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文章平均质量分 59
vsooda
这个作者很懒,什么都没留下…
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High-Dimensional Local Binary Patterns
HD-LBP用于人脸识别取得接近人类的结果。几乎是目前最好的算法。 主要流程是人脸检测,再对齐。在标定点附近找高维特征,最后根据这个特征可以用cos来计算人脸的相似性。 人脸图片的获得: opencv人脸检测,2倍大小图片。再检测眼角点将图片旋转为正脸。 高纬度特征的提取方法: 把人脸都放缩到300, 212, 150, 106, 75大小, 再这五个层次分别提取,最后合成高维特原创 2015-01-26 00:35:33 · 2087 阅读 · 0 评论 -
[人眼检测] high confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence
iris检测算法流程预处理I=imcomplement(imfill(imcomplement(I),'holes'));粗检测 I < 0.5 排除3x3矩阵内的局部最小值 排除离各个边缘距离小于最小半径的点 对于剩下的点,采用partiald在圆弧上求blur积分 最大值即为iris的中心所在的大致位置 细检测 search 在粗检测附近找10x10的patch 在这个patch内,同样采用pa原创 2015-03-03 22:03:39 · 1622 阅读 · 0 评论 -
LSTM推导 源码分析
LSTM推导 源码分析原创 2015-08-24 21:36:36 · 7513 阅读 · 5 评论