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如果：给出各个元素之间的联系，要求将这些元素分成几个集合，每个集合中的元素直接或间接有联系。在这类问题中主要涉及的是对集合的合并和查找，因此将这种集合称为并查集。  链表被普通用来计算并查集.表中的每个元素设两个指针：一个指向同一集合中的下一个元素；另一个指向表首元素。 链结构的并查集 采用链式存储结构，在进行集合查找时的算法复杂度仅为O（1）；但合并集合时的算法复杂

/分析解决方案很明显的一个用并查集解决的问题：如果只用一个根肯定满足要求，遍历数组即可  //如果某两个要合并的节点同根肯定会构成回路，不满足要求  这里用sign 标记是否出现了同根，分两种情况处理即可 #include #include using namespace std; struct node { int parent; int weight; };

#include #include #include #include using namespace std ; #define MEM(a, v) memset (a, v, sizeof (a)) // a for address, v for value #define max(x, y) ((x) > (y) ? (

#include using namespace std; const int maxn=1005; struct Node { int parent;//保存父节点 int rank;//以此为父节点的人数 }people[maxn]; void init(int n) { int i; for(i=0;i<=n;i++) { people[i].parent=i; peop

这个题目也是典型的最小生成树算法的利用，不同于其他的题目就在于其它要求的是要添加的边的最少数目，使得任意两 点都有联系，利用并查集算法 ，在题目已经给出的map基础上，统计两棵树相并的次数，即使要添加的路径的最少数目。 #include #include int father[1001],tot; int find(int x) { int r=x; while(r!=fat

题目大意：老师选小男孩参加一个项目。要求选上的小男孩都能够直接或间接地相互认识。给你多对数，每对表示这两个小男孩是直接地相互认识，求出老师最多能选到多少个小男孩。 最简单最基本的并查集。#include using namespace std; const MAXN =10000005; struct Node { int parent;//保存父亲结点 int rank;//从此小男孩为父

并查集的学习告一段落，整理总结一下与大家共勉~         并查集：(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，如其求无向图的连通分量个数、最小公共祖先、带限制的作业排序，还有最完美的应用：实现Kruskar算法求最小生成树。其实，这一部分《算法导论》讲的很精炼。        一般采取树形

并查集：(union-find sets) 一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属：实现Kruskar算法求最小生成树。 并查集的精髓（即它的三种操作，结合实现代码模板进行理解）： 1、Make_Set(x) 把每一个元素初始化为一个集合 初始化后每一个元素的父亲节点

这个题目要运用到欧拉路得相关知识，并且也要并查集，题目说的是：给你n个单词，要你判断这些单词能不能首尾相连。理解题目意思后，进行转化，输入字符串，提取首位字母作为下标来表示两节点的出现，以及相对应节点入度和出度的增加，转化为并查集的应用即可。那么从可以想象一幅由首位字母节点构成的图，当且仅当图是一条欧拉回路或者欧拉通路的时候，才能满足题目的要求，至于欧拉回路和欧拉通路的判定可以总结为如下： 1）

想了几中办法，甚至加入了后继结点，但是一直超时，最后参考了网上代码。原文地址：http://www.cppblog.com/MiYu/archive/2010/08/26/124771.html 题目分析:        题目的意思大概就是 有N 封邮件, 编号 0 -> N-1,  然后有2种操作,  M : 合并操作, 将 2 种邮件合并为一种.