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原创 Java中调用C代码

在Java中调用C代码通常通过Java本地接口（JNI，Java Native Interface）实现。通过以上步骤，即可在Java中成功调用C代码。根据需求选择JNI或JNA，前者性能更高，后者更简单。如果希望简化流程，可以使用。

原创 mysql xa 事务理解

在 MySQL 中，会通过执行XA PREPARE语句将事务标记为状态。此时事务的数据修改已被持久化，但尚未最终提交，需等待全局事务协调器的最终决策（提交或回滚）。PREPARED。

原创 springcloud nacos 整合seata解决分布式事务

项目流程：用户下单时，创建订单是一个微服务(order-service-2pc)，扣减库存是另外一个微服务(storage-service-2pc)，默认是AT模式。项目地址：https://github.com/fafeidou/fast-cloud-nacos/tree/master/seata 可以参考。使用docker-compose安装，启动docker-compose up -d。使用docker-compose安装，启动docker-compose up -d。，两个数据执行文件分别为。

原创 深度分析java 使用 proguard 如何解析混淆后的堆栈

经过proguard混淆过后，发生异常时堆栈也进行了混淆，那么如果获取的原始的堆栈呢？我们下面来看下。

原创 springboot 工程使用proguard混淆

通过上面的步骤，你可以在 Maven 构建的 Spring Boot 项目中使用 ProGuard 进行代码混淆。

原创 elasticsearch 三种分页查询方式的区别

fromsize每种分页方式在不同的场景下有不同的优势和劣势。

原创 es 中 terms set 使用

在 Elasticsearch 中，terms_set查询通常用于在一个字段上进行多值匹配，并支持设置一个条件（例如最小匹配数量），让查询结果更具灵活性。为了展示如何使用terms_set查询，我们首先会创建一个索引，写入一些数据，然后演示如何进行查询。

原创 es 中使用update 、create 、index的区别

操作类型目标说明示例index插入或替换文档插入，如果文档已经存在则会被替换。create插入仅在文档不存在时插入文档，如果文档已存在，则返回错误。update更新仅更新文档的一部分内容，文档必须存在。如果文档不存在，则返回错误。index用于插入新文档或替换现有文档。create用于仅在文档不存在时插入新文档，若文档已存在则返回错误。update用于更新现有文档的部分内容，若文档不存在则返回错误。

原创 深度分析 es multi_match 中most_fields、best_fields、cross_fields区别

类型描述适用场景在多个字段上查找匹配，只选择相关性最强的字段作为最终匹配结果（默认）。如果只关注单个最相关字段，适用于精确匹配。将多个字段的相关性得分累加，最终返回得分最高的结果。如果多个字段的匹配结果对最终排序有较大影响。将多个字段合并为一个整体进行查询，适用于查询词分布在不同字段中的情况。如果多个字段包含查询的不同部分，且它们属于相同的概念。适用于你只关心最相关的字段结果时，通常用于精确匹配查询。适用于你希望多个字段的匹配都能影响查询结果时，适合宽松匹配。

原创 elasticsearch upsert 使用

操作通常用于合并或更新文档数据，确保目标文档的存在，同时避免因为文档不存在而导致的错误。非常适用于那些需要频繁更新或插入数据的场景，特别是在你不确定文档是否已经存在的情况下。的索引，并且你想通过文档 ID 来插入或更新用户信息。有时你可能需要使用脚本来动态更新文档的字段。在 Elasticsearch 中，upsert。如果文档中的字段是数组或对象，你也可以使用。索引，文档包含一个订单的详情。是一个常见的操作，用于执行文档的。插入一个新的订单或者更新现有订单。中使用脚本来更新字段值，或者在。

原创 elasticsearch中使用fuzzy查询

fuzzy查询：用于执行基于编辑距离的模糊匹配，适用于拼写错误、变体或近似匹配。fuzzinessAUTO：自动设置编辑距离。数字（如12）：指定允许的最大编辑距离。0：要求完全匹配。：设置匹配的前缀长度。：控制查询扩展的最大变体数量。

原创 elasticsearch Flattened 使用

与嵌套类型不同，flattened类型是用于存储具有复杂、变化字段的结构。它将复杂对象展平，允许更灵活的查询和存储。flattened在 Elasticsearch 中，flattened类型字段非常适合存储结构化和非结构化的数据，它将嵌套的数据展平成平面结构，并可以通过简单的键值对来访问。在增、删、改、查操作上，flattened增（Indexing）：直接将复杂的 JSON 对象存入字段，Elasticsearch 会自动展平。查（Search）：通过常规查询语法查询展平后的字段。

原创 elasticsearch 使用嵌套类型

首先，我们需要创建一个索引，并在映射中定义一个嵌套类型字段。假设我们有一个文档，其中包含一个嵌套的“address”字段，表示一个人可能有多个地址。"name": {},"age": {},"type": "nested", // 嵌套类型"city": {},在 Elasticsearch 中，嵌套类型允许你对结构化数据进行高效的存储和查询，但由于嵌套字段在查询时会被当作独立文档来处理，因此需要特别关注查询和更新的语法。通过nested。

原创 elasticsearch 映射创建后还可以更新吗

在以上实战中，对应第一种情况，Object对象可以添加新的属性，添加了last字段。对应第二种情况，first添加了keyword类型，以组合构造fields。对应第三种情况，user_id添加了ignore_above。❑在已经存在的字段里面可以添加fields，以构成一个字段多种类型。❑ignore_above是可以更新的。❑Object对象可以添加新的属性。更新映射的操作如下所示。但以下3种情况例外。对此，实战验证如下。

原创 Elasticsearch检索分类

原创 elasticsearch match_phrase 短语检索

match_phrase检索适用于注重精准度的召回场景。与match检索（分词检索）不同，match_phrase检索更适合称为短语匹配检索。这是因为match_phrase检索要求查询的词条顺序和文档中的词条顺序保持一致，以确保更高的精准度。实战中建议——在需要精确匹配短语时使用match_phrase检索，以满足高精准度召回的需求。

原创 es 开启slowlog

启用查询慢日志：可以通过设置查询慢日志阈值来启用，通常记录执行时间较长的查询。启用索引慢日志：记录索引、删除等操作的耗时，帮助定位性能瓶颈。使用慢日志能够帮助你监控和调优 Elasticsearch 的性能，发现并优化长时间运行的查询和索引操作。

原创 es中段是怎么合并的

因此，Elasticsearch 会在后台定期执行合并操作，将多个小段合并成较大的段，以提升查询效率并减少磁盘空间的使用。每当一个层次中的段数超出限制时，Elasticsearch 就会触发合并操作，将小段合并为更大的段，并向更高层次迁移。这些层次帮助管理段的合并，避免过度合并小段，同时确保合并后的段大小合理，能够有效地提升查询性能。采用分层的策略来管理段的合并，它的主要目标是控制每个层次中的段的数量、大小以及合并的频率，从而提高索引的查询效率，并避免过早或过频繁的合并。）来手动触发合并操作。

原创 elasticsearch 使用Painless脚本

Painless 是 Elasticsearch 中强大且高效的脚本语言，广泛应用于查询、更新、聚合、排序等多种操作。通过使用 Painless 脚本，开发者可以对 Elasticsearch 的行为进行细粒度的控制和动态计算，从而实现更灵活的功能。在实际应用中，合理使用 Painless 脚本能够帮助解决复杂的数据计算需求，但也需要注意性能和安全性，避免过度使用脚本影响集群性能。

原创 elasticsearch 使用enrich processor填充数据

使用enrich创建 Enrich Policy：定义从源索引中提取数据的规则。执行 Enrich Policy：执行政策并创建匹配数据。创建 Ingest Pipeline：在管道中使用enrich处理器，将匹配的数据合并到目标文档中。使用 Pipeline 索引数据：使用指定的管道进行文档索引。查询数据：查询文档，查看合并后的数据。更新和清理：根据需求更新或删除 enrich policy。通过enrich。

原创 elasticsearch 使用预处理将JSON类型转换成Object类型

在Elasticsearch（ES）中，您可以使用“预处理”（通常是通过处理器、Ingest Pipeline等方式）将JSON类型的数据转换为Object类型。假设您的文档中包含一个字段，字段内容是一个JSON字符串，您希望将其转换为对象格式。脚本也提供了在文档更新时动态转换数据的能力。处理器，允许在数据索引之前将JSON字符串解析成对象。处理器来将JSON类型数据转换为Object类型的示例。字段的一个对象，您可以在查询中直接使用该字段。来定义字段类型也是一种不错的选择。中的JSON字符串将被转换为。

原创 k8s 之storageclass使用nfs动态申请PV

以下是一个示例 YAML 文件，它请求一个大小为 1Mi 的 PVC，并且使用刚才创建的。当你有了 PVC 和 PV 后，可以在 Pod 中使用 PVC 来挂载存储。以下是一个示例 Pod，它使用了。来创建 NFS 存储，首先你需要确保 NFS 服务器已经设置好并且可以访问。然后，你可以创建一个自定义的。，它指定使用 NFS 存储后端。以下是一个示例 YAML 文件，它定义了一个名为。，使用 NFS 动态 Provisioning 来创建 PV。(PVC)，它会根据指定的。都会使用 NFS 存储。

原创 在 CentOS 上安装 NFS 服务器

在 CentOS 上安装并配置 NFS 服务器，设置共享目录并启动 NFS 服务。在客户端机器上安装 NFS 客户端，挂载共享目录。在 Kubernetes 中，创建 Persistent Volume (PV)、Persistent Volume Claim (PVC)，并在 Pod 中挂载 NFS 存储。这样就完成了 CentOS 安装和配置 NFS 服务的步骤，以及在 Kubernetes 中使用该 NFS 存储的过程。如果有任何问题，欢迎继续提问！

原创 k8s 之 Role-Based Access Control

Kubernetes 的 RBAC 通过Role和来定义不同的权限，并通过和来将这些权限绑定到特定的用户、组或服务账户。RBAC 提供了一种细粒度的访问控制机制，帮助管理员确保集群资源的安全性，并且根据不同的需求授予相应的权限。

原创 k8s Quality of Service

Guaranteed：请求和限制都设置，且请求和限制的值相同。Burstable：请求和限制都设置，且请求和限制的值不同，或者只设置了其中之一。BestEffort：没有设置任何请求和限制。Kubernetes 的 QoS 分类是通过请求（requests）和限制（limits）来实现的，可以帮助管理员根据资源需求进行精细化控制。对于生产环境中的关键任务应用，可以使用Guaranteed类型来确保它们有稳定的资源；对于一些可适当突发的应用，可以使用Burstable类型；

原创 k8s 资源管理resourceQuota

是 Kubernetes 中用于限制命名空间资源使用的工具，可以用来控制资源总量和对象数量，确保集群资源公平分配。通过设置，可以避免某个命名空间的资源过度消耗，保障集群中的其他命名空间能够平稳运行。适合用于多租户环境，防止某个租户（命名空间）占用过多资源。

原创 k8s 亲和性之Affinity

Kubernetes 中的亲和性（Affinity）机制提供了灵活的调度策略，帮助我们实现更高效的资源利用、负载均衡、故障隔离等。通过结合和，你可以精细地控制 Pod 的调度行为，满足不同应用场景的需求。

原创 Kafka AdminClient API 来获取特定 Kafka 消费组的消费延迟

查询 Kafka 分区的和消费者的 consumerOffset。计算每个分区的消费延迟（Lag）。使用反射访问消费者实例的memberId字段和主机名。输出每个 Topic 分区的消费偏移量、日志结束偏移量、Lag 和消费者实例信息。

原创 kafka admin client 如何计算kafka发送速度

使用获取分区的：通过定期调用获取分区的最新偏移量，计算时间间隔内发送的消息数，从而计算生产速度。使用 JMX 指标：通过 JMX 监控生产者的吞吐量（和），可以实时监控生产速率。通过这些方式，你可以有效地监控 Kafka 集群的生产速度，并进行相应的优化。

原创 Springboot 实现Server-Sent Events

在中，返回类型的响应通常用于实现，这种方式允许服务器推送实时更新到浏览器。客户端通过API 监听并接收这些事件。Spring Boot 可以通过使用和SseEmitter来实现这一功能。我们可以通过来创建一个 API，返回类型的数据。这个数据会是一个持续的流，浏览器会实时地接收它。

原创 argo workflow 设置自动GC pod

你还可以在单个工作流中为 Pod 设置垃圾回收策略，覆盖全局配置。这可以通过在工作流的spec中添加podGC配置来实现。

原创 Kubernetes 所有节点和 Pod 都使用 Asia/Shanghai 时区

volumes:hostPath:path: /etcvolumes: 定义了 Pod 使用的卷。在这里，使用了一个hostPath卷来将宿主机的目录/etc挂载到容器内部的/etc目录。hostPath: 将宿主机的文件或目录挂载到容器中。这里的配置表示将宿主机的/etc目录挂载到容器的/etc目录，使容器能够修改宿主机的时区设置。path: /etc: 宿主机上的/etc目录。: 这个卷的类型是Directory，表示挂载的是一个目录。目的：这个DaemonSet。

原创 centos7 安装helm v3

通过以上步骤，你已经在 CentOS 系统上成功安装了 Helm v3，并且可以使用它来管理 Kubernetes 中的应用。Helm 是 Kubernetes 中强大的包管理工具，能够帮助你简化应用的安装、升级和管理。

原创 使用EFK收集k8s日志

首先我们使用EFK收集Kubernetes集群中的日志，本次实验讲解的是在Kubernetes集群中启动一个Elasticsearch集群，如果企业内已经有了Elasticsearch集群，可以直接将日志输出至已有的Elasticsearch集群。

原创 argo workflow 实现pod日志自动归档到oss上

与 Argo Workflow 相关的配置信息，特别是关于将工作流的产物（如日志文件、构建产物等）存储到对象存储（如阿里云 OSS）中的设置。

原创 使用argo workflow 实现springboot 项目的CI、CD

接下来的部分定义了工作流中的多个步骤 (steps)，这些步骤会按顺序执行。

原创 forbidden: User “system:serviceaccount:argo:default“ cannot patch resource “services“ in API group “

如果你依赖于 Argo Workflow 来管理资源，确保你在工作流中应用了正确的权限策略。如果返回 no，说明权限不足，你需要按照上面的步骤为该 ServiceAccount 分配适当的 Role 或 ClusterRole。通过 kubectl auth can-i 来检查当前 ServiceAccount 是否具有所需的权限。这样，Argo 的默认 ServiceAccount 就有权限更新服务了。检查 Argo Workflow 的权限（确保它有足够权限）

原创 Argo WorkflowTemplate 进行参数化

使用 inputs.parameters 来定义模板的输入参数。使用 arguments.parameters 来在实际工作流执行时传递参数的值。可以通过 workflowTemplateRef 来引用参数化的 WorkflowTemplate，并在工作流中覆盖模板中的默认参数。通过这种方式，你可以将 Argo WorkflowTemplate 参数化，并根据需要灵活地传递参数，支持不同的运行场景。

原创 Argo workflow 拉取git 并使用pvc共享文件

第一个任务（拉取 Git 仓库）：这个任务将使用 git 命令克隆指定的 Git 仓库。第二个任务（读取 Git 文件）：这个任务会读取第一个任务拉取的 Git 仓库中的文件。我们将使用 Argo Workflows 中的。机制来传递 Git 仓库中的文件,

原创 error looking up service account argo/workflow: serviceaccount “workflow“ not found

错误信息 User “system:serviceaccount:argo:workflow” cannot patch resource “pods” in API group “” in the namespace “argo” 表示 workflow ServiceAccount 没有足够的权限去修改（patch）pods 资源。