模式识别与机器学习(Python实现):基于PCA--LDA的人脸识别

本文介绍了基于PCA和LDA进行人脸识别的Python实现过程,包括数据导入、PCA降维和LDA降维。在PCA中,使用SVD分解保留前80个维度,而在LDA中发现保留前24维能获得最佳识别准确率。

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模式识别与机器学习(Python实现):基于PCA–LDA的人脸识别


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ORC数据集
提取码: cggh

本次的实验是在模式识别与机器学习(作业4),PCA降维的基础上加入了线性判别分析,对维度进行了进一步的降低。

1. 导入数据<

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