POJ 3216 Repairing Company(FLOYD+DAG最小路径覆盖)
http://poj.org/problem?id=3216
题意:
给出Q的街道和M个任务
然后给出i*j的矩阵..表示第i个地点到第j个地点的距离 其中-1表示不可到达.
然后接下来M行有 p t d 表示 任务在p地点, 开始时间是t, 完成工作花费时间是d.
问最少派出多少人可以完成M个任务
分析:
本题与刘汝佳<<训练指南>>P356例题29基本一样.
其实如果一个工人做完第一个任务时,还有任务没人做的话且他能及时赶到这个任务的话,那么他可以立马跑到这个新任务处去做这个新任务. 那么这样就可以节省人力.
把每个任务看成一个节点,如果一个人做i任务结束后还能赶到j任务处去做任务,那么就连一条从i到j的有向边. 最终我们得到了一个DAG图(时间是天然的序,所以该图不会存在环). 注意判断任务i是否存在到j的有向边, 需要判断是否 i的结束时间+i到j的最短路径时间<= j的开始时间. 而i到j的最短路径时间需要用Floyd算法求出.
对于该DAG,我们要找出其最小路径覆盖(因为最小路径覆盖就是我们需要派遣的最少工人数目).
DAG的最小路径覆盖=n-二分图的最大匹配数. 即本题转化为求二分图的最大匹配问题了.
AC代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
#define INF 1e9
using namespace std;
const int maxn= 200+10;
int dist[25][25];
int Q;//地点个数
void floyd()
{
for(int k=1;k<=Q;k++)
for(int i=1;i<=Q;i++)
for(int j=1;j<=Q;j++)
if(dist[i][k]<INF && dist[k][j]<INF)
dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k]+dist[k][j]);
}
struct Max_Match
{
int n;
vector<int> g[maxn];
bool vis[maxn];
int left[maxn];
void init(int n)
{
this->n=n;
for(int i=1;i<=n;i++) g[i].clear();
memset(left,-1,sizeof(left));
}
bool match(int u)
{
for(int i=0;i<g[u].size();i++)
{
int v=g[u][i];
if(!vis[v])
{
vis[v]=true;
if(left[v]==-1 || match(left[v]))
{
left[v]=u;
return true;
}
}
}
return false;
}
int solve()
{
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
if(match(i)) ans++;
}
return ans;
}
}MM;
struct Node
{
int p,t,d;
//Node(){}
//Node(int p,int t,int d):p(p),t(t),d(d){}
bool link(Node& rhs)
{
return t+d+dist[p][rhs.p] <= rhs.t ;
}
}nodes[maxn];
int main()
{
int n;
while(scanf("%d%d",&Q,&n)==2 && Q)
{
for(int i=1;i<=Q;i++)
for(int j=1;j<=Q;j++)
{
scanf("%d",&dist[i][j]);
if(dist[i][j]==-1) dist[i][j]=INF;
}
floyd();
MM.init(n);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d%d",&nodes[i].p, &nodes[i].t, &nodes[i].d);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)if(i!=j)
if(nodes[i].link(nodes[j]))
MM.g[i].push_back(j);
printf("%d\n",n-MM.solve());
}
return 0;
}