gogo小Sa的专栏

1.Hough变换是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法，它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线和曲线的拟合。2.通过Hough变换，在二值图像中检测直线需要三个步骤      a)利用hough()函数执行hough变换，得到hough矩阵      b)利用houghpeaks()函数在hough矩阵中，寻找峰值点      c)利用houghlines()函数在之前

一、形态学图像处理知识框架二、二值图像基本形态学运算2.1 腐蚀%% 图像放缩 imgErode.m%{函数： I1=imerode(I,se); %图像腐蚀 se=strel(shape,parameters);%产生结构元素se函数说明：图像腐蚀参数说明： I:输入图像 se:由strel函数返回的自定义

**matlab polyfit** polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。 曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。 解释1 1、用法 polyfit(x,y,n ) ; 用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为 行向量、矩阵

此文章中MATLAB实现均根据《数字图像处理与机器视觉----Visual c++ 与MATLAB实现》一书，我所获得的基础知识也大多源于此书，感谢！                          下面将我根据教程建立的工程以及敲击的代码块一一奉上，供日后参阅。建立以专门文件夹FaceRec，地址E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec。1.  E:\matlab_201...

空间域图像增强知识点梳理：

二.MATLAB实现2.1 二维快速傅里叶变换fft2 %% imgFft2%{函数： Y=fft2(X,m,n)函数说明：计算二维快速傅里叶变换参数说明： X:输入图像 m,n:为将X的第一和第二维规整到指定的长度，当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数要快返回值：Y是计算得到的傅里叶频谱，是一个复数矩阵备注： abs(Y)可得

一、图像几何变换梳理二、MATLAB实现2.1 图像镜像%% 图像镜像 imgMirror.m%{函数： B=imtransform(I,TFORM,method); tform=maketform(transformtype,Matrix);函数说明：imtransform用于二维空间变换（图像变换刚好是二维）参数说明：(1)