15、量子智慧与人工智能伦理：挑战与应对

量子智慧与人工智能伦理：挑战与应对

1. 量子计算发展现状

如今，IBM、微软、谷歌和亚马逊等科技巨头纷纷致力于将量子计算引入云计算平台，这让量子计算的潜在益处看似即将进入主流应用。然而，量子硬件的开发以及运行在量子计算机上的算法仍面临诸多技术挑战。

量子计算的物理硬件需要特殊方法来保持易受干扰的量子态的相干性。虽然量子计算机中的量子比特（“qubits”）数量有所增加，例如IBM平台上从2016年的5个量子比特增加到2020年底的16个，程序员对量子比特相互作用的拓扑结构也有了更多控制，但这远不及自微芯片发明以来计算机工程中遵循摩尔定律的指数级计算能力增长。近年来，随着晶体管小型化的物理极限临近，这种增长已显示出放缓迹象，一些人认为摩尔定律已走向终结，而另一些人则寄望于量子计算延续这一趋势。不过，硬件设计和利用量子态固有并行性的量子算法开发都面临棘手问题，因此实用的量子计算仍具不确定性，量子人工智能（“量子AI”）更是如此。

2. 量子AI的伦理问题思考

本文作者是认知科学哲学家，关注AI在认知和科学建模中的应用以及其在各种在线和机器人应用中的伦理影响。他们目前正在研究AI能力与人类对这些能力的理解之间的不匹配如何阻碍技术的明智使用，尤其关注量子计算是否会给AI伦理带来特殊问题。

尽管量子AI本质上具有不确定性，但关于这项未来技术是否会带来特殊伦理问题的讨论已逐渐展开。与任何新技术一样，量子AI带来的挑战既有新问题，也有旧问题。目前关于该主题的少量文献强调了连续性，例如有人认为量子计算不会对实现AI与人类价值对齐的方法产生实质性影响，但会引发关于量子AI应用治理和验证的进一步问题。

3. 理解量子AI伦理问题的框