图灵技术精读周 | 2025 年最值得入手的技术好书清单！

转载 于 2025-12-17 15:30:45 发布 · 4 阅读 · 0 ·
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在快速迭代的技术世界里，我们始终在寻找那些真正能带来启发、为思考添柴加火的图书。它们就像一盏稳固而持续的灯，为技术人穿越迷雾、构建认知、打磨底层功夫提供路径。年末将至，是时候为自己的知识体系做一次小小的盘点，也为新一年的成长补充燃料。

恰逢其时，图灵年末·技术精读周，如约而至。电子书爱好者的年终福利来啦！图灵图书全场，新书 8 折，经典老书 6 折。加购满 199 元即获图灵书签一支。活动时间：12 月 17 日—12 月 21 日。（部分图书 mobi 和 epub 格式后续陆续更新）

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无论你想深耕专业、开拓视野，还是为未来储备更多可能，这份年度精选都值得你静下心来挑上几本，细细品读。

新书上市

01

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《通信的数学理论》

克劳德·E.香农，沃伦·韦弗 | 著

李锡涵 | 译

  • 信息论领域的奠基之作，本书分两部分详细解释了通信的数学理论基础。

  • 第一部分提供了通信领域的全景式概述，为读者进入更深入的数学理论部分作铺垫。

  • 第二部分深入探讨了通信理论的数学基础，包括离散和连续信源、信道容量、编码理论等核心概念，并讨论了这些理论在通信系统中的实际应用。

02

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《大模型实战：生成式AI原理、方法与最佳实践》

[印] 阿米特·巴里（Amit Bahree）| 著

归一智能 王宝咪 | 译

  • 微软首席项目经理倾力打造，一本书搞定大模型实战。

  • 系统地介绍了生成式 AI 的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。

03

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《实战 AI 大模型：来自 OpenAI 的一线经验》

阿里 · 阿米尼安，盛浩 | 著

张晓天 | 译

  • 10 大真实案例，覆盖文本生成、图像合成等核心场景。 

  • 6 步框架贯穿始终，跑通需求澄清到部署监控。

  • 280+ 幅图表辅助理解，系统构建 GenAI 完整知识框架。

04

《R数据科学（第2版）》

Hadley Wickham，Mine Çetinkaya-Rundel，Garrett Grolemund | 著

张敬信，王小宁，黄俊文 | 译

  • 一作为 R 社区领军 Hadley Wickham，国内知名 R 专家张敬信领衔翻译。

  • 数据分析与数据科学领域经典作品，Amazon 4.7 星评，豆瓣评分 9.4。

05

《知识图谱：基础、技术与应用》

[美] 马扬克·柯内瓦尔，[美] 克雷格·A. 诺布洛克， [哥伦比亚] 佩德罗·塞凯伊 | 著

程豪 | 译

  • 全景式展现知识图谱知识体系。

  • MIT 机器学习丛书系列新作，近130道精选习题。

大模型必读

01

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《大模型技术30讲》

塞巴斯蒂安·拉施卡｜著

叶文滔 ｜ 译

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  • 书中采用一问一答式，探讨了当今 AI 领域中最重要的 30 个问题

  • 知名 GitHub 项目 LLMs-from-scratch 作者作品

  • 60 道练习及其答案+部分源代码保姆级教学

02

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《图解DeepSeek技术》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔, [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 孟佳颖 | 译

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  • 大模型领域知名专家 Jay & Maarten 作品。

  • 近 120 幅全彩插图通俗解读，不枯燥。

  • 从推理模型原理到 DeepSeek-R1 训练。

03

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《从零构建大模型》

塞巴斯蒂安·拉施卡｜著

覃立波，冯骁骋，刘乾｜译

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  • 只需 Python 基础，手把手教你从零实现类 ChatGPT 模型。

  • 知名 GitHub 项目 LLMs-from-scratch 作者作品。

  • 火爆 AI 圈，获得多位领域大咖推荐。

04

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《图解大模型：生成式AI原理与实战》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔，[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 | 译

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  • 300 幅全彩插图，极致视觉化呈现。

  • 涵盖大模型原理、应用开发、优化。

  • 真实数据集，实用项目，典型场景。

05

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《这就是MCP》

艾逗笔（@idoubi）| 著

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  • 超 100 幅图示通俗解读 MCP，生动形象

  • 6 大真实产品案例，开放源码，作者带学

  • 从基础概念到协议解读，再到实战案例

畅销经典必读

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01

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《Python编程：从入门到实践（第3版）》

[美]埃里克·马瑟斯 | 著

袁国忠 | 译

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  • Python 入门圣经，长居 Amazon、京东等编程类图书榜首。

  • 代码基于 Python 3.11 升级，涵盖语言最新特性。

  • 随书代码 + PPT 课件 + 配套视频 + 速查手册。

02

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《C语言程序设计现代方法（第2版 • 修订版）》

K.N.King | 著 　 

吕秀锋，黄倩 | 译

李忠 | 审

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  • 近 30 年来珍宝级 C 语言入门经典，累计印数 10万+。

  • 豆瓣评分 9.3 分，哈佛、麻省理工、斯坦福等诸多院校教材。

  • 基于 C1X 标准全新升级。

03

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

斋藤康毅 | 著

陆宇杰 | 译

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  • 日本深度学习入门经典畅销书。

  • 相比 AI 圣经“花书”，本书更合适入门。

  • 长期位列日亚人工智能类图书榜首，超多五星好评。

04

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《Linux命令行与shell脚本编程大全（第4版）》

理查德·布卢姆 | 著

门佳 | 译

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  • 豆瓣评分 9.1，有口皆碑的 Linux 佳作，中文版销量超 10 万册。

  • 全方位梳理知识，示例丰富，适用于所有 Linux 发行版。

  • 新版针对 Linux 系统的最新特性进行了全面更新，轻松掌握 shell 用法。

05

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《用Python学透线性代数和微积分》

保罗·奥兰德｜著

百度KFive｜译

  • 豆瓣评分 9.2，用 Python 代码解决程序设计中的线性代数和微积分问题。

  • 边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

经典套系图书

01

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上野宣｜著，于均良｜译

竹下隆史｜著，乌尼日其其格｜译

三轮贤一｜著，盛荣｜译

  • 计算机网络三剑客，图多好懂，内容循序渐进，入门更轻松。

  • 计算机专业学生必读，专治挂科，一次性掌握计算机网络知识。

02

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斋藤康毅 | 著；陆宇杰 | 译

斋藤康毅｜著；郑明智｜译

  • 深度学习入门“鱼书”，火爆编程圈的人气教程。

  • 真正意义上的深度学习入门书，从零开始，简明易懂。

03

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[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著；艾逗笔（@idoubi）| 著；张梓铭（@北茗）| 著

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  • 大模型“这就是”系列。当下最系统、最易懂的大模型知识读本，帮助普通读者和技术人全面了解当前最热门的大模型技术。

04

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结城浩｜著；管杰，卢晓南｜译

平岡和幸，堀玄｜著；陈筱烟｜译

平岡和幸，堀玄｜著；卢晓南｜译

宫崎修一｜著；卢晓南｜译

  • 原版累计销售超 18 万册，有趣易懂的图解教程。

  • 没有晦涩的公式，只有好玩的数学题，帮你掌握编程所需的数学思维。

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博客
图灵电子书全场限时折扣，新书老书同步参与！
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美亚 4.4 星评，从 10 个真实案例出发，OpenAI 一线工程师讲透大模型系统设计实战！
12-16 14
这本书原书是以面试结构讲解的，但考虑到面试提出的问题，往往是工作中经常遇到的实际问题，而且本书针对各类问题给出的讲解都非常系统和完整，于是我们对原书内容进行了一些优化，让它不仅能够适用于面试场景，更是我们实际工作中的好帮手。案例来自真实操作，从 ChatGPT 到个性化头像生成，这些例子并不虚，基本都是你可能真的会在实操中遇到的问题，尤其是想去 FAANG、OpenAI、Anthropic 这类团队面试，这本书有很多案例可以借鉴。作者毫无保留地告诉你如何把零散的技术点，串成一个能打的商业系统。
博客
如果只读一本“数学史”入门书，那必须是这一本！
12-15 12
因此, 我们的飞行直线是这条曲线在点(3, 4)处的切线, 这条切线的斜率就是抛物线在点。求极大值和极小值的关键是我们前面讨论的斜率：在小山的顶部或峡谷的底部, 曲线的切线是水平的, 即是一条水平直线, 正如我们前面所说的那样, 它的斜率是零。关系的图像是一条直线, 那么我们把这条直线的斜率解释为对应于单位销售量的变化而产生的利润变化, 即每销售一件产品所增加的效益。这是一条绝妙的进攻路线。移动时, 对应的割线也旋转着, 不断靠近这条切线, 它们的斜率显然逐渐逼近无法求得的切线斜率的更精确的估测值。
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牛顿、爱因斯坦秉持什么时空观？今晚19点30跟吴姥姥一起逛物理大观园！
12-14 13
举个简单的例子：当我说“今晚7点在上海直播课程”时，正在高铁上的朋友回复“好的，7点我在车上观看”。许多学生学习物理的时候，总以为学习的物理理论能够解释各种自然现象，如果有些现象没法解释，也会认为是由于自己学习的还不是很深入。空间的概念则更为丰富多元：从浩瀚的宇宙空间到虚拟的网络空间，从抽象的思想空间到具体的物理空间。如果大家能通过我的科普作品，爱上物理，知道物理原来可以这样学，物理这么有趣，这么伟大，对自己的人生这么有用，就挺好的。我们日常所感受到的空间是三维的、平直的，并且看似与时间没有直接关联。
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吴姥姥启蒙：物理，到底怎么入门最简单？
12-13 10
转子安装在内环之中，其转轴（转子轴）与内环的转轴垂直相交，内环的转轴和外环的转轴也垂直相交，且三轴的交点恰好与陀螺仪的质心重合。莱布尼茨的观点很清晰，但他所说的两种物体下落产生的“相同效果”指的是什么？在这种情况下，物体的运动速度会因阻力的作用而逐渐减小，这种速度的减小（运动的损失）与物体移动的距离成正比关系。在《自然哲学的数学原理》中，牛顿对第二定律的表述为“运动的变化与所施加的外力成正比，并沿着该力作用的直线方向发生”。当然，很多人猜测，在牛顿的心目中，上帝是绝对的，牛顿眼中的世界、时空观也是绝对的。
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香农的信息论：为什么说它是数字时代的“牛顿定律”？
12-12 629
这篇不足八十页的文章，没有华丽的辞藻，没有宏大的宣言，却以最简洁的数学语言构建了一座横跨时代的桥梁——一端连接着人类数千年来模糊不清的通信经验，另一端通向全面数字化的现代世界。为帮助读者深入理解这一概念，书末附录以详尽友好的方式提供了信息度量方法的完整公式推导过程，既深化了读者对核心概念的理解，也为希望从数学角度深入探究的学者提供了便利。阅读《通信的数学理论》，我们可以看到，杰出的科学家如何立足于坚实的知识基础，敏锐地洞察事物本质，然后以巨大的勇气和严谨的数学体系构建全新的理论框架。
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一文彻底讲透 n8n，零基础小白也能看懂的完整指南！
12-11 291
也可以是更复杂的动作，比如发送 HTTP 请求、运行自定义的 Python 或 JavaScript 代码，或者结合你的数据生成 AI 指令。我们还会提供一些真实的应用场景，以及它的定价和部署方式，帮助你判断 n8n 是否适合你的项目或业务。）是一款自动化工具，用来创建自定义的工作流。你可以把它理解成一个数字助理，它能替你处理重复性任务，比如定时执行操作、调用 n8n 的集成去连接本来互不相通的系统，或在不同应用之间自动传输数据。如果你需要更强的可控性、更高级的自定义能力，或需要自部署，n8n 会更适合。
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新书上市 | 让千万网友粉上的「不刷题的吴姥姥」来了！网友：原来物理还能这么“玩”
12-10 38
姥姥都能用身边的小东西给我们展现出来，小布偶、存钱罐、“喝水鸟”矿泉水瓶、塑料管、丝巾、玻璃杯、漏勺、锅盖、牙签、竹扫帚、垃圾篓等等，身边的一切东西仿佛到了她的手里都灵动了起来；不刷题也能学好物理，探究迷人的物理之惑，享受科学思维的快乐，是吴姥姥一贯倡导的理念。本书的内容并非普通中学或大学物理课程的翻版，它既具有一定的系统性，又思维发散，穿插了有趣的科学故事和艺术作品。如果大家能通过我的科普作品，爱上物理，知道物理原来可以这样学，物理这么有趣，这么伟大，对自己的人生这么有用，就挺好的？
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被工程师狂赞，这本登顶亚马逊榜首的 AI 神作，为何人人推荐？读完颠覆了我对 AI 的认知！
12-09 35
这不是一本教你从零训练模型的书，而是一本面向新时代的、务实的应用构建指南，教你如何在已有的大模型之上打造可靠、有价值的 AI 产品。技术的演进速度远比伦理和社会理解快，而此刻我们更需要清晰的框架、成熟的思考和可执行的原则。许多开发者在实际工作中最容易忽视的问题，例如数据的稳定性、模型在真实环境中的鲁棒性、可扩展性的代价，Huyen 都讲得清晰透彻，而且用不少现实案例支撑，让理论真正落地。如果你对 AI 感兴趣，对技术的发展方向好奇，对社会与技术的关系想进一步了解，那么《AI 工程》会是一本极具价值的作品。
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适合通勤路上读的6本数学思维书，又薄又好看！
12-08 44
试着从不同的角度和不同的难度来思考同一个数学问题，得到不同的思路和不同的解答，这样的大脑锻炼对提升数学思维和综合应用能力都大有裨益……“数学不是冰冷的公式，而是藏在生活里的魔法！”——从A4纸到樱花预测，从黄金比例到AI算法，带你发现数学的奇妙与实用，轻松掌握数学思维，改变你看世界的方式。能让孩子理解数学、爱上数学的，往往是那些穿越时间，历久弥新的经典著作——本书已诞生60余年，重印70多次。数学应该是平易近人的，好的数学史书应该是能一口气读完的。东京大学数学博士教你开启生活中的“数学外挂”。
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终于有本书，把“上帝的公式”贝叶斯定理讲明白了！
12-08 38
当一个事件的结果不影响另一个事件的结果时，这两个事件就是独立事件。例如，掷硬币时出现正面并不影响掷骰子是否会掷出6点。计算独立事件的概率要比计算非独立事件的概率容易得多，但独立事件往往并不能反映现实生活。例如，闹钟不响和上班迟到就不是独立事件。如果闹钟没有响，你上班迟到的可能性就要比其他时候大得多。来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 |[美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云当一个事件的结果不影响另一个事件的结果时，这两个事件就是独立事件。例如，掷硬币时出现
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新书上市 | 读完这本书，连初中生都能回答钱学森出的那个关于火箭发射的经典难题了！
12-06 93
其实我们只要多试射几次，就能获得实际的数据，之后凭借经验，可以大致估算出这些外力的影响程度，再把这些影响折算成速度增量的损失值，齐奥尔科夫斯基火箭方程也就能在大气层内使用了。在“牛顿大炮”的假想实验中，隐含了一个前提：大炮的炮弹本身是无动力的，被射出炮口时的速度就是它的飞行速度，即炮弹只能依靠发射时的初速度来维持自身不坠落到地面上。问题来了，想要火箭飞得更远，就得背更多的推进剂，质量就增加了；因此，折中的方案就是火箭用掉多少推进剂，就把它对应的贮箱即时扔掉，避免带着无用的结构加速，浪费剩余的推进剂。
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大模型从入门到实践，最被读者认可的几本书就在这里！
12-05 52
本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发，涵盖 LangChain 的核心概念、原理和高级特性，通过实例细致解读了 LangChain 框架的核心模块和源码，并结合 DeepSeek 等，为读者提供了在实际项目中应用 LangChain 的逐步指导。9 周实战，带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent，从基础原理到工具调用，从协作系统到项目落地，每周直播 + 社群陪跑，明星导师李博杰亲自授课，干货密度拉满，让你快速构建 Agent，从零到一。近 120 幅全彩插图通俗解读，内容不枯燥。
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如果只读一本“数学”入门书，那必须是这一本！
12-04 40
从法国或英国的角度去看，每一条被分别丈量的河流，其长度不会有相同的首位数字，但如果我们制定出世界上河流长度的完整列表，则首位数字的总体分布应当会保持不变。换言之，以 1、2 或 3开头的数被查找的频率要高于以 7、8 或 9 开头的数，而科学家们对小的数并没有任何有意识的偏好，这就好像是大自然亲自在给予科学家去研究的数中造就了这种不平衡。当然了，出于纯粹的智力挑战，出于体验数学的形式之美，出于让我们的思维变得多姿多彩，不带任何期待地去理解一件事，未必不会让人获得极大的满足。换言之，本福特定律应该是不变的。
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一次性掌握微积分和线性代数两大神器，这套书做到了！
12-04 99
这种反复的、情境化的训练，培养了学生的思维模式，使学生在面对复杂陌生的情景时，能超越机械计算，学会像数学家一样思考。在哈佛大学的牵头下，集结数学教授与物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域的专家，共同设计了一套强调“自然理解”和“跨学科应用”的“哈佛教材”，几乎摒弃了传统教科书对形式化推导的追求。斯图尔特作为波利亚的学生，不仅亲承大师教诲，更是将他的“四步解题法”（理解题目、思考计划、实施计划、回顾反思）扩展和深化，设计了自己的“解题的基本原则”，创造性地嵌入到微积分的知识体系中，成为了本书的独特标志。
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新晋神作 | 时隔155年，这部科学幻想之父的经典神作再度翻红！
12-03 49
点左右，天色刚刚破晓。航程中高潮迭起，有海底狩猎，参观海底森林，探访海底亚特兰蒂斯废墟，打捞西班牙沉船的财宝，目睹珊瑚王国的葬礼，与大蜘蛛、鲨鱼、章鱼搏斗， 击退土著人的围攻等等。《海底两万里》不仅故事情节扑朔迷离，人物命运瞬息万变，书中还有着百科全书般的丰富科学知识，因此本书经过精心编译，将海洋生物、物理学、文化、气象、地理、历史等各个方面的知识点都做了知识扩展，让读者可以更轻松地阅读，同时在阅读中收获更多的知识。只不过，这一次受害船只的国籍不同，加上它所属公司的声望极高，这起事件才引起了轩然大波。
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微软专家打造，美亚 4.6 星，大模型实战领域最值得入手的一本书！
12-03 33
从最初的聊天机器人，到如今能生成文本、图像、音乐、视频乃至代码的多模态应用，AI 的潜力几乎无限，而且发展速度前所未有。只需输入一段文字，AI 就能为你生成一份完整的报告、一张逼真的插画，甚至一段音乐或可运行的代码。重复性工作不再占用你的时间，你可以专注于真正的创新。除了 ChatGPT，下表也列出了当前的主流生成式 AI 模型，并按照不同的生成领域（语言、图像、代码或多模态）进行了分组。生成式 AI 是 AI 的一个子集，它通过海量数据训练学习底层模式，能够生成新颖、原创的内容，这曾是人类独有的能力。
博客
现代数学思考方法发生了什么转变？这本书刷新了很多人的认知！
12-01 48
作者着眼于数学思考方法的发展，将数学划分为古代数学、中世纪数学、近代数学、现代数学，以生动的讲述方法清晰呈现了数学的发展脉络，并结合日常经验讲述了诸多数学概念与思想的来源与发展。与绘画中的这种风格极为相似的，是前文提到过的以希尔伯特的《几何基础》为起点的现代数学的思考方法，也就是关于结构的思考方法。现代数学则如我刚才所言，是关于结构的，即构成式的。然而，由于结构的思考方法在20世纪之后才逐渐发展，因此对于“这种思考方法是万能的吗”“可以把数学简单地称为‘结构的科学’吗”这类问题，人们仍然存在一定的疑虑。
博客
这一场线下的 AI 碰撞，你准备好了吗？
11-29 52
AI Maker Summit 由 AI 创业者阿颖——“AI 产品阿颖”公众号主理人、聚创稻壳 CEO，倾力打造，这里汇聚了一群热爱动手、热爱探索、热爱新技术的人——工程师、产品经理、AI 创作者等等。每一场分享都由一线实操嘉宾呈现，他们带来新鲜的思考、新鲜的经验和新鲜的判断，一切都是最鲜活的前沿。一年的最后，停下忙碌和日复一日的脚步，给自己和团队一次呼吸“新鲜”AI 空气的机会，重新审视自己。你会听到别人怎么判断趋势，怎么踩坑，怎么验证想法，也会看到不同领域的人在同一张桌子上碰出新的方向。
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硅谷大佬上手 Gemini 3，直言：“回不去了。” 普通人现在到底该学什么？
11-29 64
他称谷歌的进展可能会给公司带来短期的经济压力，但强调 OpenAI 在快速追赶。9 周实战，带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent，从基础原理到工具调用，从协作系统到项目落地，每周直播 + 社群陪跑，明星导师李博杰亲自授课，干货密度拉满，让你快速构建 Agent，从零到一。这不是他的态度转变的问题，而是整个行业正在发生的一个非常明显的趋势，大模型的迭代速度，已经快到连巨头都喘不过气。在这场快得几乎让人来不及眨眼的竞速里，巨头们都在拼命往前跑，而我们普通人能做的，就是尽量别停在原地。
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