vsooda的专栏

外行人做互联网，很多概念不懂。就拿最基础的“召回率”和“准确率”这种概念，看看网上资料知道大概，自己用的时候，脑子里绕着弯儿能想明白，可碰到别人活用的时候，脑子里还是没法一下子反应过来，还是要绕弯想一下。特地找了些资料，将这两个概念整理一下，希望能更熟练。召回率和准确率是搜索引擎（或其它检索系统）的设计中很重要的两个概念和指标。召回率：Recall，又称“查全率”；准确率：Prec

说来惭愧，研究生二年级了，第一次对整个科研流程有个大概了了解。要感谢计算机视觉算法与应用这本书。后面附录包括了很多能用的资源，我做的是第14章行人检测的boost算法。http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/boosting/boosting.html按照实验步骤做下来几乎没有问题。主要有几点：1. 教程中没

248 itemTopicNameReferenceLinkFeature Detection,Feature Extraction, and Action RecognitionSpace-Time Interest Points (STIP)I. Laptev, On Space-Time Interest Poi

Ø  将【8】中的公式。。的约束条件改为。。。Ø  通过以上更改之后需要使用GLA进行求解。本文使用的是一个该求解方法的toolbox