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大姨妈V
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【机器学习】adaboost算法
【机器学习】adaboost算法转载自：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/70995333（算法原理与实例结合讲解很好！） 一、AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术，能够将预测精度仅比随机预测的精度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情...转载 2018-05-18 21:41:06 · 2408 阅读 · 0 评论 -
如何把本地文件夹上传到github
转载自： https://blog.youkuaiyun.com/littlely_ll/article/details/80054481 https://blog.youkuaiyun.com/geerniya/article/details/7955224由于自己不经常上传github，上传的时候老是忘记命令或步骤，所以在这记录一下github上传步骤。 1. 在githu...转载 2018-07-13 17:02:41 · 1467 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】logistic回归原理分析及python实现
【机器学习】logistic回归原理分析及python实现1.sigmoid函数和logistic回归分类器2.梯度上升最优化算法3.数据中的缺失项处理4.logistic实现马疝气病预测 首先阐述logistic回归的定义，然后介绍一些最优化算法，其中包括基本的梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法，这些最优化算法用于分类器的训练，最后给出logistic回归实例，预测一匹有疝气病的...原创 2018-07-12 11:32:18 · 9674 阅读 · 1 评论 -
热门论文Top 30：那些被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文【可下载,有的需付费】
摘要： 这是一份被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文清单。转载自：https://yq.aliyun.com/articles/55892在2012年，我整理了一份有关计算机视觉的热门论文清单。我把论文的研究重点放在视觉科学上，避免其与图形处理、调研和纯静态处理等方向产生重叠。但在2012年后随着深度学习技术的兴起，计算机视觉科学发生了巨大的变化--从深度学习中产生了大量的视觉科学基线。虽...转载 2018-06-18 23:20:38 · 523 阅读 · 0 评论 -
【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析
【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析人脸检测分类器可以总结为：人脸检测分类器=haar-like （特征）+CART(弱)+ Adaboost（强） + Cascade（级联）下面将从以下几个问题入手，各个击破：1.什么是Haar特征？为什么使用feature而不是直接使用pixels？2.什么是CART分类回归树？CART在本...原创 2018-06-09 22:07:36 · 2784 阅读 · 0 评论 -
【机器学习资源汇总】感谢这些带我入门的好资源
在网上找到很多很好的资源，帮助我一点一点进步，特此记录，感谢每一个用心写好帖的大神们！机器学习好帖：用sklearn进行LDA降维 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6249328.html机器学习网站：learn opencv https://www.learnopencv.com/...原创 2018-06-09 19:06:23 · 239 阅读 · 0 评论 -
【翻译经典】Rapid Object Detection using aBoosted Cascade of Simple Features（人脸检测经典论文）
本文翻译的是haar+adaboost+cascade的人脸检测经典文章，《Rapid Object Detection using aBoosted Cascade of Simple Features》，转载请注明出处！【翻译经典】Rapid Object Detection using aBoosted Cascade of Simple Features（人脸检测经典论文） ...翻译 2018-06-08 18:29:09 · 2423 阅读 · 1 评论 -
【机器学习】LDA线性判别分析
【机器学习】LDA线性判别分析1. LDA的基本思想2. LDA求解方法 线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis，LDA)是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上因为最早由[Fisher，1936]提出，亦称"Fisher判别分析"。（严格说来LDA与Fisher判别分析稍有不同，LDA假设了各类样本的协方差矩阵相同且满秩。）1. LDA的基本思想 ...原创 2018-05-31 20:06:36 · 7583 阅读 · 3 评论 -
【机器学习】多分类学习的拆分策略
【机器学习】多分类学习 现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。 考虑N个类别C1，C2 …，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器。在测...原创 2018-05-31 17:54:58 · 10851 阅读 · 1 评论 -
【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器
【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器【1. 准备样本】 1.将ORL数据库中的400张人脸储存到一个文件夹下positive_samples2.生成索引文件posdata.dat3.生成vec文件【2.训练分类器】【3.测试自己的分类器是否好用】已训练好的cascade.xml文件以及正负...原创 2018-06-06 20:35:38 · 7172 阅读 · 5 评论 -
【机器学习】python使用支持向量机SVM
【机器学习】python使用支持向量机SVM准备： 数据集 导入SVM模块步骤： 1.读取数据集 2.划分训练样本与测试样本 3.训练SVM分类器 4.计算分类准确率 5.绘制图像 关于SVM的原理知识，在【机器学习】支持向量机中讲过，欲知详情，可戳： https://blog.youkuaiyun.com/u012679707/artic...原创 2018-05-30 18:22:14 · 88517 阅读 · 23 评论 -
【机器学习】人工智能、机器学习和深度学习的区别
【机器学习】人工智能、机器学习和深度学习的区别转载自：https://www.zhihu.com/question/57770020/answer/249708509作者：育心链接：https://www.zhihu.com/question/57770020/answer/249708509来源：知乎 / 2017/12/27著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。...转载 2018-06-13 11:38:41 · 837 阅读 · 0 评论 -
【行人检测】利用HOG+SVM训练模型，检测行人
【行人检测】利用HOG+SVM训练模型，检测行人 1.准备样本 2.提取hog特征 3. 训练SVM分类器 4.利用SVM训练的分类器，进行检测本节的训练样本以及训练的分类器参数，有需要可戳：整个流程，1.准备样本：准备正负样本，注意：大小一致，64*1282.利用样本提取hog描述子：维度为3780+1=3781 --imgSize: 64*128 --blo...转载 2018-06-12 20:43:48 · 21980 阅读 · 6 评论 -
【机器学习】支持向量机SVM及实例应用
【机器学习】支持向量机1.分类超平面与最大间隔 上图是一个关于机器学习算法的时间线来自于Eren Golge。可以看出SVM旺盛的生命力。实际上，即使是深度学习非常火热的今天，SVM依然盛行。在一些小样本分类问题上，SVM表现非常好，用深度学习模型可能反而会使问题变得更复杂。 下面开始介绍SVM--支持向量机。1.分类超平面与最大间隔 给定训练样本集 D ={ (X1 ,Y...原创 2018-05-29 20:31:49 · 80210 阅读 · 16 评论 -
计算机视觉数据集
转载自： https://blog.youkuaiyun.com/lcj_cjfykx/article/details/21217551http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar ：VOC2012含多种样本Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集 ：行人...转载 2018-06-12 10:00:47 · 355 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】用tensorflow搭建自己的神经网络
【深度学习】用python搭建自己的神经网络原创 2018-05-28 17:24:44 · 32976 阅读 · 3 评论 -
【机器学习】神经网络介绍
【深度学习】神经网络介绍神经元激活函数感知机与多层网络误差反向传播 参考：周志华《机器学习》 "神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应" [Kohonen, 1988] .1.神经元模型 神经网络中最基本的成分是神经元 (neuron)模型，即上述中提到的"简单单元"。在生物神经网络中，每个神经元与...原创 2018-05-28 15:51:36 · 7429 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】python实现LDA多类问题
【机器学习】python实现LDA多类问题1.读取数据集2.进行LDA特征提取 2.1 将样本分类关于LDA的原理已经在之前讲过了，详情可戳：【机器学习】LDA线性判别分析本节主要用python实现LDA推广到多类的问题。【注意】本文的运行环境是windows+Pycharm+python3.6。【参考】线性判别分析(LDA)和python实现（多分类问题）https://blog.csdn...原创 2018-06-02 22:15:36 · 6128 阅读 · 2 评论 -
【机器学习】k-means聚类原理及python实现
【机器学习】k-means聚类原理及python实现1、k-means原理2、改进的kmenas-------二分k-means3、实例----对地图上的点进行聚类 本节完整代码可戳：https://github.com/LisaPig/machineLearning/tree/master/k_means 聚类是一种无监督的学习，它将...原创 2018-07-14 22:25:38 · 3640 阅读 · 0 评论