15、构建 Meetup RSVP 流式 API 及客户端核心概念解析

构建 Meetup RSVP 流式 API 及客户端核心概念解析

1. 构建 Meetup RSVP 流式 API 的用例

我们以构建一个使用 Meetup.com RSVP 数据作为数据源的流式系统为例。该数据源可在 http://stream.meetup.com/2/rsvps 查看，此 URL 会不断输出 JSON 数据，每个条目代表某人对某个聚会的 RSVP 结果。我们希望允许用户连接到我们的流式 API，并按主题名称过滤数据。

在设计流式 API 时，由于许多开发者和业务人员熟悉 SQL，可考虑利用他们的 SQL 知识，采用类似 SQL 的语法进行过滤。若使用基于 JVM 的语言构建管道，可探索 Apache Calcite（ https://calcite.apache.org ）。

不同协议在过滤方面的考虑如下表所示：
| 协议 | 动态过滤 | 静态过滤 |
| ---- | ---- | ---- |
| Webhooks | 注册端点时，需有一种方法来捕获可使用的查询。 | 注册端点时，需有一种方法来捕获可使用的查询。 |
| HTTP Long Polling | 需要提供一种在 URL 中表达查询的方式，最简单的可能是 URL 本身代表过滤条件，如 /top/50/products/viewed 。 | 需要提供一种在 URL 中表达查询的方式，