23、Elasticsearch 数据聚合与关系处理全解析

Elasticsearch 数据聚合与关系处理全解析

在 Elasticsearch 中，数据的聚合和关系处理是非常重要的功能，它们能帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。下面将详细介绍 Elasticsearch 中的聚合类型以及定义文档间关系的多种方式。

聚合类型概述

Elasticsearch 提供了多种聚合类型，主要分为桶聚合（Bucket Aggregations）和指标聚合（Metrics Aggregations）两大类。

• 指标聚合 ：用于计算一组文档的统计信息，例如数值字段的最小值、最大值或平均值。部分指标聚合采用近似算法计算，如百分位数和基数聚合，这使得它们在处理大数据集时比精确计算的指标聚合更具扩展性。
• 桶聚合 ：将文档划分到一个或多个桶中，并返回每个桶的计数器。例如，在论坛中找出最频繁发帖的用户。桶聚合还支持嵌套子聚合，即子聚合会针对父聚合生成的每个桶执行一次。例如，计算匹配每个标签的博客文章的平均评论数。

特殊聚合类型

除了上述常见的聚合类型，还有一些特殊的聚合值得关注：
- filters 聚合 ：允许定义多个过滤器，它与 filter 聚合类似，但会为每个过滤器生成一个桶，就像 range 聚合为每个范围生成一个桶一样。更多信息可参考