醉糊涂仙的博客

一、pandas.apply()1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1遍历行，axis=0遍历列）1.1.1 行遍历1.1.2 列遍历默认列遍历1.2遍历Series的元素（单个数据）1.3 lambda表达式函数式编程，使得apply()处理数据时，参数可...

一、增加数据1.1 增加一行1.2 增加一列1.3 pd.concat()拼接数据注：pd.concat()既可以增加行，又可以增加列pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrit...

文章目录一、行索引1.1、df.loc()，用label值定位1.1.1 定位一个索引1.1.2 定位多个索引二、列索引2.1 df[]，用label值定位2.1.1 定位一个索引2.1.2 定位多个索引三、行列组合索引3.1、df.iloc()，用position位置定位3.1.1 定位行3.1.1.1 只定位一行3.1.1.2 定位多行3.1.2 定位列3.1.2.1 只定位一列3.1.2.2...

一、描述性统计1.1 单个统计量统计

一、读数据以kaggle竞赛，Titanic数据为例1.1pandas.read_csvpandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, m...

一、通过其它数据结构转换1.1 通过list转换1.2 通过numpy的array转换注：既然很多数据可以从numpy的array转换过来，pandas的数据构造就可以参照numpy的数据构造，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/1053259821.3通过direct字典转换...