1A
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 105;
const int MAXW = 4005;
int v[N], w[N], num[N];
int dp[MAXW];
int max(int x, int y)
{
if(x > y)
return x;
else
return y;
}
int main()
{
int t;
cin >>t;
while(t--)
{
int n , m;
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < m; i++)
cin >> w[i] >> v[i] >> num[i];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(int i = 0; i < m; i++)
{
for(int j = 1; j <= num[i]; j++)
{
for(int k = n; k >= w[i]; k--)
{
dp[k] = max(dp[k], dp[k-w[i]] +v[i]);
}
}
}
cout << dp[n] << endl;
}
return 0;
}

本文介绍了一种使用C++解决完全背包问题的方法。通过动态规划算法,在给定物品价值和重量的情况下,寻找最大价值组合。代码中展示了如何读取输入数据、初始化变量,并通过双重循环更新状态。
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