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原创 ai论文调研——PAMI Popular Articles (December 2015)
50篇,按受欢迎程度(下载次数)排序1. A Computational Approach to Edge Detection Canny, JohnPublication Year: 19862. Representation Learning: A Review and New Perspectives Bengio, Y. ; Courville,
2016-01-21 01:08:46
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原创 ai论文调研-ai领域期刊&会议
A.I.Conf.: AAAI: American Association for Artificial Intelligence ACM/SigIR IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence NIPS: Neural Information Processing Systems
2016-01-20 23:58:12
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原创 MATLAB 画图 legend
legend:(resource:examples of legend in matlab document)用法:1.legend('string1','string2',...)'string1','string2'按顺序对应图中曲线;hleg1 = legend('cos_x','sin_x')将返回一个句柄hleg1下划线后被识别为下标,可以通过句柄使用set(
2016-01-20 22:01:50
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转载 维数灾难(from wiji)
维数灾难(英语:curse of dimensionality,又名维度的詛咒)是一个最早由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题时首次提出来的术语[1][2],用来描述当(数学)空间维度增加时,分析和组织高高维空间(通常有成百上千维),因体积指数增加而遇到各种问题场景。这样的难题在低维空间中不会遇到,如物理空间通常只用三维来建模。举例来说,100个平均分布的
2015-12-16 14:47:20
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原创 bpnn——MATLAB工具箱--newff
newffnewff Create a feed-forward backpropagation network.Obsoleted in R2010b NNET 7.0. Last used in R2010a NNET 6.0.4. The recommended function is feedforwardnet.Syntax net = newff(P,T,S) net = n
2015-11-26 21:44:23
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原创 bpnn——matlab工具箱-归一化函数 premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax
source1person1:“一个是训练数据归一化,此时不知道输入数据范围,一个是对预测数据归一化,此时用的最大最小是训练数据的最大最小,配套的还有个反归一化函数,如果数据在01间不需要,归一化的目的是防止输入数据各维间数量级差别太大”person2 “premnmx可以在任何时候用,但tramnmx是要先用了premnmx后才可以用,主要是用于归一化神经网络的输入,其中要用到premnm
2015-11-26 20:15:59
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原创 调研内容(算法相关-VC维、机器学习的可能性)
来源1:Coursera台大机器学习课程笔记3 – 机器学习的可能性 来源2:VC Theory: Hoeffding Inequality
2015-10-21 20:35:07
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原创 调研内容(算法相关--GDA,GMM)
来源: Andrew Ng的机器学习课程Lesson5(生成学习,GDA部分)、Lesson12(K-means,GMM部分)首先是GDA部分的笔记然后是GMM部分笔记
2015-10-20 14:53:18
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原创 调研方向(算法相关)
来源1:A Review of Accelerometry-Based Wearable Motion Detectors for Physical Activity Monitoring KNN:Detection of posture and motion by accelerometry: A validation study in ambulatory monitoring(1
2015-10-19 16:16:33
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原创 调研方向(工具相关-Kinect)
来源1: Quantitative evaluation of the Microsoft Kinect TM for use in an upper extremity virtual rehabilitation environment的被引文(10 totally,3 selected) 综述文章 Motor rehabilitation using Kinect: A systemat
2015-10-19 09:57:50
377
原创 关于调研方向的思考-Oct.19.2015
1 针对cp evaluaton具体问题的方向1.1 Dr.Tang汇报的综述文章1.2 Wearable accelerometry-basedtechnologycapable of assessing functional activities inneurological populations in communitysettings– a systematic review1.3 新的调
2015-10-18 23:19:37
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原创 A novel approach to monitor rehabilitation outcomes in stroke survivors using wearable technology被引文
A novel approach to monitor rehabilitation outcomes in stroke survivors using wearable technology的被引用文章:使用Google学术,一共被50篇文章引用,初选出14篇papers.1.A review of wearable sensors and systems with applica
2015-10-18 22:39:55
443
原创 分析信号质量用功率谱分析还是频谱分析?
一、定义:功率谱密度:对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数。频谱分析:对信号进行傅里叶变换,用该方法对振动的信号进行分解,并按频率顺序展开,使其成为频率的函数,进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程。随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。二、分析:功率谱密度是一种概率统计方法,是对随机变量
2015-09-08 20:01:21
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原创 【机器学习】网上各种入门方法&路线收集
1)采集自知乎:机器学习说简单就简单,说难就难,但如果一个人不够聪明的话,他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习,先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学Machine learning是事半功倍的。此外近代数学的东西也要懂, functional analysis啥的。其实不懂也行,只
2015-08-28 22:40:35
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原创 【help of python】range函数
>>> help(range)Help on built-in function range in module builtin:range(…) range([start,] stop[, step]) -> list of integersReturn a list containing an arithmetic progression of integers.range(i,
2015-08-28 17:05:57
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原创 【help of python】ones函数
>>> help(ones)Help on function ones in module numpy.core.numeric:ones(shape, dtype=None, order=’C’) Return a new array of given shape and type, filled with ones.Please refer to the documentation
2015-08-28 17:00:11
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原创 【help of python】append函数
help(append) Help on function append in module numpy.lib.function_base:append(arr, values, axis=None) Append values to the end of an array.Parameters----------arr : array_like Values are ap
2015-08-28 16:59:19
616
原创 【help of Python】split
help(split) Help on function split in module numpy.lib.shape_base: split(ary, indices_or_sections, axis=0) Split an array into multiple sub-arrays of equal size.Parameters---------
2015-08-28 16:07:43
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原创 【机器学习实战】logistics回归例程调试(2)
调试环境:shell>>> for line in fr.readlines():line.strip().split()print line结果:>>> line'0.317029\t14.739025\t0\n'这是最后一行line中两个特征值加一个类值
2015-08-28 16:06:42
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原创 【机器学习实战】Logistic回归例程调试(1)
1.在Python Shell下调用open函数打开txt文件的文件路径写法:f=open("d:/tmp.txt")或f=open("d://tmp.txt")或f=open("d:\\tmp.txt")包含中文的路径:srcfile = r"D:/测试路径/测试文件.txt"f = open(srcfile.decode('utf8').encode('gbk'))注意路径是用'/
2015-08-27 15:34:05
1478
原创 [全职] 摩根大通-量化金融-北京
Program: 2016 Quantitative Research PhD/Masters Associate/Analyst - Beijing Full Time Business AreaCorporate & Investment Bank ProgramCIB - Quantitative Research PositionFull-time Associate Vacancy
2015-08-24 19:32:44
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原创 Andrew Ng的机器学习视频目录(from coursera, 2014)
第一周:简介机器学习,有监督学习,无监督学习。 1-1,1-2,1-3,1-4第二周:2-1:回归问题举例 2-2:介绍cost function定义。 2-3:在回归函数是一个经过原点的直线的情况下,演绎cost function最小化的计算。 2-4:在回归函数是一条直线时,通过等高线演绎cost function最小化的计算。 2-5:简介梯度
2015-08-21 23:05:56
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原创 [找工作]数据挖掘岗位2016校招要求
大数据公司星环科技招聘:Hadoop/SPARK/SQL开发 职位要求: 1.熟悉并行计算或者分布式计算 2.有深厚的操作系统,数据结构和算法基础 3.熟练掌握Java 4.较强的团队合作能力云计算平台开发 工作职责: 基于Docker开源社区,开发高可靠自动化的云计算平台 职位要求: 掌握基础的计算机专业知识,如Linux,网络,数据库,操作系统等 对新兴事物有强烈的好
2015-08-21 16:27:14
2696
转载 [2016实习] 摩根大通-量化金融-北京
Program: 2016 Quantitative Research PhD/Masters Associate/Analyst - Beijing Internship Business AreaCorporate & Investment Bank ProgramCIB - Quantitative Research PositionSummer Associate Vacancy Y
2015-08-21 15:34:46
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转载 如何通过自学,成为数据挖掘“高手”
读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。实现经典算法。有几个部分: a.
2015-08-21 14:57:07
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转载 机器学习入门者学习指南(经验分享)
本人计算机研二,专业方向自然语言处理,个人对于机器学习挺感兴趣,于是开始学习。所以,原来这家伙是个菜鸟……正是由于自己是个菜鸟,所以体会到自学机器学习的艰辛,于是在这里分享一下个人的经验,希望能对入门者有所帮助。 一些有关机器学习的介绍在这里就不做详细介绍了,感兴趣的同学可以去维基百科。就直接进入正题。 1、去Coursera上Andrew Ng的《机器学习》,完成所有作业,最好能全部拿满分。这
2015-08-21 10:54:47
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转载 数据挖掘该怎样的学习路线?
数据挖掘是一门综合类的学科,它综合了计算机、人工智能、统计学、数据库等领域的知识。建议你现从基本的数据挖掘算法开始学起,了解基础知识,数据预处理,基本的分类聚类算法还有关联规则的发现。以后要往哪个方向发展就看机会和兴趣了,比如中文信息处理,社区发现与规划,主题发现分类,自然语言理解等等。算法是最重要的! 个人建议如下: 第一阶段:掌握数据挖掘的基本概念和方法。先对数据挖掘有一个概念的认识,并掌握
2015-08-21 10:05:16
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转载 数据挖掘学习路线
学习一门技术要和行业靠拢,没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的(十年前做网页设计都能成立公司),一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了,一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求,另一方面能够累计行业经验,使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。不要在学习技术时想要面面俱到,这样会失去你的核心竞争力。 一、目前国内的数
2015-08-21 09:44:46
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转载 大数据与企业的数据化运营
有一种说法,未来所有的行业都会被互联网改造,这种说法可能会有点绝对,但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013,看到了越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营,越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面,但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡
2015-08-09 16:16:17
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原创 《python学习手册》(1)
第三章-如何运行程序 1.交互模式下编写代码 (1)python3.x中print函数要加括号,否则产生错误:SyntaxError: invalid syntax。 2.系统命令行和文件 (1) 运行E:\temp\script1.py 或者: 注意:运行是在Windows命令行界面下,而不是python交互模式下。 在python的shell下运行py文件—网上
2015-07-13 23:22:28
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原创 liuling师姐程序学习笔记(1)
Socket.AnaysisTask.java: (1)包含内部类Configure。Configure.java在main包中。 Configure类中包含对输入输出流的操作。见基础资料FileInputStream与FileOutputStream类 。 Configure中就两个方法:loadConfig()和saveConfig(),分别重载: public Properties l
2015-07-08 00:00:40
393
原创 【机器学习实战】-k近邻算法
1、爱情&动作片分类:from numpy import *import operatordef createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, labelsdef classify0(inX, dataS
2015-07-04 23:20:43
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原创 疯狂Java讲义-面向对象(1 of n)
类和对象定义类: 1、static修饰的成员不能访问没有static修饰的成员,静态成员不能访问非静态成员。 2、数据域的修饰符:public,private,protected,static,final。 3、方法的修饰符:public,private,protected,static,final,abstract(final和abstract二者只能有一)。对象、引用和指针: 1、类类型
2015-06-30 23:41:15
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转载 欢迎使用优快云-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2015-06-30 22:50:44
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原创 Android调试-真机调试不显示logcat的解决方案
(一)启动adb shell根据网上的方案,首先启动adb shell。我的adb.exe存放路径是:D:\study_software\Android\adt-bundle-windows-x86_64-20131030\adt-bundle-windows-x86_64-20131030\sdk\platform-tools。所以步骤如下:1.win+R打开运行,输入cmd打开wind
2015-06-29 17:00:18
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原创 疯狂Android讲义(1b)-基于监听&回调的事件处理-小结
基于监听的事件处理:通过实现View类中内部接口来监听事件。“实现”是指通过View实例的setOnXXXListener()方法,将内部接口实例与View实例联系起来。View中内部接口如下:Nested ClassesclassView.BaseSavedStateBase class for derived classes that
2015-06-28 11:30:25
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转载 setContentView剖析
1、setContentView的作用是将View加载到根view之上,这样当显示view时,先显示根view,然后在显示子view,以此类推,最终将所有view显示出来。2、setContentView必须要放在findviewbyid之前,因为view在加载之前是无法引用的。3、setContentView最本质的作用是为要显示的view分配内存。4、act
2015-06-27 17:14:48
409
空空如也
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