这四本书近期都登上排行榜，而且清一色都是新书。
上线时间不长，却很快被读者关注到，有人被内容吸引，有人是跟着推荐入坑，也有人读完后默默加入了安利行列。
图书主题各不相同，但都在最近的书单里刷出了存在感。新书能这么快上榜，多少都有点本事。接下来这份书单，带你快速认识它们。
01
《通信的数学理论》
克劳德·E.香农，沃伦·韦弗 | 著
李锡涵 | 译
信息论之父香农的开山之作！本书分两部分详细解释了通信的数学理论基础。第一部分提供了通信领域的全景式概述，为读者进入更深入的数学理论部分作铺垫。第二部分深入探讨了通信理论的数学基础，包括离散和连续信源、信道容量、编码理论等核心概念，并讨论了这些理论在通信系统中的实际应用。
02
《大模型实战：生成式AI原理、方法与最佳实践》
[印] 阿米特·巴里（Amit Bahree）| 著
归一智能 王宝咪 | 译
微软首席项目经理倾力打造，一本书搞定大模型实战。系统地介绍了生成式 AI 的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。微软 AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 等多位行业领军者强力推荐。
03
《实战 AI 大模型：来自 OpenAI 的一线经验》
阿里 · 阿米尼安，盛浩 | 著
张晓天 | 译
深入 OpenAI 工程师的思考体系，掌握可复用的工程方法论，轻松解决真实工程问题。
10 大真实案例，覆盖文本生成、图像合成等核心场景。 6 步框架贯穿始终，跑通需求澄清到部署监控。280+ 幅图表辅助理解，系统构建 GenAI 完整知识框架。
04
《R数据科学（第2版）》
Hadley Wickham，Mine Çetinkaya-Rundel，Garrett Grolemund | 著
张敬信，王小宁，黄俊文 | 译
数据科学与数据分析领域经典作品，由 R 社区领军人物 Hadley Wickham 领衔打造。第 2 版全面更新，结合 tidyverse 及 RStudio，通过实战示例和练习，帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。
全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。
书单看到这里，不知道有没有哪一本刚好戳中你？
其实我们也一直在琢磨，大家最近到底更想看什么样的书。于是准备了一个小调研，简单几题，也能让之后的推荐更贴近大家。
完成调研会获得 20 两图灵增银，银子可以用来在图灵社区购买电子书。银子周一会陆续发放给参与的小伙伴，还没参与的读者快来动动手指吧～
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