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因为这一组样本出现的概率比较大，如果这一组观测值出现的概率比较小我们很可能就观测不到这组样本。基于以上理论，我们先将这组样本出现的概率求出来，前面提到这组样本出现的概率比较大我们才能观测到这组样本，那么多大的概率才算是概率比较大呢？我们没有概念，但是我们可以求出现这组样本的最大概率，这个最大概率的值是多少我们并不关心，在求概率最大的过程中就可以将概率分布中的参数θ求出来。总结：最大似然估计就是令观测到的样本出现的概率最大，在求概率最大值的过程中对参数θ求导，令导数为零，进而求出参数θ。
2023-08-12 10:25:34
1902
1
原创 PowerDesigner设置同时显示name和code
tools→general settings→entity→advanced→attribute→list columns放大镜→勾选name和code。
2023-02-28 17:25:22
1340
原创 烧芯片（流片）
原理图 → 设计PCB板（芯片模块空出来，后续焊芯片） → 代码（Verilog HDL 或者VHDL 或者System Verilog） → 编译（工具：Quartus II 或者Xilinx） → 逻辑电路图（网表） → 生产芯片（线路、二极管、三极管）（一次性芯片【熔断】，可擦除芯片【点阵连接可恢复】）
2023-01-07 00:52:22
718
原创 windows安装tensorflow2的CPU和GPU版本
安装anaconda（以python3.7.0为例）https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/81168668安装虚环境(1) 查看所有python虚环境conda info --envs# conda environments:#base * C:\ProgramData\Anaconda3(2) 安装python虚环境# 注：tf-gpu-260是虚环境的名称conda cre..
2022-01-18 21:23:18
2316
原创 yum命令安装rpm包之后保留rpm包
yum 默认情况下，升级或者安装后，会删除下载的rpm包。我们也可以如下设置升级后不删除下载的rpm包vim/etc/yum.conf将 keepcache=0 修改为 keepcache=1
2020-05-24 18:16:31
667
原创 pyspark单词计数
一、shell模式# 输入数据data = ["hello", "world", "hello", "world"]# 将collection的data转为spark中的rdd并进行操作rdd = sc.parallelize(data)res_rdd = rdd.map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b)# 将rdd转为collection并打印res_rdd_coll = res_rdd.collect()f
2020-05-15 01:21:21
1199
原创 spark单词计数
一、spark-shell模式注：单词文件上传至hdfs，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/81102346?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158946937419724835823007%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&req
2020-05-15 00:28:15
922
原创 TypeError: namedtuple() missing 3 required keyword-only arguments: verbose, rename, and module
spark不支持python3.6（1）卸载anaconda，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/106108146（2）带有python3.5的安装包下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/17jkomEQhoc3EzdCH18SfKw提取码：1t9a（3）anaconda安装步骤，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/106101
2020-05-13 22:22:11
2859
原创 Linux卸载anaconda
一、找到安装Anaconda的目录，删除其文件夹sudo rm -rf path/anaconda3二、修改配置文件（1）vim ~/.bashrc（2）删除语句，或者注释语句export PATH=path/anaconda3/bin:PATH（3）vim/etc/profile（4）删除exportPATH=path/anaconda3/bin:PATH（3）vim /etc/profile（4）删除export PATH=path/anaconda3/bin:PATH（3）vim/etc
2020-05-13 22:17:34
3034
原创 Linux安装anaconda
一、下载anaconda3.5.2历史版本地址：https://repo.continuum.io/archive/百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1QWb6uhsTx6QZtwEdEUk8_g提取码：x4fc二、安装anaconda3.5.2（1）赋予Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64可执行权限chmod u+x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh（2）./Anaconda3-5.2.0-Linux-x
2020-05-13 17:05:16
892
原创 【seaborn】（八）条形图
一、sns.barplot()1.1 加载数据1.2 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据1.3 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色
2020-05-11 21:52:59
705
原创 【seaborn】（七）盒图
一、sns.boxplot()IQR即统计学概念四分位距，第一/四分位与第三/四分位之间的距离N = 1.5IQR 如果一个值>Q3+N或 < Ｑ1-N,则为离群点1.1 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据1.2 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色二、sns.violinplot()2.1 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据2.2 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色2.3 split：hu
2020-05-11 21:42:57
745
原创 【seaborn】（六）回归分析
文章目录一、sns.regplot（）1.1 加载数据1.2 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据1.3 x_jtter 同一个位置上的点沿着x轴散开1.4 color颜色1.5 maker点类型一、sns.regplot（）1.1 加载数据1.2 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据1.3 x_jtter 同一个位置上的点沿着x轴散开1.4 color颜色1.5 maker点类型...
2020-05-11 21:09:10
559
原创 hive表和kudu表删除指定数据
1，hive表删除数据1.1 分区表1.1.1 删除具体partitionalter table table_name drop partition(partiton_name='xxx'))1.1.2删除具体partition的部分数据 INSERT OVERWRITE TABLE table_name PARTITION(year='2018') SELECT * FROM table_name WHERE year='2018' AND month>6;.
2020-05-11 12:18:47
5276
原创 【seaborn】（五）联合分布图
一、单变量分析单变量分析就是直方图参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/106036759二、多变量分析图2.1 散点图参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/1060189032.2 sns.jointplot()双变量分析图，直方图加散点图seaborn.jointplot(x, y, data=None, kind=’scatter’, stat_fu
2020-05-10 17:38:09
5985
原创 【seaborn】（四）直方图
一、sns.distplot()seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)1.1 x变量1.2 kde是否显示密度函数线条-
2020-05-10 16:21:34
8273
原创 【seaborn】（一）基本设置
文章目录一、主题风格1.1 sns.set()默认主题风格1.2 5种主题风格1.2.1 darkgrid黑色背景有网格线1.2.2 whitegrid白色背景有网格线1.2.3 dark黑色背景无网格线1.2.4 dark黑色背景无网格线1.2.5 ticks带有刻度线2.2、子图设置不同风格二、sns.despine图边框设置2.1 默认情况2.2 offset设置图形与轴距离2.3 left设置左边框是否显示2.4 bottom设置下边框是否显示2.5 top设置上边框是否显示2.6 right
2020-05-10 15:17:29
3554
1
原创 【seaborn】（三）散点图
一、sns.scatterplot()seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=True, style_order=None, x_bins=None, y_bins=None, units=No
2020-05-09 16:58:40
3465
原创 【seaborn】（二）折线图
文章目录一、sns.plot()1.1 加载数据1.2 data1.3 x, y1.4 hue 基于某列的类别将y分成多条线，并分配不同线条颜色1.5 style基于某列的类别将y分成多条线，并分配不同线条颜色1.6 size 基于某列的类别将y分成多条线，并分配不同线条粗细程度1.7 markers 关键点是否做标记1.8 dashes 分组是否破折号显示一、sns.plot()seabor...
2020-05-08 13:54:18
15221
2
原创 【Matplotlib】（十一）3D图
文章目录一、3种方式拿到3D图像轴域1.1 fig.gca获取轴域句柄1.2 fig.add_subplot创建子图1.3 Axes3D对象构建二、折线图一、3种方式拿到3D图像轴域1.1 fig.gca获取轴域句柄import matplotlib.pyplot as pltplt.fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')1....
2020-04-30 15:25:22
526
原创 【word】标题绑定列表
文章目录一、标题二、列表三、字体分别在序号和标题中设置一、标题一般情况下，都会去点标题一，标题二但是怎么才能让它带上序号呢？二、列表默认的标题并没有序号自己定义一个列表（当然你也可以选库里自带的列表）三、字体分别在序号和标题中设置...
2020-04-27 17:36:59
462
原创 df.plot
一、介绍使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例，比matplotlib绘制节省时间，且DataFrame格式的数据更规范，方便向量化及计算。二、df.plot()DataFrame.plot(x=None, y=None, kind=‘line’, ax=None, subplots=False,sha...
2020-04-24 16:09:55
13653
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原创 【Matplotlib】（九）饼图
一、plt.pie饼图1.1 x：数据（1）list类型（2）自动根据数字大小计算占比，类似相对权重，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/1057132021.2 labels：标签1.3 autopct：自动计算百分比1.4 colors：颜色list类型1.5 explode：每一块离开圆...
2020-04-23 23:57:12
1444
原创 【python基础】抽样
一、random.choice()随机返回一个数（1）choice() 方法返回一个列表，元组或字符串的随机项。二、random.choices()随机返回指定个数数据2.1 population：数据。2.2 k：选取次数（抽样次数可以大于总体数据个数）2.3 weights：相对权重。参数weights设置相对权重，它的值是一个列表，设置之后，每一个成员被抽取到的概率就被确...
2020-04-23 20:28:43
670
原创 【Matplotlib】（八）散点图
一、plt.scatter()matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwarg...
2020-04-23 17:07:18
485
原创 【Matplotlib】（七）箱线图
一、plt.boxplot箱线图（1）它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)（2）IQR = Q3-Q1（3）min = Q1 - 1.5*IQR（4）max = Q3 + 1.5*IQR（5） plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,whis=No...
2020-04-23 11:46:58
7147
原创 【Matplotlib】（六）子图
一、plt.subplot1.1 nrows, ncols, index：一共几行、一共几列，第几个图（1）plt.subplot(2, 3, 5) 和 plt.subplot(235) 是一样一样的（2）所有的数字不能超过10（3）plt.subplot其实是对plt.axes轴域的包装...
2020-04-21 22:35:38
756
原创 【Matplotlib】（五）直方图(频数统计图)
一、plt.hist直方图1.1 x：随机变量取值注：y轴自动计算随机变量出现的次数1.2 bins：分组个数注：指定分组个数，系统自动等距离分组1.3 color：直方图颜色1.4 range：设定随机变量统计范围1.5 bottom：设定y轴的起始位置注：本例中y轴坐标从4开始...
2020-04-21 17:25:14
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原创 【Matplotlib】（二）figure与axes与axis的区别
一、plt.figure图片/画板（1）类似真实的画布，后续所有操作都在画布上进行。（2）它就是一幅画，一笔不画也是一幅画，画满还是一幅画。1.1 num图片编号（1）num类似图片的编号，画布的编号。（2）允许创建多个figure画图板，但是具体操作遵循就近原则（操作是在最近一次调用的画图板上实现）（3）缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)1.2 f...
2020-04-21 00:25:50
3047
原创 【Matplotlib】（四）条形图(柱状图)
一、画数据1.1 plt.bar(x, y)竖着画1.2 plt.barh(x, y)横着画1.3 plt.bar(color=)设置柱状图颜色二、plt.subplots()画子图三、plt.axhline()正负柱状图之间加横线四、多柱状比较...
2020-04-15 22:15:22
2491
原创 【Matplotlib】（三）折线图
一、画数据1.1 plt.plot(x, y)1.2 plt.plot(y)当只有y而x缺省时，x默认为range(len(y))二、线条2.1 线条类型2.2 plt.plot(color=)线条颜色2.3 plt.plot(linewidth=)线条宽度np.linspace线性构造数据，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/art...
2020-04-15 21:12:27
2179
原创 【pandas】（七）df.apply（lambda表达式）
一、pandas.apply()1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1遍历行，axis=0遍历列）1.1.1 行遍历1.1.2 列遍历默认列遍历1.2遍历Series的元素（单个数据）1.3 lambda表达式函数式编程，使得apply()处理数据时，参数可...
2020-04-13 19:12:21
84351
3
原创 【pandas】（六）增删改查
一、增加数据1.1 增加一行1.2 增加一列1.3 pd.concat()拼接数据注：pd.concat()既可以增加行，又可以增加列pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrit...
2020-04-10 10:49:20
1360
原创 【pandas】（四）索引
文章目录一、行索引1.1、df.loc()，用label值定位1.1.1 定位一个索引1.1.2 定位多个索引二、列索引2.1 df[]，用label值定位2.1.1 定位一个索引2.1.2 定位多个索引三、行列组合索引3.1、df.iloc()，用position位置定位3.1.1 定位行3.1.1.1 只定位一行3.1.1.2 定位多行3.1.2 定位列3.1.2.1 只定位一列3.1.2.2...
2020-04-09 22:50:38
972
原创 绘图设置坐标显示上下限
plt.ylim()https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/89928057
2020-04-08 17:13:26
1430
1
原创 【pandas】（二）读写数据
一、读数据以kaggle竞赛，Titanic数据为例1.1pandas.read_csvpandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, m...
2020-04-07 23:31:31
2444
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