Matlab、python给定文本文件或者一组数据画出曲线

最新推荐文章于 2024-09-18 16:39:59 发布
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分类专栏： 数据分析 文章标签： 使用matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012923807/article/details/94027002
本文介绍如何使用Matlab导入文本文件，并展示如何绘制数据的特定列。通过实例演示了使用importdata函数读取本地文件及plot函数进行数据可视化的具体步骤。

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MATLAB算法实战应用案例精讲-【数据分析】异常检测（附python代码实现）
qq_36130719的博客
01-04 2036
在数据挖掘中，异常检测（英语：anomaly detection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。特别是在检测滥用与网络入侵时，有趣性对象往往不是罕见对象，但却是超出预料的突发活动。这种模式不遵循通常统计定义中把异常点看作是罕见对象，于是许多异常检测方法（特别是无监督的方法）将对此类数据失效，除非进行了合适的聚集。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【数据分析】基于sklearn的异常检测（附matlab、R语言和python代码实现）
qq_36130719的博客
01-05 2077
和在数据集上表现相当不错。而对离群值很敏感，因此在离群值检测方面表现不佳。但仍可用于异常值检测，但需要微调其超参数nu以处理异常值并防止过度拟合。提供了复杂度更低的实现。而假设数据是高斯分布的并学习一个椭圆。
【MATLAB 图像处理】 将图像中某一行或者某一列的梯度值 绘制成一条曲线
UCSD_HDU的博客
05-18 1507
绘制图像某一行梯度
Python and Matlab绘制曲线图
NodYoung
03-26 3780
前两天老师让标定一下视频中跟踪目标的真实位置（详见OpenCV记录鼠标左键点击位置），并与跟踪位置做一下对比。就是画一个误差图。刚开始用matlab画了一下，之前一直想学python，所以就用python又画一下。 下面是两者的效果： MATLAB python 很简单，下面直接上代码吧。 —————————————-MATLAB——————————————-%本文件用于计算图像追踪中
如何利用MATLAB把.txt中的数据绘制成曲线图？
EricHai的博客
07-23 2万+
之所以遇到这个问题，还得从我这个Python菜鸟说起，我想把Python程序中print的误差结果绘制成曲线图，但是在程序中编写代码屡试不爽。。。于是计划利用熟悉的MATLAB绘制曲线图。 1.将误差结果保存成文本。 2.利用MATLAB中将文本转成**.mat格式。 （1）在MATLAB中右击文本文件，选择导入数据**； （2）选择你需要的数据，再选择数据格式，默认的是table，我这里选择的是...
matlab中利用数据生成曲线图
u013414741的专栏
09-02 1万+
matlab中plot函数此处只介绍matlab中的函数mapminmax,其可以归一化到[-1,1]或者[0,1]。
Matlab绘图（第一节-二维曲线）
m0_56689906的博客
02-08 4975
本节主要介绍了plot函数和fplot函数的用法，以及图像颜色形状等参数设置方法。
06、Python的文件、表格、绘图、视频处理
最新发布
weixin_59198104的博客
09-18 1443
1.1.1使用 read()read()方法用于读取文件的所有内容并将其作为一个字符串返回。1.1.2使用 readline()readline()方法用于一次读取文件的一行。1.1.3使用 readlines()方法用于读取文件的所有行，并将它们作为一个字符串列表返回。注意：在使用print函数输出每一行时，我们使用了end=''参数来防止print函数在每一行的末尾再添加一个换行符，因为从文件中读取的每一行已经包含了换行符。
机器学习（1）——Python数据处理与绘图
WHJ226的博客
06-14 5203
目录1 numpy数组使用1.1 numpy生成数组1.2 numpy数组属性1.3 数组的索引和切片1.4 numpy数组运算2 scipy包的使用2.1 scipy包中的模块2.2 常数模块的使用2.3 特殊函数模块的使用2.4 信号处理模块2.5 空间结构模块3 pandas包的使用3.1 pandas数组3.2 查看数据3.3 pandas读取文件4 matplotlib包的使用4.1 正余弦曲线4.2 一张图中的不同曲线 4.3 三维曲线图4.4 其他类型曲线Python具有强大的数据处理能力，
实现ESE5932最终项目的L曲线矩阵MATLAB与Python代码
在给定的文件信息中，我们可以看到一个关于L-曲线方法的MATLAB和Python实现，这是ESE5932课程的一个最终项目，由考施克·杜塔、瑞安·弗里德曼和赵思奇共同完成。项目包含了所有的代码和相关文件，以便于用户能够...
vc从txt中读取一些坐标值，绘制成曲线
04-02
vc从txt中读取一些坐标值，绘制成曲线CCurveDlg - Project
matlab拟合曲线
2401_84235249的博客
06-19 1934
在MATLAB中进行曲线拟合时，要点主要包括选择合适的拟合模型、进行充分的数据预处理、使用fit函数进行拟合、查看和评估拟合结果以及通过绘图进行验证。通过绘制原始数据点和拟合曲线的图形，我们可以直观地评估拟合效果，并根据需要调整拟合模型的阶数或选择其他模型进行尝试。但是，为了更好地拟合曲线，我们可以对数据进行归一化处理，使其范围在[0,1]之间，但这在此案例中不是必需的。查看拟合结果：通过summary(p)命令可以查看拟合参数和结果的统计信息，如标准误差、残差、拟合优度等，这些信息有助于评估拟合的效果。
MATLAB-plot绘图函数
学习不好的电气仔的博客
12-29 4901
plot函数是MATLAB中最核心的二维绘图函数，它有多种语法格式可以实现多种功能。
说说 Python 数组的高效性
读万卷书，行万里路
10-02 650
如果我们需要一个只包含数字的列表，那么使用数组方式比 list 方式更高效。而且数组还支持所有跟可变序列有关的操作，比如移除列表中的一个元素（.pop）、插入元素（.insert） 和 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（.extend）。 除此之外，数组还定义从文件读取（.frombytes）与写入（.tofile）的效率更高的方法。 创建数组需要一个类型码，形如 array(‘d’），这个类型码是用来表示在底层实现的 C 语言的数据类型。一般我们用的 Python 底层是用 C 语言编写实现的&n
MATLAB绘制多条曲线（plot函数）
m0_61822293的博客
01-05 2万+
MATLAB让图形绘制和处理变得简单，那么如何使用变得关键。
Matlab将散点绘制为平滑曲线的简单方法
热门推荐
汤姆lazy的优快云博客
03-03 5万+
1. 平滑曲线 自然状态下，用plot画的是折线，而不是平滑曲线。 有两种方法可以画平滑曲线，第一种是拟合的方法，第二种是用spcrv，其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序，大家可以根据需要自行选择，更改拟合的参数。 clc,clear; a = 1:1:6; %横坐标 b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标 plot(a, b, ‘b’); %自然状态的画图效果 hold on; %第一种，画平滑曲线的方法 c = polyfit(a, b, 2); %
机器学习：使用matlab实现曲线线性回归拟合并绘制学习曲线
ShadyPi的IT笔记
01-29 1万+
来自coursea机器学习课程ex5。使用线性回归拟合多项式曲线，并通过学习曲线评估模型加以改进
Matlab绘制曲线
tanxinji的博客
06-09 2万+
%上述的选项可以是 % 线型 -实线 :虚线 -.点划线 --划线 % 点标记 .点 o圈 x叉 +加号 *星号 s方形 d菱形 % ^朝上三角 v朝下 >朝右
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