24、Elasticsearch 嵌套类型:连接嵌套文档

Elasticsearch 嵌套类型:连接嵌套文档

在 Elasticsearch 中处理文档关系时,嵌套类型是一种强大的工具,它可以帮助我们更好地管理和查询嵌套文档。本文将详细介绍嵌套类型的概念、使用方法以及相关的操作技巧。

1. 普通查询的局限性

在 Elasticsearch 中,当我们进行简单的字段查询时,例如搜索 members.first_name:lee ,它可以正常匹配到名为 “Lee” 的成员。但如果我们同时搜索 members.first_name:lee AND members.last_name:gheorghe ,即使没有名为 “Lee Gheorghe” 的成员,文档仍然可能匹配成功。这是因为 Elasticsearch 在 Lucene 层面将所有字段都放在同一个文档中,它不清楚对象之间的边界。

2. 使用对象定义文档关系的优缺点

在深入了解嵌套类型之前,我们先回顾一下使用对象定义文档关系的优缺点。
- 优点
- 易于使用 :Elasticsearch 默认可以检测到对象,大多数情况下无需提前进行特殊定义即可对对象进行索引。
- 支持查询和聚合 :可以像处理扁平文档一样对对象进行查询和聚合操作,因为在 Lucene 层面它们实际上是扁平文档。
- 无需连接操作 :由于所有数据都在同一个文档中,使用对象可以获得较好的性能。
- 缺点

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置与加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署与安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置与合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份与测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
Elasticsearch中的嵌套类型字段是一种特殊的字段类型,它允许您在文档嵌套其他文档嵌套类型字段对于处理具有多个属性的对象非常有用。下面是如何在Elasticsearch中使用嵌套类型字段的示例: 1. 在创建索引时定义嵌套类型字段 在创建索引时,您可以定义一个嵌套类型字段。以下是一个示例: ``` PUT /my_index { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "comments": { "type": "nested", "properties": { "author": { "type": "text" }, "comment": { "type": "text" } } } } } } ``` 在上面的示例中,我们定义了一个嵌套类型字段“comments”,该字段包含两个属性“author”和“comment”。 2. 添加文档 在添加文档时,您可以将嵌套类型字段作为一个单独的对象添加到文档中。以下是一个示例: ``` POST /my_index/_doc { "name": "John", "comments": [ { "author": "Mary", "comment": "Great post!" }, { "author": "Tom", "comment": "Thanks for sharing." } ] } ``` 在上面的示例中,我们将嵌套类型字段“comments”作为一个数组添加到文档中。 3. 查询嵌套类型字段 当您查询嵌套类型字段时,您需要使用嵌套查询。以下是一个示例: ``` GET /my_index/_search { "query": { "nested": { "path": "comments", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "comments.author": "Mary" } }, { "match": { "comments.comment": "post" } } ] } } } } } ``` 在上面的示例中,我们使用了嵌套查询来查询嵌套类型字段“comments”。我们查询了“comments.author”字段中包含“Mary”和“comments.comment”字段中包含“post”的文档。 总之,嵌套类型字段是Elasticsearch中的一个很有用的功能,它使您能够处理具有多个属性的对象。您可以在创建索引时定义嵌套类型字段,将其作为单独的对象添加到文档中,并使用嵌套查询来查询嵌套类型字段。
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