41、网络安全与农业科技：前沿技术解析

网络安全与农业科技：前沿技术解析

1. 网络入侵检测系统进展

在网络安全领域，机器学习的发展为入侵检测系统（IDS）带来了新的技术。许多研究人员和学者在 IDS 设计中运用了各种机器学习类型，显著提升了攻击检测策略的可靠性。

1.1 基于流量模式学习的有效 IDS

有研究基于流量模式学习，为视觉传感器网络（VSNs）创建了有效的 IDS。该方法构建流量模型来描述视觉传感器网络中网络流量的动态特性。通过使用 Omnet++ 创建 VSN，将 IDS 的结果与生成的流量数据进行比较，以找到用于流量模式学习的最佳特征集。然后使用分层自组织映射（HSOM）来理解流量情况并识别入侵。为了加速 HSOM 的训练并提高其对攻击模式的理解，还开发了一种主动学习方法。这种方法具有出色的实时性能和高检测精度。

1.2 常见 NIDS 数据集

数据集名称	记录数量	特征数量	攻击类型
KDD CUP’99	500 万训练，200 万测试	41	DoS、R2L、U2R、Probe
UNSW - NB15	约 200 万	49	Shellcode、Worms、Generic、Reconnaissance、