12-2 Kefa and Park

#include<iostream>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<unordered_map>
using namespace std;
unordered_map<char,int>temp;
int cat[100005];
unordered_map<int,vector<int>>child;
void dfs(int pre,int now,int&res,const int&n,int cats)
{
    if(cats>n)
        return;
    if(!child[now].size())
    {
        //cout<<now<<"*****"<<endl;
        ++res;
        return;
    }
    for(int i=0;i!=child[now].size();++i)
    {
        dfs(now,child[now][i],res,n,cat[child[now][i]]?cats+cat[child[now][i]]:0);
    }
}
int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;++i)
        cin>>cat[i];
    int p,q;
    for(int i=0;i<n-1;++i)
    {
        cin>>p>>q;
        child[p].push_back(q);
    }
    int res=0;
    dfs(-1,1,res,m,cat[1]);
    cout<<res<<endl;
}




我现在要使用stata进行实证分析,实证模型如下gtfp1it=α+βkefa+γXit+μi+λt*ρp+ϵi,gtfp1为被解释变量,kefa为核心解释变量,政策冲击年份policy_year分别为2011年和2017年,代表第t年县级行政区i是否被纳入重点生态功能区,x为控制变量集,ϵ为随机干扰项;i表示市级行政区,t表示时间,p表示省级行政区,为提高因果推断的可靠性,本文控制了市级行政区固定效应id和省份—年份联合固定效应provinceid#year,将标准误聚类至市级行政区—年份层面,id_year,控制变量包括,1. 经济发展水平ed 2.产业结构is 3.创新能力creat 4.环境规制强度er 5.政府干预程度gover地6.财政压力pre 7.植被覆盖率plant 8.二氧化碳排放量co2,9,y ,现在我需要构建多时点双重差分模型,要求1.进行描述性统计并输出表格,2进行基准回归并输出表格,表格需要标注是否控制个体固定效应id和省份—年份联合固定效应provinceid#year 3进行创新cr中介机制分析并输出表格,进行环境规制er机制分析并输出表格 4,以2011和2017作为政策冲击时点进行多期did平行趋势检验,要求在进行均值计算后再进行平行趋势检验并输出表格 5,进行地区zone异质性分析,地区包括东中西,输出表格 6,进行安慰剂检验,要求根据kefa相关系数0.76输出结果图, 请确保所有命令完全契合我的模型和我的需求,要求命令必须真实可执行,需要调整的地方请做标注
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04-20
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