15、金融服务中云计算的未来：机器学习与人工智能视角（上）

金融服务中云计算的未来：机器学习与人工智能视角（上）

1. 引言

云计算时代已然来临。在未来三年，金融服务行业核心银行应用及相关工作负载向公共云和私有云的迁移将显著加速。这有助于推动创新、提升敏捷性和实现数字化转型，但如果机构构建孤立的云环境，也会增加复杂性和潜在运营风险。

云计算为金融服务行业的创新提供了基础，它使机构拥有企业级混合多云架构，实现数据和应用的完全可移植性，同时具备统一的数据管理、治理和安全能力。这为机器学习（ML）和人工智能（AI）的全生命周期工业化提供了支持，包括实时数据摄取、数据分析、模型开发、验证和部署，以及持续的模型管理和监控。

2. 机器学习和人工智能在金融服务中的作用

• 带来的业务益处
  • 自动化和优化运营流程 ：机构能够自动化和优化广泛的运营流程。
  • 客户个性化 ：利用多数据源的综合单一客户视图，识别关键行为特征，实现更好的个性化和客户互动。
  • 欺诈和反洗钱检测 ：通过更全面的“了解你的客户”（KYC）视图，改进和自动化欺诈及反洗钱（AML）检测能力，大幅减少误报。
  • 信用风险决策和风险管理 ：实现近实时的自动信用风险决策和风险管理警报，降低风险并扩大收入机会。

例如，在企业银行环境中，如果首席营销官（CMO）能将带有自动预批准信贷额度或业务批准的新企业潜在客户