GitHub 狂飙 27k Star，这本书凭什么圈粉无数？

💡 叮~大模型小测验来了！

今天，我们不讲理论，不刷公式，不开 PPT。我们先来一场闭卷模拟考试，看看你对大模型的理解程度如何。别以为题目看起来很简单，这可能是会让你怀疑人生的隐形考验。

考试科目：大语言模型基础与实践

考试时间：120 分钟

考试形式：闭卷

满分：100 分

请同学们注意：试卷分为选择题、简答题、实践题三部分

第一部分：选择题（共 5 题，每题 6 分，共 30 分）

1.在大语言模型的背景下，深度学习与传统机器学习的主要区别是什么？(   )

A. 深度学习更适用于处理结构化数据，而传统机器学习更适用于处理非结构化数据

B. 深度学习不需要人工进行特征提取，而传统机器学习需要

C. 深度学习在所有任务上都比传统机器学习更准确

D. 深度学习比传统机器学习计算效率更高

2.大语言模型的主要功能是什么？(   )

A. 分析和解释图像

B. 预测未来事件

C. 理解、生成并回应类似人类语言的文本

D. 控制和操作机器人

3.定制的大语言模型相较于通用大语言模型的核心优势是什么？(   )

A. 在特定任务（或领域）上，它们的表现优于通用大语言模型

B. 它们更通用，可用于更广泛的任务

C. 它们在处理大型数据集时更高效

D. 它们的训练成本更低

4.Transformer 架构在大语言模型中的意义是什么？(   )

A. 它为大型数据集提供了更快的处理速度

B. 它使模型在预测时能够选择性地关注输入文本的不同部分

C. 它使模型能够从无标签数据中学习

D. 它使模型无须特定训练即可进行语言翻译

5.预训练大语言模型的主要目的是什么？(   )

A. 微调模型以适应特定任务

B. 评估模型在各种任务上的表现

C. 创建一个能够翻译语言的模型

D. 通过在大量多样化数据集上训练，构建对语言的广泛理解

第二部分：简答题（共 5 题，每题 8 分，共 40 分）

1.什么是大语言模型？它是如何工作的？

2.“大语言模型”中的“大”有什么重要意义？

3.大语言模型与生成式 AI 之间有什么关系？

4.在特征提取方面，传统的机器学习和深度学习有什么区别？

5.请解释“大模型的涌现属性”，并举一个例子。

第三部分：实践题（共 3 题，每题 10 分，共 30 分）

1.有哪些不同的设置组合可以强制 generate 函数表现出确定性的行为，使其始终生成与 generate_simple 函数类似的输出？

2.在新的 Python 会话或 Jupyter Notebook 文件中保存权重后，加载模型和优化器，并使用 train_model_simple 函数继续预训练一轮。

3.使用来自 OpenAI 的预训练权重，在 The Verdict 数据集上计算 GPTModel 的训练集损失和验证集损失，并分析训练与验证的差异。

做完题，有什么感觉？是不是觉得：

• 选择题：看着简单，但答案总是摇摆不定；

• 简答题：写到一半才发现，表述不完整、不系统；

• 实践题：光看题目就觉得无从下手。

这其实很常见——很多学习大模型的同学都会遇到这种困境，书翻了几遍，内容理解起来没问题，但一到实际操作或解题，不管是面试还是自己学习，还是会卡壳。

还记得上学的时候吗？

数学课本翻得很熟，但一做题还是会在频繁出错的地方反复犯错。英语单词背了不少，可遇到语法时候还是会错乱组合。这也正说明了一个问题：单靠理论书，知识虽然掌握了，但没有经过“做题—反思—修正”的训练，理解很难真正内化。

于是，《从零构建大模型习题解答》应运而生。它不仅提供了书中每道题的详细解答，更讲清楚解题思路、步骤拆解和可能踩的坑。

有了它，读者可以在做题过程中快速自测、对照、纠错，再也不用到处收集网络上的散落答案。可以把书中的理论知识转化为实战能力，让理解真正落地，也让学习效率大幅提升。

《从零构建大模型习题解答》

塞巴斯蒂安·拉施卡 | 著

《从零构建大模型》一书的配套习题，旨在通过多种练习和自我评估方式，帮助读者巩固和深化对大语言模型构建过程的理解。

书中内容围绕《从零构建大模型》一书的结构展开，覆盖代码和主要概念问题、批判性思维练习、单项选择题以及答案解析等内容。

建议读者在阅读《从零构建大模型》之后以及复习阶段搭配使用这本书，通过重复学习的方式巩固知识，并将其与已有的知识体系相融合。

大家都知道《从零构建大模型》这本书自上市以来，深受读者喜爱，豆瓣评分 9.5 分，销量和口碑双双收获认可。

作者的 GitHub 星标也从图书刚出版时的 44k 飙升到 71.7k。很多读者反馈，看完这本书，不只是懂了，更能动手做、能自己拆解模型、能在实践中发现问题并解决，学习成就感满满。

《从零构建大模型》

塞巴斯蒂安·拉施卡 | 著

如果你也在学大模型，我的建议很简单：

• 主书当老师，帮你理解和搭建对大模型的认知

• 习题解答当教练，逼着你反复练习，直至真正上手掌握大模型

别怕做题，真正能让你进步的，永远是那份像考试一样的练习卷。这两本书就像一套组合拳，少了哪一本，都觉得学习没闭环。

套装已上市，一次性带回家，配套学习！

文末福利

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注意：不准偷看答案，不准用大模型哦！😜

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