CF#321-C - Kefa and Park-DFS

本文解析了CodeForces竞赛中一道关于树形结构的问题,通过DFS遍历算法寻找满足特定条件的叶子节点数量,详细介绍了算法实现过程。

http://codeforces.com/contest/580/problem/C

题意:

给n,m;

n个数构成一棵树

接下来n个数,表示每个点的权值(1,0) 1表示该节点有猫,0表示没

接下来n-1条边

 找出  有多少个     叶子节点,满足 叶子节点到根节点1的路径上 连续的 权值为1的点不超过 m个


直接dfs遍历邻接表,把节点的权值传递一遍

如果上一个点(累计连续权值)>m,  其下所有儿子都直接记为m+1

如果没,则上一个节点权值为1,【如果当前节点权值也为1,则当前累计权值为上次的+1,如果当前为0,当前累计权值更新为0】

   如果上一个节点权值为0 ,【当前节点累计权值与 自己的权值一样】

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue> 
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;


int cat[100005]; 
int du[100005];
int tm[100005];
vector <int> map[100005];
int vis[100005];
int m;
int main()
{
	void dfs(int j);
	int n,i; 
	scanf("%d%d",&n,&m);
	int a,b; 
	for (i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&tm[i]);
	}
	
	for (i=1;i<=n-1;i++)
	{
		scanf("%d%d",&a,&b);
		du[a]++;
		du[b]++; 
		map[a].push_back(b);
		map[b].push_back(a);
	}	 
	
	
	cat[1]=tm[1];
	vis[1]=1;
	dfs(1);
	
	int cun=0;
	for (i=2;i<=n;i++) //注意i=1不能算是答案
	{
		if (du[i]==1&&cat[i]<=m)
			cun++;
	}
	
	
	printf("%d\n",cun);
	return 0;
	
}

void dfs(int j)
{
	int i;
	for (i=0;i<map[j].size();i++)
	{
		
		int t=map[j][i];
		if (vis[t])		//标记已经访问过
			continue;
		if (cat[j]>m)  //如果有一个点处已经超m,那么往下所有点都不合法
		{
			cat[t]=m+1; 
		}
		else
		{
			
			if (tm[j]==1)
			{
				if (tm[t]==1)
					cat[t]=cat[j]+1;
				else
					cat[t]=0;
			}
			else 
				cat[t]=tm[t]; 
		}
		vis[t]=1;
		dfs(t);
	}
	
}


### 关于斜率优化动态规划的题目列表 在Codeforces平台上存在多个涉及斜率优化动态规划(DP)的挑战性问题。这类算法通常用于解决具有特定结构化状态转移方程的问题,其中决策变量之间的关系可以通过几何特性——特别是直线间的相对位置变化来有效处理。 #### 例子一:Cats Transport 在此题中,给定了`p`个人运输猫的任务安排模型[^3]。每次操作都基于先前的状态进行更新,即当前层的结果依赖于上一层的数据计算而来。具体表达式如下所示: ```cpp dp[k][i] = dp[k-1][j] + A[i]*(i-j) - (S[i] - S[j]); ``` 此公式展示了如何利用历史最优解构建新的解决方案,并引入了线性函数的概念以便后续应用斜率优化技巧。 #### 例子二:The Fair Nut and Rectangles 该问题描述了一个更复杂的场景,在这里不仅涉及到简单的数值运算,还需要考虑二维平面上矩形的选择策略以最大化收益差额[^4]。其核心在于巧妙地定义状态空间以及相应的转换逻辑,从而允许采用高效的斜率优化方法加速求解过程。 为了帮助更好地理解和练习此类技术,下面列举了一些适合初学者和中级选手尝试的经典习题链接(请注意实际编号可能会有所变动): - **CF317E**. [Ostap and Tree](https://codeforces.com/problemset/problem/317/E): 虽然名字里提到树,但这道题实际上是关于路径覆盖的一个变种版本。 - **CF629F**. [Polygons on the Grid](https://codeforces.com/problemset/problem/629/F): 这是一个典型的多边形放置类问题,非常适合用来熟悉斜率优化的思想。 - **CF1083E**. [The Fair Nut and Rectangles](https://codeforces.com/problemset/problem/1083/E): 如前所述,这是一个很好的综合案例研究对象。 - **CF580E**. [Kefa and Watch](https://codeforces.com/problemset/problem/580/E): 尽管表面上看起来像是贪心或者记忆化搜索可以搞定的事情,但实际上背后隐藏着精妙的斜率优化机制等待挖掘。 这些资源能够提供丰富的实践机会,有助于深入掌握斜率优化DP这一强大工具的应用范围及其局限所在。
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