【pandas】（一）构造数据

最新推荐文章于 2024-10-29 12:40:22 发布

醉糊涂仙

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分类专栏： python.pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/105369444

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本文详细介绍了使用Python的Pandas库进行数据构造的各种方法，包括从list、numpy数组、字典转换，以及如何构建时间序列数据。通过实例展示了构建时间序列数据的具体步骤，如创建时间索引、生成随机数据并进行累加，最后构建DataFrame。

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一、通过其它数据结构转换

1.1 通过list转换

1.2 通过numpy的array转换

注：既然很多数据可以从numpy的array转换过来，pandas的数据构造就可以参照numpy的数据构造，

参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/105325982

1.3 通过direct字典转换

1.4 构造时间序列数据

# 构建 时间序列数据 从2000-1-31开始，以月份为间隔，构建100条记录
index = pd.date_range("1 1 2000", periods=100,freq="m", name="date")
data = np.random.randn(100, 4).cumsum(axis=0)

# 构建5列数据，列名分别为data a b c d
wide_df = pd.DataFrame(data, index, ["a", "b", "c", "d"])
wide_df.head()