将其归因于事件，并根据运行时测量配置确定应将其导向哪些汇总和/或日志子系统。此外，还可以将额外的辅助事件处理和输出作为epik后端事件处理模块。

可用性改进

• 实验存档目录结构 ：为了便于多样化的测量收集和分析，避免程序工作目录中出现大量文件的混乱情况，引入了新的实验存档目录结构。每次测量执行都会创建一个唯一的目录，用于存储与该测量及其分析相关的所有原始和处理后的文件。kojak工具现在可以接受实验存档目录的名称，从而透明地定位适当的文件并将新文件存入其中。这样的结构使工具更易于确定和维护实验测量/分析的完整性，也方便用户管理。
• 文件压缩和解压缩 ：即时文件压缩和解压缩技术减少了实验存档的大小，同时还能减少文件读写时间，尽管会有额外的处理开销。
• 跟踪文件格式转换 ：除了提供可由外部工具使用的用于读写epilog跟踪的库外，还提供了实用程序，可将跟踪文件转换为其他工具（如vampir和Paraver）使用的格式。此外，epik还提供了实验性支持，可直接生成otf格式的跟踪文件。