微软专家打造，美亚 4.6 星，大模型实战领域最值得入手的一本书！

只需输入一段文字，AI 就能为你生成一份完整的报告、一张逼真的插画，甚至一段音乐或可运行的代码。过去需要多人协作、耗时数周才能完成的工作，如今几分钟即可实现。

生成式 AI 正在悄然改变我们的生活与工作方式，也催生出许多在五年前难以想象的新工具与新机会。从最初的聊天机器人，到如今能生成文本、图像、音乐、视频乃至代码的多模态应用，AI 的潜力几乎无限，而且发展速度前所未有。

这不仅是一场技术革新，更是工作模式、学习方式以及商业逻辑的深刻变革。沃顿人机 AI 研究中心（WHAIR）与营销咨询公司 GBK Collective 近日联合发布的报告显示：

• 在 2025 年的调查中，约 82% 的受访者每周使用 AI，46% 每天使用，两项数据较 2024 年均提升超过 10 个百分点。

• 超过 70% 的高管正在实施 ROI 评估体系、加大内部研发投入，并强化 AI 使用规范。

• 四分之三的领导者认为当前的 AI 投资已带来正向回报，88% 计划在未来一年继续加码。

沃顿市场营销教授 Stefano Puntoni 表示，这项调查的目的在于理解用户如何真正使用生成式 AI。他指出：“生成式 AI 的应用对企业和个人而言都是巨大的挑战。没有现成的模板，我们必须在实践中不断探索。”

生成式 AI 是什么？

生成式 AI 是 AI 的一个子集，它通过海量数据训练学习底层模式，能够生成新颖、原创的内容，这曾是人类独有的能力。

它的背后依赖机器学习和深度学习：

• 机器学习（ML）：让计算机从数据中学习并做出预测，应用于垃圾邮件过滤、电商推荐等场景。

• 深度学习（DL）：通过多层神经网络模拟人脑行为，从海量数据中学习，提升 AI 的理解和生成能力。

生成式 AI 是深度学习的一种演化。许多人误以为 ChatGPT 就是生成式 AI，实际上 ChatGPT 只是一个使用了生成式 AI 技术的网页应用程序。

ChatGPT 的兴起和流行让更多人接触到生成式 AI。LLM 这类生成式模型的核心力量在于其对语言的处理能力。OpenAI 使用互联网上的各种文本来训练 ChatGPT，以生成类似人类的对话。

除了 ChatGPT，下表也列出了当前的主流生成式 AI 模型，并按照不同的生成领域（语言、图像、代码或多模态）进行了分组。

生成式 AI 能做什么？

生成式 AI 的能力正在指数级扩展，几乎涵盖所有创意和生产环节：

• 智能提取信息。过去，你需要手动整理资料、训练模型才能从海量文本中提取姓名、公司、邮箱等信息。现在，大模型（LLM）轻松跨领域完成任务，更快、更准确、更灵活，让信息处理从烦琐变得高效而智能。

• 文本写作随心而动。无论是邮件、报告、故事，还是诗歌、创意文案，生成式 AI 都能自动完成。它能理解你的语气、抓住上下文，纠正错别字和语法错误，让你的文字表达既专业又富有创意。写作，从此不再是难题。

• 图像生成。想象力瞬间可视化，只需一句描述，AI 就能把你的创意变成画面。

“一只戴着眼镜的狗在泰姬陵前写 AI 书籍。” 这不是拼接现成图片，而是从零生成全新像素，逼真又充满创意，堪比专业插画师的作品。

• 代码生成。开发效率翻倍。生成式 AI 不是替代程序员，而是你的超级助理。生成函数、解释代码、优化逻辑、写测试用例……重复性工作不再占用你的时间，你可以专注于真正的创新。

• 推理能力。复杂问题迎刃而解，生成式 AI 可以像人类一样逐步推理、分析步骤，给出清晰解决方案。传统 AI 难以处理的逻辑任务，它却能轻松应对，让决策更高效、更可靠。

• 音乐与视频创作。创意产业全面升级从 AI 作曲（MusicLM、MusicGen）到视频生成（Sora、Runway Gen-2），电影、广告、游戏制作流程正在被重新定义。创意不再受限，灵感可以瞬间落地。

生成式 AI 怎么学？

为了解决大家对生成式 AI 的学习需求，不再盲目探索。微软首席项目经理阿米特·巴里结合自己多年工作经验，撰写了这本《大模型实战》。

美亚评分 4.6，一站式掌握生成式 AI 全流程。案例丰富，涵盖文本、图像、代码、对话等，配套可复现实操与最佳实践。本书还获得微软 AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 等多位行业领军者强力推荐。

全书分为三部分，共 13 章：

• 第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助你建立坚实的认知框架。

• 第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高你的 AI 应用开发能力。

• 第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI 伦理规范，为组织落地生成式 AI 提供指导。

本书以 Azure OpenAI 和 OpenAI 平台为核心，辅以大量实用示例代码，是生成式 AI 的实践指南。

作者简介

阿米特·巴里，微软首席项目经理，牛津大学软件工程硕士，拥有近 30 年研发经验。负责 Core AI 部门的应用 AI 工程团队，统筹研究人员、科学家与工程师的协作；同时负责 AI Foundry 团队在大模型与小模型上的定制化研发工作，推动多智能体系统的落地。曾主导Azure AI平台核心产品研发，涵盖 Azure OpenAI、认知服务以及部分 Azure 机器学习模块。

译者简介

归一智能，致力于以 AI 重构数字营销新范式，通过技术与实战结合，助力品牌实现智能化增长。

王宝咪，杭州归一智能科技有限公司联合创始人，资深程序员与人工智能创业者，长期从事生成式 AI 与大模型应用研究，专注于将前沿技术转化为实用产品。

大佬推荐

“本书从实践出发，让抽象理论真正落地可用。”

——Eric Boyd，微软AI平台企业副总裁

“人人都在谈AI，唯有这本书讲得通透、用得上！”
——Scott Hanselman，微软开发者社区副总裁

“想懂生成式AI、想用生成式AI？这本书就够了！”
——Gurdeep Pall，Qualtrics人工智能战略总裁

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