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RSS订阅原创 numpy——快速入门
1. numpy特点numpy为同构多维数组，即所有元素类型相同。例外情况：Python的原生数组里包含了NumPy的对象的时候，这种情况下就允许不同大小元素的数组 数组在创建时具有固定的大小，更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组（消耗资源较大） numpy的矢量化和广播的特性，使numpy计算速度快。矢量化使numpy循环索引等功能在预编译的C代码中实现，因此计算速度块。2. numpy构造方法array：创建一个数组numpy.array(ob
2024-04-28 14:55:37
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原创 Pandas —— 合并、连接、比较
如果为 True，则向输出 DataFrame 添加一列名为“_merge”的列，其中包含有关每行源的信息。调用者中要连接到other中的索引的列或索引级别名称，否则连接索引上的索引。concat（）函数沿一个轴连接任意数量的Series或DataFrame对象，同时在其他轴上执行索引的可选集逻辑（并集或交集）。如果传递了 Series，则必须设置其 name 属性，该属性将用作生成的连接 DataFrame 中的列名称。内部：形成调用帧的索引（或列，如果指定了 on）与其他索引的交集，保留调用帧的顺序。
2024-04-18 16:45:51
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原创 Pandas —— 对文本的处理（str的内置函数）
index和Series的字符串函数。pandas.str的内置函数以Python 的 string 方法为模式，并受到 R 的 stringr 包的一些启发。
2024-04-18 11:33:59
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原创 Pandas快速入门（三）—— 运算
1.python是值传参还是引用传参python参数传递统一使用的是引用传参。python对象分为可变对象和不可变对象，当传递的参数是可变对象的引用时，因为可变对象的值可以修改，因此可以通过修改参数值而修改原对象。当传递的参数是不可变对象的引用时，虽然传递的是引用，参数变量和原变量都指向同一内存地址，但是不可变对象无法修改，所以参数的重新赋值不会影响原对象。示例：# python 的参...
2024-04-10 11:39:07
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原创 pandas快速入门（一）—— 数据结构及其基础操作
data = {"name":['张一','李二','赵三','李四','王五','张六','王琦'],age。
2024-04-07 16:26:30
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原创 数据库基本范式
第二范式是指在满足第一范式的基础上，每个表都要有唯一标识的候选码，即主码，例如学生信息表中，可以用学生的学号作为主码，来唯一标识每个学生。 第一范式（1NF） 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是列表，字典，集合，数组，元组等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性...
2018-07-26 09:31:59
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原创 Python2和Python3的区别
1.输入输出函数 （1）print > python2 中print是一个语句，后直接跟要打印的内容 >>>print("Hello world") >>>("Hello world") >python3 中的print是一个函数，被打印内容应作为参数传入...
2018-07-25 10:54:51
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