【机器学习】python实现LDA多类问题

【机器学习】python实现LDA多类问题

1.读取数据集

2.进行LDA特征提取

    2.1 将样本分类

    2.2 求类内散度矩阵

    2.3求类间散度矩阵

    2.4 计算Sw-1*Sb的特征值和特征矩阵

    2.5 特征值排序，提取前k个特征向量

    关于LDA的原理已经在之前讲过了，详情可戳：【机器学习】LDA线性判别分析

    本节主要用python实现LDA推广到多类的问题。

    【注意】本文的运行环境是windows+Pycharm+python3.6。

    【参考】线性判别分析(LDA)和python实现（多分类问题）https://blog.youkuaiyun.com/z962013489/article/details/79918758

    LDA算法流程:

1.读取数据集

#1.读取数据集
    iris = load_iris()
    X = iris.