Andrej Karpathy：Agent 还需十年才能成熟

近日，OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 总监安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）在接受播客节目 “Dwarkesh Patel Show” 采访时畅谈了他对 AGI 时间线、智能体、大模型认知、强化学习等 AI 圈核心问题的看法。

他直言，当前 AI Agent 技术尚处早期，还存在“无法持续学习、非真正的多模态、不能自如操作电脑”等核心缺陷，要实现真正的实用化还需要十年左右。

但如果你细品，会发现卡帕西并不是在唱衰。他只是指出一个事实：当前的 Agent 还没有形成「闭环系统」——缺乏可靠的记忆机制、缺少持续的评估反馈，也没能真正实现长期自主决策。

没错，这在学术定义上完全正确。但换个角度看，在商业落地层面——Agent 已经不是“未来式”，而是“进行时”。

现实中，Agent 已经悄悄发力

就在过去几个月，Agent 的应用速度远超很多人想象：

量子位智库最新发布的 2025Q3 AI100 榜单

量子位智库最新发布的 2025Q3 AI100 榜单中的 Agent 产品，在智能体技术优化、应用落地等方面蓬勃发力，越来越像人类的 “AI 伙伴”。

智能体技术演进日趋成熟，从单点智能化工作向系统化智能协作发展，追求更加高效、强大、稳定的任务处理能力，如扩展上下文长度并融合多模态信息深度理解复杂场景任务，云端服务与本地操作系统深度集成，无缝接入用户工作流提供个性化服务。

应用落地呈现从通用工具向行业“智能伙伴”深化的鲜明趋势，嵌入千行百业的业务流程解决特定痛点。例如，科研领域 Agent 助力实现实验流程自动化，投资领域 Agent 为用户提供长周期个性化投资策略组合建议。

这些都不是演示 demo，也不是概念验证，它们实实在在地提升了效率，创造了价值。

所以说，Karpathy 说的没错 —— 要是按 “人类级智能体” 的标准，Agent 还差得远；但从 “能解决实际问题” 来看，它已经在改变各个行业了。

越是冷静期，越是工程师的红利期

如果把 AI 的浪潮分阶段：

• 2018 年：是模型算法研究者的时代；

• 2020～2022 年：是 Prompt 工程师和应用开发者的时代；

• 而 2024～2025 年，正在成为 Agent 工程师 的时代。

你不需要重新发明 GPT，也不需要自己训练模型。 你只要懂得如何：

• 把大模型嵌入具体场景；

• 设计合理的上下文结构；

• 编排工具链调用与评估反馈。

这，就是 Agent Engineering（智能体工程）。它的核心不是“再造模型”，而是让模型能做事。

“十年才能成熟” ≠ “现在不用学”

很多人听到到 Karpathy 的观点，就下意识退了一步：“既然还早，那我再观望一下吧。”

但投资圈有句老话：“风口未起时入场，才有超额回报。”

现在的 Agent 确实还在早期，但这意味着门槛低、机会多。几乎每一家创业公司、每个工程师团队，都能在内部试验 Agent。在这个阶段，只要你能“做出一个能跑的东西”，就已经是很稀缺的能力了。

那么问题来了：该从哪里开始学？

可问题是，很多人并不是不想学，而是不知道该从哪里下手——工具太多、框架太杂、教程太碎。

如果有一门课，能带你从 0 到 1，少踩坑、能实操，那就能迅速打开局面。

这正是「Agent 实战营」存在的意义。

由李博杰老师主讲的「Agent 实战营」，是目前国内少见的、聚焦工程落地的系统课程，超干货。

它不搞那些花哨的技巧，就是帮你从 0 到 1，真正做出能用的 Agent。

🧩 课程亮点

• 9 周时间，从基础到实战，手把手教你构建能跑的 Agent；

• 内容涵盖：上下文工程、RAG 架构、工具调用、评估体系、Agent 流水线设计；

• 你将亲手实现多个实战项目，从「知识问答 Agent」到「多工具决策 Agent」；

• 学完之后，能独立搭建企业级 Agent，直接应用到公司或创业项目中。

李博杰是智能体初创公司 PINE AI 的联合创始人、首席科学家，译有《图解大模型》《图解 DeepSeek 技术》，曾是华为计算机网络与协议实验室副首席专家，入选华为首批“天才少年”项目，博士毕业于中科大与微软亚洲研究院联合培养项目。在 SIGCOMM、SOSP、USENIX ATC、PLDI 等顶会都有论文成果。

更重要的是，他现在每天都在实实在在地做 Agent 系统。这门课教的不是空洞的理论，而是实战中积累的经验和避坑技巧。

为什么说这是“创业者和工程师”的必修课？

因为 Agent 的本质不是“学术突破”，而是生产力革命。

在企业中：

• 它能自动化业务流程；

• 能结合 API 完成跨系统任务；

• 能像实习生一样帮你跑流程、查数据、做初步判断。

对创业者来说，Agent 能让效率大大提升； 对工程师来说，Agent 是一种新的架构思维； 对整个行业来说，它是继 Web、App、GPT 之后的又一次重构浪潮。

学习 Agent，不是为了追风，而是为了“构建未来的工具人”

冷静想想，Karpathy 的那句“十年成熟”其实更像是提醒——“我们需要更好的系统工程能力。”

这正是「Agent 实战营」要培养的核心：让你学会搭建可评估、可扩展、可维护的智能体系统。

因为最终能留下来的，不是那些拼命蹭概念的人，而是那些真正能让模型做事的人。

最后想说

Agent 不是用来炫技的，而是默默提供帮助的 “隐形助手”。它不会一夜之间改变世界，但它正在改变每一行代码、每一个流程。

如果你希望未来五年，不只是会用 AI，还能构建 AI，现在，就是最好的入局时机。

现在就扫码加入 “Agent 实战营”，让你的下一个项目，不只是调用模型，而是让模型真正 “行动” 起来。