7、量子人工智能下的数据隐私、安全与伦理治理挑战

量子人工智能下的数据隐私、安全与伦理治理挑战

量子AI带来的数据隐私与安全困境

数据隐私、安全和伦理治理问题在人工智能技术应用中由来已久，而量子计算与人工智能的融合将这些挑战提升到了新高度。当前，人工智能的发展速度让现有的法律理论、政策、法规难以跟上步伐，特别是在处理量子AI带来的新问题时显得力不从心。

从数据隐私角度看，全球存在众多法律制度，除了国家立法，行业也有相关监管规定，如今还出现了超国家层面的AI特定规则。例如，40个国家采用了经合组织的五项AI原则，2019年G20也表示支持这些原则。然而，这些大多基于“简单”或“经典”形式的AI，未考虑到与量子计算的融合。

在如此广泛多样的监管环境下，合规工作极具挑战性。不过，立法者和执法者关注的关键主题逐渐浮现，主要包括：
- 公平、合法与透明 ：确保数据使用过程公平、合法，且对数据收集和使用方式保持透明。
- 数据最小化 ：仅收集实现特定目的所需的数据。
- 个人权利 ：保障个人对其数据的权利。
- 安全 ：确保数据的安全性。

现有AI技术的复杂性使公司难以清晰解释如何使用个人数据，随着算法演变，数据使用方式可能变得更加复杂，确定单一合法的数据处理依据也很困难。例如，若公司无法明确解释当前和未来的处理过程，就难以依赖用户的同意。此外，复杂算法可能以意外方式重新使用个人数据，对个人数据构成威胁。因此，透明展示数据收集和使用情况至关重要，但量子计算能否助力满足透明度要求仍是未知数。

目前，大多数AI应用依