2、面向主题工作：内容管理项目的经验与启示

面向主题工作：内容管理项目的经验与启示

1. 从数据管理到内容管理的挑战

当前占主导地位的数据管理模型的发展深受商业和银行业应用需求及其簿记经验的影响，例如记录、表格视图和交易等概念。数据模型的发展历经了基于记录的文件管理、层次数据库和网络模型等阶段，直到关系数据模型在数据库结构和基于内容的数据操作方面达到了广泛接受的抽象水平。

在传统的关系数据管理中，内容通常被视为商业领域中通过交易操作的“量化变量的值”，并以行列形式的表格呈现。然而，当我们从数据管理扩展到内容管理领域时，会面临诸多挑战：
- 内容领域不再局限于“日期和金钱”，内容操作也超越了“借贷交易”，内容布局涉及多媒体文档。我们该如何进行从数据管理到内容管理的泛化？
- 除了簿记之外，还有哪些关键应用领域能帮助我们理解、概念化并最终实现多媒体内容管理在领域建模、面向内容的工作支持以及内容（重新）呈现方面的核心需求？

2. 政治图像学中的面向主题工作

政治图像学旨在捕捉政治领域关键概念的语义，假设政治目标、角色、价值观和手段等需要通过图像的图像学运用来实现大众传播。“政治图像学图像索引（BPI）”项目由艺术史学家Martin Warnke于1982年发起，包含约1500个命名的政治概念（主题术语）和超过300,000条与该索引相关的图像学作品记录。1990年，Warnke的工作获得了德国最负盛名的研究资助之一——莱布尼茨奖。

BPI工作主要依赖艺术史学家对政治行为的知识，其中图像起着积极作用。艺术史学家将“行为”解释为包括以下方面：
- 项目 ：谁发起并参与了一项行为？行为的时间和地点等。
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