
papers
文章平均质量分 59
vsooda
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
High-Dimensional Local Binary Patterns
HD-LBP用于人脸识别取得接近人类的结果。几乎是目前最好的算法。主要流程是人脸检测,再对齐。在标定点附近找高维特征,最后根据这个特征可以用cos来计算人脸的相似性。人脸图片的获得: opencv人脸检测,2倍大小图片。再检测眼角点将图片旋转为正脸。高纬度特征的提取方法: 把人脸都放缩到300, 212, 150, 106, 75大小, 再这五个层次分别提取,最后合成高维特原创 2015-01-26 00:35:33 · 2102 阅读 · 0 评论 -
[人眼检测] high confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence
iris检测算法流程预处理I=imcomplement(imfill(imcomplement(I),'holes'));粗检测I < 0.5排除3x3矩阵内的局部最小值排除离各个边缘距离小于最小半径的点对于剩下的点,采用partiald在圆弧上求blur积分最大值即为iris的中心所在的大致位置细检测 search在粗检测附近找10x10的patch在这个patch内,同样采用pa原创 2015-03-03 22:03:39 · 1640 阅读 · 0 评论 -
LSTM推导 源码分析
LSTM推导 源码分析原创 2015-08-24 21:36:36 · 7538 阅读 · 5 评论