和德天老师一起踏上学习Python之旅

原创 【5次更新11月|第8.2版，多版更新连载】物理之电系列编程-妙用函数加循环为教育助力

妙用python的函数和循环，开启电学的神奇之旅！# -*- coding:utf-8 -*-import randomfrom matplotlib import pyplot as pltimport os,re,xlrd,xlwtimport openpyxl as opdyb_yibiao = ['电压表功能','电压表连接', '电压表读数','电压表与电路']dlb_yibiao = ['电流表功能','电路表连接','电流表读数','电流表与电路']dianliu = ['

原创 德天带你学习爬虫＜六大模块＞＜一大类＞＜两大函数＞精选解析源码

爬虫精选<六大模块><一大类><两大函数>精选解析import pymysqlimport requestsfrom lxml import htmlimport datetimeimport timeimport reimport multiprocessing#定义类SpiderNKW9object)class SpiderNKW(object): """ 定义两个类的方法： 1 spider() 2 get_co

原创 数据加工+生成器+结构图德天带你深入学习PYthon数据提取+文件保存

用心做好文章，用心做好教育一篇好文章，能带给人启迪！代码结构示意图：源代码：#定义一个读取数据的函数，参数为file_name----结构图：载入数据def read_data(file_name): #定义读取文件的函数 def read_file(): #调取外部文件名称，映射到内存中,命名为f with open(file_name,encoding='utf-8') as f: #循环条件为True,执行读取数据，并

原创 《骑自行车的机器人横空出世，技术路线迷雾重重，学习周期更是神秘莫测？快来一探究竟！

骑自行车的机器人展示了机器人技术的最新进展，其技术路线涵盖了硬件设计、感知技术、运动控制、强化学习和智能交互等多个领域。骑自行车的机器人展示了多领域的技术融合，其开发过程涉及机器人硬件设计、传感器技术、运动控制算法、强化学习和多模态交互等多个方面。• 材料选择：为了提高抗摔性和灵活性，机器人采用了柔性材料。• 多模态交互能力：机器人通过多模态大模型，实现复杂的情感计算和交互能力，如理解语义、做出情感反应等。• 复杂运动技能学习：机器人通过深度强化学习和模仿学习，掌握更复杂的运动技能，如转弯、加速、减速等。

原创 《未来教育：沉浸式物理学习系统的革命》

实验室的墙壁上挂着巨大的屏幕，显示着各种流体动力学的模拟动画，而学生们则通过手中的平板电脑和 VR 设备与虚拟环境互动。例如，如果学生在电磁学实验中设置的参数不合理，模型会提示可能的问题，并引导学生调整实验条件。• 复杂问题求解：对于一些难以通过传统方法解决的复杂物理问题，如流体动力学中的湍流模拟或结构力学中的应力分布，Modulus 模型可以快速提供近似解，并通过可视化工具展示结果。例如，学生可以在虚拟环境中设计一个简单的电路，结合化学知识理解电池的工作原理，同时通过物理模型计算电路中的电流和电压分布。

原创 【物理编程】解决物理压力的正确画法

总之，该程序通过其交互性和可视化特性，为教师提供了一个强大的教学辅助工具，有助于提高教学效果，激发学生的学习兴趣，同时也为教师的教学方法提供了创新的可能性。：在课堂上，教师可以使用该程序来演示复杂的概念，如力的分解、多边形的对称性等，使得抽象的数学和物理概念变得更加具体和易于理解。：教师可以利用该程序作为课程设计的一部分，通过预先设定的参数或挑战，引导学生完成特定的学习任务，增强课程的互动性和实践性。：学生的操作能够立即得到图形上的反馈，这种即时的视觉反馈有助于学生理解自己操作的结果，加深对概念的记忆。

原创 【高中物理】用代码缩写胡克定律公式原理图

用户可以通过滑块调整弹簧的弹性系数（k）、拉力大小（F）和弹簧的原长（l0），实时观察弹簧的伸长和受力变化。：可以作为实验模拟工具，让学生在没有实际弹簧的情况下进行虚拟实验，探索不同参数对弹簧行为的影响。：通过视觉化的方式，帮助用户直观地理解抽象的物理概念，如弹性系数、拉力和弹簧伸长之间的关系。：当施加的力超过弹簧的弹性极限时，图像通过颜色变化和竖直线表示，直观地展示弹簧的弹性极限。：在图像上标注了施加的力、弹簧的伸长量以及生成时间和制作信息，提供了额外的上下文信息。

原创 【物理密度计工作原理图】密度大小与密度计浸没深度关系图

增强理解：对于复杂数据，图形提供了一种更易于理解的表现形式，有助于加深对数据背后物理现象的理解。直观展示数据：图形可以直观地展示数据之间的关系，使得理解和分析数据变得更加容易。激发兴趣：对于学生和公众来说，图形的吸引力可以激发对科学和工程领域的兴趣。教育工具：图形是教育中的重要工具，可以帮助学生更好地理解物理概念。减少误差：通过精确的图形绘制，可以减少数据解读过程中的人为误差。促进交流：图形是一种通用语言，可以帮助不同背景的人进行有效交流。支持研究：在科学研究中，图形是展示研究成果的重要方式之一。

原创 [物理专题]经典浮力题目的Fh图像绘制

通过调整代码中的参数，可以模拟不同条件下的浮力变化，有助于理解不同因素（如物体密度、液体密度、物体形状等）对浮力的影响。：Matplotlib 提供了丰富的定制选项和扩展包，可以进一步扩展图像的功能，如添加图例、注释、网格线、颜色和样式等。：这段代码可以作为一个模板，用于绘制其他类型的物理量随某个参数变化的图像，具有很好的可重用性。总之，这段代码不仅能够生成有用的科学图像，还提供了一个灵活的平台，用于探索和展示物理现象。等函数的参数，可以精确控制图像的布局和样式，以满足出版或展示的需求。

原创 【物理教学】高中物理速度时间练习

扩展性：代码结构清晰，每个问题的处理逻辑都被封装在各自的条件分支中，这使得添加新的问题类型或修改现有逻辑变得更加容易。即时反馈：每次用户输入新的数值后，代码会立即调用绘图函数，绘制出新的图像，使用户能够直观地看到每次输入对结果的影响。代码注释：代码中包含了注释，说明了每个函数和主要代码块的作用，这有助于其他开发者或用户理解代码的意图。灵活性：代码提供了多个选项，用户可以选择不同的物理问题进行计算和绘图，这使得代码可以应用于多种情况。简洁性：代码简洁明了，没有冗余的部分，易于阅读和维护。

原创 【物理教学】不准确温度计图像代码分享

用户输入：允许用户输入温度计在冰水混合物和沸水中的读数，以及一个实际温度值。计算校准因子：根据用户输入的冰水混合物和沸水的读数，计算温度计的校准因子。绘制图像：绘制实际温度与显示温度的关系图，并在图像上标记特定点。这段Python代码用于绘制温度计校准的图像。计算显示温度：根据用户输入的实际温度，计算温度计的显示温度。添加时间戳：在图像的右下角添加生成图像的时间。

原创 【物理教学】电学之旅：教师指导与反馈的全方位策略

电池的电压为9V，LED灯的额定电压为3V，额定电流为20mA。综上所述，通过设计具有实际背景的题目、强调数据代入的重要性、提供多种类型的数据、设置错误陷阱以及提供详细的反馈和建议等方法，可以有效地布置电学作业，让学生重视问题中的数据与对应的物理量关系。例如，可以设计一些涉及电路连接、电器使用等实际情境的题目，让学生分析电路中的电压、电流、电阻等物理量之间的关系，并代入具体数据进行计算。计算电流和电压： 使用上面得到的R_var值，我们可以计算电路中的实际电流和LED灯两端的实际电压，并与额定值进行比较。

原创 【GPT-4最新研究】GPT-4与科学探索：揭秘语言模型在科学领域的无限可能

各位朋友们，你们知道吗？自然语言处理领域最近取得了巨大的突破！大型语言模型（LLM）的出现，简直就像打开了新世界的大门。它们不仅在语言理解、生成和翻译方面表现出色，还能涉足许多其他领域，真是让人惊叹不已！在这篇报告中，我们将一起探索LLM在科学发现和研究领域中的神奇表现，特别是那个备受瞩目的GPT-4模型。你们准备好了吗？让我们一起揭开GPT-4在科学领域的神秘面纱吧！首先，我们要明白GPT-4到底有多强大。

原创 【AI与WEB3】未来已来：十大领域揭示AI与Web3如何联手重塑全球经济版图

在这场颠覆性的技术革命中，我们正见证着十个关键领域的华丽转身，它们如同璀璨的星辰点亮了新时代的天际线，深刻地重塑着我们的生活、工作乃至整个经济社会的发展格局。随着AI与Web3技术的深度融合，未来的社会将变得更加智能、互联和去中心化，这不仅会重塑我们的工作、学习和生活方式，还将激发出前所未有的创造力和创新潜力。想象一下，每天早晨，智能AI助手根据您的睡眠模式和日程安排，为您定制一份完美的早餐，并提醒您一天中的重要事件。在休闲时光，您可以进入由AI和Web3共同打造的虚拟世界，体验沉浸式的游戏和社交活动。

原创 【AI科学小品文】AI之梦：未来探索之旅

最终，在小李和他的团队的共同努力下，AI模型在生产线上的表现逐渐得到了改善。但他们坚信，只要他们保持对技术的热情和追求，就一定能够揭开更多关于量子计算与AI的奥秘，为人类社会的进步贡献更多的力量。而当我们回首过去，我们会发现，正是那些充满挑战与机遇的探索之旅，塑造了今天的我们，也引领着我们走向更加辉煌的未来。在这一过程中，他们深刻体会到，技术的发展不仅仅是数字的增长和功能的扩展，更是对人类价值观和伦理观的考验。同时，他们也认识到，量子计算与AI的结合，不仅仅是技术的融合，更是人类智慧与潜能的无限放大。

原创 【AIGC】微笑的秘密花园：红玫瑰与少女的美好相遇

在这个迷人的画面中，我们目睹了一个迷人的时刻，女子则拥有一头柔顺亮丽的秀发，明亮的眼睛如同星河般璀璨，优雅而灵动，她的微笑如春日暖阳，温暖而又迷人。站在红玫瑰花瓣的惊人洪水中。在一片湛蓝无云的晴空之下，悠然地置身于开阔的穹顶之下。阳光倾泻而下，洒满四周，营造出明亮而温暖的空间氛围。蓝天与阳光仿佛为他们的约会增添了一层梦幻般的滤镜，显得格外明媚动人。

原创 【AIGC】“光影交织的恋曲：绝美情侣在蓝天下的深情互动“

女子则拥有一头柔顺亮丽的秀发，明亮的眼睛如同星河般璀璨，优雅而灵动，她的微笑如春日暖阳，温暖而又迷人。阳光照耀下的笑容和眼神交汇处，流露出对未来的期待与坚定的爱情信念。他们在天台上漫步，拥抱，或是共饮一杯冰凉的饮料，这些日常动作在晴朗天空的映衬下更显温馨浪漫，展现着生活中的甜蜜与幸福。他们或许在此刻许下了诺言，也许正在共同规划美好的未来，这段在阳光下的时光，成为了他们爱情旅程中难忘的晴天记忆。天台则如同一个独立的世界，是他们暂时远离尘嚣、共享二人世界的独特舞台，代表着他们对爱情生活的热情追求与珍视。

原创 【AI场景应用】智能电话机器人

从前有一个小型电商公司，每天都接收大量的客户咨询和订单确认电话。由于人手不足，公司的客服团队经常忙得不可开交。为了解决这个问题，他们引入了一位智能电话机器人，名叫小智。小智是一位功能强大的机器人，他能够全天候为客户提供服务，无论是咨询还是订单确认，都能够应对自如。每天早上，小智启动并准备就绪，他的声音充满了自信和亲和力。有一天，客户张先生收到了一通电话，电话那头传来了一个熟悉的声音：“您好，张先生！我是小智，代表企业X致电给您。”张先生感到有些惊讶，因为他知道这是一位智能电话机器人在为他提供服务。

原创 【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

在五年后的未来，科技的发展为影视创作带来了翻天覆地的变化。其中，Sora视频生成软件成为了行业的翘楚，引领着全新的创作潮流。Sora基于先进的Transformer架构，将AI与人类的创造力完美结合，为观众带来了前所未有的视听盛宴。

原创 【人工智能教育】“奇幻森林里的决战：小明‘剑’指期末，勇闯试卷迷宫

在智慧校园的奇幻乐园中，教育的故事不再局限于传统的粉笔与黑板，而是跃然于光影之间，流淌于数据之海。小明和他的同学们正是这个新世界的探险者，他们手握名为“智能辅导助手”的魔法棒，勇闯知识的迷宫。每当他们在力学森林中迷失方向时，这根魔法棒便能瞬间化作璀璨的星辰，照亮牛顿第二定律的神秘路径，通过互动式的模拟实验揭示力、质量和加速度之间的舞步。与此同时，“智能辅导助手”还能变身为知识的巧匠，为每位学生量身定制出独一无二的学习铠甲——个性化练习题。

原创 【AIGC生成】随心画一组有火元素的画面

原创 【AIGC风格prompt深度指南】掌握绘画风格关键词，实现艺术模仿的革新实践

高速运动的车辆和飞行器穿梭在城市之间，科技元素随处可见，展现了未来主义的速度感和动力。一个极简风格的室内空间，家具线条简洁，色彩单一。大气，水，植物，和平，宁静，平静的海洋，透明的水，珊瑚礁，鱼，珊瑚，内心的平静，意识，沉默，自然，进化，由冰和水制成的和平标志]非常详细，寒冷，冰冻，大气，照片逼真，流动，16K。胡迪尼模拟火和水，非常详细，照片逼真，辛烷值渲染，山和水，16K。大泡泡橡皮鸭]半色调图案设计，霓虹色，橙色和紫色，对称，8k。[小提琴家]ASCII风格，点，爆炸，光，射线，计算机代码。

原创 【深度学习】“智能皮肤：深度学习驱动的‘智慧之眼‘应用如何革新皮肤病诊疗未来“

在一个不久的未来世界，医疗科技取得了惊人的突破。一款名为“智慧之眼”的神秘应用横空出世，它如同科幻小说中的神器，能够通过摄像头扫描皮肤病变，并借助深度学习技术迅速得出专业级别的诊断结果。这个革新性的故事始于一场科研马拉松，一群跨学科的研究者们汇集了全球范围内的皮肤病学数据，构建了一个前所未有的庞大数据库。随着模型的训练完成，“智慧之眼”智能手机应用终于诞生了。只需将手机镜头对准疑似病变的皮肤区域，这款应用就能立即分析并反馈出详细的诊断信息。

原创 【K12】tk窗口+plt图像功能-学习物理中的串并联研究【附源码说明】

以上是对代码功能的分段讲解，希望能够帮助您更好地理解每个部分的作用和功能。异常时，将所有结果标签的文本清空，并显示一个提示信息，要求用户输入有效的电阻值和电压值。两个输入框中获取用户输入的电阻值，并将其转换为浮点数类型。这段代码根据并联电路的公式计算总电阻，将结果存储在。这段代码设置图像的横轴标签、纵轴标签和标题，并使用。这段代码清空之前绘制的图像，以便绘制新的图像。标签的文本，显示并联电路中的各部分信息。三个标签的文本，显示计算得到的电阻值。两个标签的文本，显示计算得到的电流值。

原创 【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

在一个遥远的数据王国里，高维数据们快乐地生活在一起。他们每个人都有许多特征，就像彩虹有七种颜色一样。然而，随着时间的推移，高维数据们发现自己越来越难以管理，因为每个特征都需要大量的存储空间和维护工作。为了解决这个问题，数据王国决定举办一场降维大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。

原创 【AI量化分析】小明在量化中使用交叉验证原理深度分析解读

根据目的和意图，对数据分割的方法有简单拆分，分层拆分，留出拆分，但是以上方法都不完美，最好的拆分方法是交叉验证拆分：将数据集分成k份，每次使用其中的k-1份数据进行训练，剩余的一份数据进行测试。但需要注意的是，k的选择会影响模型的泛化能力，通常k值越大，模型的泛化能力越强。总的来说，交叉验证是一种非常有效的机器学习方法，可以帮助我们提高模型的泛化能力、稳定性和可重复性，同时还可以用于选择最佳的模型参数。在梯度提升机中，n_estimators 指的是模型中的弱学习器或基模型的数量。以下是交叉验证的源码。

原创 【AI量化交易】小明的量化交易之旅：从交易成本到股价预测的探索

小明通过学习知道从线性回归，支持向量机，随机森林最后到神经网络都是能够对股票价格进行预测的，他不断的思考并进行了一一尝试，但最终他始终觉得不够完美。最终的比较结果评估集成模型在测试数据集上的准确率，通过使用了投票法进行集成，这意味着最终的预测结果是基于多数投票的结果。在实际应用中，建议使用交叉验证和网格搜索等方法来选择合适的模型和参数，并进行特征选择和降维以提高模型的性能。请注意，这是一个简化的虚构示例，在实际应用中，建议充分了解相关法规和风险，并在必要时咨询专业的金融顾问。这是设计过程中小明的部分代码。

原创 【K12】运用tk控件演示欧姆定律串联电阻小应用

用户可以通过输入电阻值来计算电流，并在图形上显示结果。该程序使用了Tkinter库来创建GUI，matplotlib库来绘制图形，以及numpy库进行数值计算。可移植性强：由于该程序使用了Python语言编写，可以在不同操作系统和平台上运行，方便用户在不同环境中使用。直观易用：该程序提供了图形界面，用户可以通过简单的输入和操作来了解欧姆定律的计算过程。实时更新：程序能够实时更新电流、电压和电阻值的计算结果，以及在图形上显示相应的点。可扩展性：该程序使用了模块化设计，可以根据需要添加更多的功能和计算方法。

原创 【量化交易】股市舞者：小明的撮合交易之旅

在繁华的都市中，小明，一个普通的青年，刚刚赚到了人生的第一桶金——20万。这笔意外的财富，点燃了他对股市的强烈兴趣。他开始如饥似渴地学习金融知识，钻研各种交易策略。一天，小明偶然间了解到了马西森AES撮合交易系统。马西森，金融界的传奇人物，他的撮合交易系统被誉为市场最公平、最高效的交易方式。小明被这一系统的精密和高效深深吸引，决定要深入了解撮合交易的原理、费用以及与交易所的关系。撮合交易，顾名思义，就是将买家和卖家的订单进行匹配，达成交易。

原创 【K12】运用TK控件，制作I=U/R计算电流的代码

代码解读上面代码中涉及的知识点的详细解读：导入 tkinter 和 ttk 模块：这两个模块提供了创建图形用户界面（GUI）的功能。导入 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.backends.backend_tkagg 模块：这些模块提供了在tkinter 中绘制图表的功能。导入 matplotlib 模块并设置全局字体：通过 plt.rcParams[‘font.family’] =‘SimHei’，设置全局字体为中文宋体。创建 App 类：这个类是整个应用程序的主要部分，

原创 【单层感知器】花语神经网络的原理解析

神经网络感知器（Perceptron）是神经网络中最基础的单元，它的工作原理可以用一个通俗的比喻来解释。假设有一个花园，花园里有各种各样的花，我们要通过花的特征来识别不同的花种。神经网络感知器就像是一个智能的花匠，它能够根据花的特征进行分类和识别。感知器的输入就像是花的特征，比如颜色、形状、大小等等。这些特征被输入到感知器中，感知器会根据这些特征做出决策，判断这个花属于哪一类。感知器内部有一组权重（weights）和偏置（bias），它们就像是花匠的经验和判断标准。

原创 【AI大模型】WikiChat超越GPT-4：在模拟对话中事实准确率提升55%终极秘密

通过将多个模型进行组合或集成，可以充分利用各个模型的优点，提高整体模型的适应性。例如，使用集成学习方法（如随机森林、梯度提升等）可以将多个弱模型组合成一个强模型，从而提高模型的预测精度和稳定性。

原创 【人工智能大脑】仿生学与人工智能交汇：基于MP神经网络的精准农业实践

MP神经网络，即McCulloch-Pitts模型（MCP Model），是神经网络的早期形式之一，由Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年提出。这个模型为现代人工神经网络的发展奠定了理论基础，并首次尝试模拟了生物神经元的工作原理。研究过程及原理。

原创 【人工智能】破晓未来购房新纪元：人工智能取代中介，揭秘真实房价奥秘

在一个充满科技感的未来城市中，小明是一位刚刚步入职场的年轻人。他有着明确的生活规划，那就是在接下来的五年内购置一套属于自己的房子。然而，由于所在城市的房地产市场复杂多变，房价受到地段、房龄、面积、楼层、周边设施等多种因素的影响，小明感到非常困扰，不知道如何准确判断一套房子的合理价格。某日，小明在参加一个科技创新论坛时，了解到了一款基于大数据和机器学习技术的智能房产评估系统——“AI房价宝”。

原创 【神经网络】火箭点火发射-诠释一场数据与学习的奇妙之旅

在一个充满科技气息的研究室里，一群科学家们正在忙碌地准备着一次重要的火箭点火发射。这次发射不仅是一次航天探索的壮丽征程，更是一场利用神经网络处理数据的智慧之旅。在火箭发射的背后，神经网络扮演着至关重要的角色。它们就像一位富有经验的导师，通过学习和处理大量数据，为火箭发射提供精确的指导和决策支持。故事从数据输入开始。在发射前，科学家们收集了大量的历史发射数据，包括各种传感器读数、环境参数、火箭设计信息等。这些数据就像一块未经雕琢的玉石，蕴含着宝藏般的信息。

原创 【机器学习】李梅的餐饮帝国：美食与数据中隐藏的秘密

随着时间的推移，李梅的餐饮帝国不断壮大，她的品牌也成为了城市的一张名片。李梅的第一家餐厅开在了一个繁华的商业区，凭借她对食材的严格挑选和独特的烹饪技巧，餐厅的生意红火起来，吸引了众多的食客。一天，李梅在城市的不同地方闲逛，她发现每个地方的人群都有着自己独特的特点和口味偏好。这个发现让她萌生了一个大胆的想法：根据不同地方的人员特点，开设不同风格的餐饮店，以匹配特定人群。她常常看着母亲在厨房里忙碌，熟练的手法、诱人的香气，都让她对烹饪产生了极大的好奇。她的餐饮帝国逐渐在城市中崛起，成为了一个家喻户晓的品牌。

原创 【量化交易实战记】“穿越数据森林，跟随李明寻找投资的圣杯“

随着在新能源汽车板块取得20万元的成功盈利，小明并未满足于现状。他渴望扩大交易规模、驾驭金融杠杆的力量，并涉足更多投资领域。这一目标驱动着他踏上了一段更为深入且多元的学习之旅。在一个微风和煦的午后，小明手捧一本《创新不灭的火炬》，独自坐在书房中，逐字逐句地研究着这本书的精髓，书中从以下方面进行了深入讲解：理解创新的本质和重要性：量化投资本身就是一个需要不断创新和适应市场变化的领域。通过阅读这本书，你可以更深入地理解创新的内涵、机制以及它对于个人、企业乃至整个社会的重要性。

原创 【K12】练习使用Python数学函数解物理中的电功率变化的问题

本文旨在通过一个具体案例，探讨在电路分析过程中如何应用数学知识，特别是方程组的建立与求解，来得到电路中各元件的参数值，并进一步计算电路的电功率变化范围。希望读者通过本文，不仅能够加深对电路知识的理解，还能体会到数学在解决实际问题中的重要作用，激发对数学和电路学的兴趣。无论是在学术研究中，还是在工程实践中，数学都发挥着不可替代的作用。2、电压方程sp.Eq(),使用2次列出二个方程，然后用函数sp.solve()，解方程，参数1方程存储变量，参数2，未知数，参数3：词典为True,得到保存未知数结果的字典。

原创 【AI预测】破晓未来教育市场：如何精准定位、精选师资并启动高潜力培训项目

在当前全球化和技术快速迭代的背景下，各行业正面临巨大的人才缺口和新的发展机遇。全球化浪潮，各行业如同搭乘上了一列高速列车，不断深入探索并广泛应用AI技术以提升产业效率、创新服务模式。在智能制造领域，工业4.0时代犹如给传统制造业穿上了一件智能盔甲，生产线上的每一道工序都开始寻求与AI算法和智能控制技术的亲密融合。智能制造的核心在于借助AI的力量实现生产过程的优化升级。

原创 【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

o 损失函数（最大似然估计）: 交叉熵损失函数 ( J(\theta) = -\sum_{i=1}^{n} [y_i \log(p(x_i|\theta)) + (1-y_i)\log(1-p(x_i|\theta))] )o 分类公式：( P(C_k|X) = \frac{P(X|C_k)P(C_k)}{P(X)} )，其中选择使后验概率最大的类别 ( C_k ) 作为预测结果。o 核心思想：根据新样本在特征空间中与已知类别样本的距离，选取最近的k个邻居，以这k个邻居的多数类别作为新样本的预测类别。