调研方向（工具相关-Kinect）

最新推荐文章于 2020-10-21 11:26:57 发布
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本文综述了使用Microsoft Kinect进行上肢康复量化评估和运动评估的相关研究，包括运动康复应用、健康分布式软件环境、身体运动功能评估、上肢运动技能评估基线建立等，提供了Kinect相关开发包资源。

来源1

：
Quantitative evaluation of the Microsoft Kinect TM for use in an upper extremity virtual rehabilitation environment的被引文（10 totally，3 selected）
综述文章
Motor rehabilitation using Kinect: A systematic review
运动评估（动作相关，非功能&量表相关）
eHealt distributed software environment for the evaluation of body movements
功能评估
Developing a baseline for upper-body motor skill assessment using a robotic kinematic model

来源2

：网上的Kinect相关开发包

读书笔记——kinect应用开发实践——结构与原理（1）
山树旧约的博客
07-04 1925
kinect结构和原理《kinect应用开发实践》是基于微软的kinect v1和sdk1.5来进行开发的，当前kinect v1和v2都已停产，书有点过时，但没办法，没有找到v2的书，先用这个来了解一下基本的开发流程。kinect结构kinect主要由一个Rgb摄像头，一个红外发射器、一个红外接收器、4个麦克风、一个电机组成。                                   ...
KinectV2安装教程——行为检测研究方向
weixin_44414948的博客
01-08 1582
KinectV2安装步骤： 1、确保电脑系统是win10，KinectV2不支持win10以外的系统。确保电脑有USB3.0的插口，且KinectV2使用时必须接入USB3.0口，不然无法使用。 2、满足硬件条件后，就不用担心KinectV2用不了了。在官网下载KinectV2的接口程序，链接如下，看好SDK版本为2.0，之后直接点击Download下载即可。 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44561 3、下载好之后，直接
Kinect研究二
weixin_30352645的博客
05-25 114
前段时间一直忙着写项目，终于可以用kinect操控人模了，不过还是有些不明白OpenNI的镜像是怎么回事？这里也摘入一些自己收集到的小资料，希望能帮助大家： 1、对于color image，当设置分辨率是1280*1024时，FPS会降到15，当设置为640*480时，FPS提高至30。对于DEPTH，设置为640*480，FPS是30。不过大家不要过于执着于这些东西，因为这...
需求调研方向
sasa的专栏
11-08 827
软件开发需求调研内容     一、系统角色相关（角色是指与系统交互的人或事） 1、  使用系统主要功能的人有哪些？ 2、  需要借助于系统完成日常工作的人有哪些？ 3、  谁来维护，管理系统，保证系统的正常运作 4、 系统控制的硬件设备有哪些？ 5、  系统需要与那些系统其他系统交互？ 6、  对系统产生的结果感兴趣的人或事有那些？   二、系统功能相关 1、角色需
正向动力学与反向动力学
热门推荐
huang9012的专栏
01-12 2万+
角色动画中的骨骼运动遵循动力学原理，定位和动画骨骼包括两种类型的动力学：正向动力学（FK）和反向动力学（IK）   要理解反向动力学（Inverse kinematics）系统，应该首先明白正向动力学（forward kinematics）系统。FK是一种让动画制作者可以将层级的节点摆出一个类似一副骨架的形状的方法。   节点的概念。它是一个用于电脑动画产业的通用术语。就角
关于调研方向的思考-Oct.19.2015
ustceduruixing的博客
10-18 398
1 针对cp evaluaton具体问题的方向1.1 Dr.Tang汇报的综述文章1.2 Wearable accelerometry-basedtechnologycapable of assessing functional activities inneurological populations in communitysettings– a systematic review1.3 新的调
Azure Kinect DK 产品调研
Calvin_T的博客
10-21 3787
1. 什么是Azure Kinect DK Azure Kinect DK是微软公司旗下的一款专门为开发人员和企业用户量身的工具包，配有先进的 AI 传感器，提供复杂的计算机视觉和语音模型。 Kinect 将深度传感器、空间麦克风阵列与视频摄像头和方向传感器整合成一体式的小型设备，提供多种模式、选项和软件开发工具包 (SDK)。开发人员和商业企业可以针对各种场景（包括计算机视觉、物体识别、骨架识别、语音识别、面部识别等）的深度学习创建应用，而这些应用多用于在制造、零售、医疗保健等领域。 图1. Azur.
【Kinect身体测量实用工具】：自定义测量项目与数据分析
![使用 Kinect 进行骨骼跟踪和身体测量...继而详细介绍了基于Kinect的身体测量工具设计，包括系统架构、定制化测量项目、数据采集与预处理的方法。在实现部分，探讨了三维建模、特征提取、测量算法开发，以及用户界面与
Kinect2.0与AI的融合：构建基于Kinect的智能体识别系统
本文对Kinect2.0技术及其与人工智能(AI)融合的现状进行了全面介绍，探讨了Kinect2.0的核心原理、软件开发包(SDK)、以及在AI领域的应用案例。文章进一步深入构建了一个基于Kinect的智能体识别系统，涵盖了设计理念、...
【游戏设计的Kinect革命】：用Kinect打破传统游戏玩法的界限
![【游戏设计的Kinect革命】：用Kinect打破传统游戏玩法的界限]...文章还深入讨论了Kinect技术的挑战、限制以及未来发展方向，包括深度学习在动作识别中的应用和与混合现实技术的融合。通过玩家体验调查和游
AI方向的实验室调研（截至18年，未更新）
Treasure Ashes
02-19 7614
目录 国内 中科院 自动化所-智能感知与计算研究中心 计算所 智能信息重点实验室 西电 清华大学 计算机系-智能技术与系统国家重点实验室 自然语言处理与社会人文计算实验室 自动化系 北大 机器感知与智能教育部重点实验室---机器学习研究室 深度学习实验室 浙江大学 计算机院 图形与并行系统实验室 南京大学 机器学习与数据挖掘研究所 香港中文大学 ...
项目一：kinect的人脸识别（水）
view
04-12 6514
1\云判题系统的推荐算法 与云无关，推荐算法也失败。 2、图像检索：SIFT算法 图像相似度判断、文字图像内容提取 3、基于kinect的2.5维人脸识别 陈皓推荐的书
Kinect设备（sdk版）的视角范围及应该知道的事项
dota的专栏
08-30 3600
其实传感器就是你的眼睛和耳朵，要把程序做得更好，那么需要了解下面的参数功能： 角度和视野（对做增强现实的童鞋非常重要）： 水平视角:：57.5 度 垂直视角：43.5度（可以向下或向下增加27度，提供了马达的旋转） Near模式下： 理论上有效距离是0.4米到3米 实际上是0.8米到2.5米
第一篇 基于Kinect v2的跌到检测系统的概述
baolinq的博客
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本文是本人本科毕业设计系列文章的第一篇，基于Kinect跌倒检测的研究。Kinect是一款非常热门的rgbd相机，它可以获取视野范围内的rgb图像、深度信息和人体骨骼信息等等，基于这些信息，可以用做一些判断和检测，自动识别检测人体的跌倒，并自动向外界发出求救，可以说有一定的实际意义。欢迎关注和讨论。
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
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