【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器

【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器

 【1. 准备样本】

        1.将ORL数据库中的400张人脸储存到一个文件夹下positive_samples

        2.生成索引文件posdata.dat

        3.生成vec文件

【2.训练分类器】

【3.测试自己的分类器是否好用】

    已训练好的cascade.xml文件以及正负样本集，有需要的可戳此处下载：https://download.youkuaiyun.com/download/u012679707/10462869

   这是人脸识别系列的第六节，之前的小节分别为：

    1.  【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

    2.  【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

    3.  【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸

    4.   【opencv人脸识别4】训练人脸模型

    5.  【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸

        在应用了opencv自带的人脸检测器之后，为了加深对haar+adaboost+CART（决策二叉树）的理解，也为了以后能自己训练检测器来进行物体检测，所以利用opencv自带的训练器opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe来训练自己的人脸检测器。我电脑上安装了opencv2.4.9和opencv3.4，但在opencv3.4中未发现这两个程序，如若哪位发现了这两个程序在opencv3.4中的哪个位置，麻烦告知，非常感谢！

    【注意】

    1.本实验平台为windows+VS2012+opencv2.4.9

    2.opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe所在位置为：

    opencv安装位置\Opencv\opencv\build\x86\vc11\bin(VS2012对应的是vc11,其他版本的VS对应不同的vc版本)

    如果你系统环境变量中的path添加的是64位的opencv\build\x64\vc11，则去该路径下找opencv_createsamples

     .exe和opencv_haartraining.exe。

 

       首先，训练一个检测器，要准备哪些数据呢？

        先来看一下opencv_haartraining.exe需要的参数：首先是正样本和负样本。然后是样本数量、迭代数、击中率和误检率（虚警概率）等。

   【