9、工业环境下的进化耦合分析：挑战与改进方向

工业环境下的进化耦合分析：挑战与改进方向

1. 引言

在软件开发过程中，模块间的耦合管理至关重要。低耦合的软件不仅更易理解，还更易于修改且更可靠。一种流行的重构模块间耦合的方法是基于挖掘变更历史，即进化耦合分析。该方法虽已应用于大规模工业和开源软件，但尚未在无研究人员支持的情况下被工业界广泛采用。本文通过一个案例研究，探讨了将进化耦合分析引入工业界的相关问题，包括工业需求、现有工具的性能以及潜在的改进方向。

2. 变更相关概念

软件系统的开发、维护和演进通常是迭代进行的。每次迭代中，软件会因添加功能、修复漏洞或提升性能而发生变更。变更完成后，软件需达到可接受状态，如编译通过且验收测试成功。迭代可在不同抽象层次上观察到，进化耦合分析也已应用于不同抽象层次的迭代。

变更具有以下特性：
- 描述变更的解释消息
- 负责变更的人员集合
- 为实现变更而修改的模块和文件集合
- 实施变更的人员集合
- 实施变更所花费的精力（如以小时为单位）
- 变更完成并被接受的日期和时间戳
- 将变更提交到版本控制系统的人员

在变更过程中，部分特性会被存储在仓库中。例如，工时管理记录变更花费的时间，缺陷跟踪系统记录漏洞解决情况，版本控制系统记录文件的修改。对于进化耦合分析，需要变更集（即一次变更中一起修改的模块集合）。该信息可能由版本控制系统捕获，若未捕获则需近似处理，如使用时间窗口从CVS恢复变更集。

然而，仓库中的信息常需预处理，因为仓库的概念模型与进化耦合的概念模型并不完全匹配。例如，版本控制系统会捕获任何修改，包括未编译的日常备份，而进化耦合分析假设变更已完成且软