36、医疗系统中的伦理、隐私与安全挑战

医疗系统中的伦理、隐私与安全挑战

1. AI 在医疗中的应用与伦理责任

在医疗领域，最佳的外部证据（来自高质量研究和元分析的数据、政府机构和医学协会的指南）需结合患者偏好和价值观，并运用个人医疗专业知识。例如，将人工智能引入放射学后，会产生一种来自对患者影像程序应用人工智能的内部证据。未来，人工智能或许能够取代医生完成某些任务。然而，若患者偏好和价值观起着不可忽视的作用，医患之间的人际互动和同理心仍将是医疗的基本维度。

人工智能能让医生有更多时间与患者交流，并参与多学科团队会诊，减少在可由计算机有效完成的常规单调任务上花费的时间。从保险角度看，人工智能性能的责任认定相对简单，但决策的伦理和法律责任仍掌握在医生的自然智能手中。在疑难病例中，多学科委员会可能会承担责任，他们会参考人工智能提供的信息，但不会将其视为绝对结论。

2. 医疗大数据应用面临的挑战

2.1 安全与隐私挑战

医疗系统具有协作性，众多用户和利益相关者（如医生、护士、实验室技术人员、病理学家和管理人员）共同协作，以实现原始和既定医疗数据的有效利用。每个用户或利益相关者都会生成异构数据，如体检、实验室报告、诊断笔记、临床笔记、影像分析、患者观察和访谈，以及治疗的进展和结果。新兴技术、传感器、共享技术以及信息和通信技术的应用，使医疗数据的生成和共享更加容易，但也带来了安全和隐私方面的挑战。电子医疗数据易遭受非法访问、完整性受损和未经授权的分发。

2.2 具体问题

• 变革阻力 ：与银行或工业等其他行业相比，医疗系统在采用新技术方面传统上较为滞后。这是由于缺乏技术和行政支持、立法问题、