这本书太好了！150页就能让你上手大模型应用开发

转载 于 2024-02-27 11:51:11 发布 · 662 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #chatgpt

本文介绍了ChatGPT引发的AI热潮，强调了大模型技术的易用性，尤其是通过OpenAIAPI和简单的Python实现。《大模型应用开发极简入门》一书提供了清晰的教程，让读者快速上手大模型应用开发，无需高深技术背景。书中详述了GPT-4和ChatGPT的工作原理，并分享了业内专家的评价。

如果问个问题：有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹？ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天，ChatGPT 就吸引了 100 万用户——当然，数据不是关键，关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮，成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在 ChatGPT 带来的震撼里，更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。

说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80% 的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：

有了 OpenAI API 和 ChatGPT，一切都变得不一样了！

不需要什么高深的技术，只要懂一点 Python，

就可以即刻动手开发自己的智能应用了！

可不是，这“一步之遥”，在 2023 年没来得及迈出，

只是，时光一逝永不回，往事只能回味，

在 2024 年开年，图灵君希望有幸给大家来个助推。

这不，图灵君开年就给大家带来了一本超级棒的小书：

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《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》

[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 ｜ 著

何文斯｜译

书如其名，这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

总结一下：短短 150 页的篇幅，讲解简单、通俗、透彻，带大家上手大模型应用开发。

原价 59.8，只需 29.9（or 24.9）

一杯咖啡或奶茶的费用，换来一本好书

先让我们细细看看这本书有哪些特别之处（因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾，本书别名「蛇尾书」）。

蛇尾书特色

  • 0 门槛：人人都可以借力大模型，做出 AI 应用

  • 简单易上手：2 小时上手，构建你的头一个原生 AI 应用

  • 实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等

  • 案例丰富：提供常用场景代码示例，方便快速学习

  • 讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理

  • 方便学习：附赠随书代码，附赠术语表随学随查

    来看看蛇尾书的章节结构，图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。

蛇尾书思维导图

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接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是：译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注，对齐最新官方文档，说明相关技术的更新。大家也知道，英文版跟中文版出版有时间差，且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。

作译者简介

奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen），国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete），国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。

何文斯（译者），大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章，期待共同见证通用人工智能的实现。

最后，在本书出版之前，我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书，他们是：Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏（@一乐）、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下。

业内专家书评

这本书虽然比较“薄”，但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型，大语言模型都有哪些应用场景，以及如何写 Prompt 和调用 API。另外，整本书的翻译质量也相当不错，值得一读。

——宝玉，Prompt Engineer

社区开发者讨论多的两个问题是：AI 原生应用究竟应该是什么样的？LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识，并动手完成自己的头个基于 GPT-4 的应用。


——张路宇，Dify 创始人兼 CEO

这本书虽然是面向软件工程师的，但因为足够基础，所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的，这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节，把它当成某种英语方言去读就好。


——孙志岗，AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者

本书向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。


——邓范鑫，字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人

当前 ChatGPT 热潮下，有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔，或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书，建立一个大模型技术相关的认知框架，是面对当前信息爆炸的有效方法。


——梁宇鹏（@一乐），蓝莺IM创始人兼 CEO

这本书内容浅显易懂，非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动，引导读者从具体案例出发，通过实操学习，快速上手 LLM 应用开发，从而逐步深入理解这个新兴技术领域。


——罗云，腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人

如果在 2022 年底有这么一本书，可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT，还提供了入门级的提示工程指导，你不需要成为资深程序员，只要懂一点 Python 就可以完成示例项目，并产出强大的 AI 应用原型。


——宜博，LLMFarm 创始人

此外，各位专家还热情、诚挚地分享了他们在第一时间跃入 AI 大潮的经历与感悟。我们会在接下来一一分享，还请朋友们关注后续发布的微信公众号文章。

好了，今天关于这本书的介绍就先到这里吧。

技术发展太快了，但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。

祝大家在 2024 年有自己的技术收获和创新！

你也可以把这本书作为礼物送给朋友，大家一起进步。

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从最初的聊天机器人，到如今能生成文本、图像、音乐、视频乃至代码的多模态应用，AI 的潜力几乎无限，而且发展速度前所未有。只需输入一段文字，AI 就能为你生成一份完整的报告、一张逼真的插画，甚至一段音乐或可运行的代码。重复性工作不再占用你的时间，你可以专注于真正的创新。除了 ChatGPT，下表也列出了当前的主流生成式 AI 模型，并按照不同的生成领域（语言、图像、代码或多模态）进行了分组。生成式 AI 是 AI 的一个子集，它通过海量数据训练学习底层模式，能够生成新颖、原创的内容，这曾是人类独有的能力。
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现代数学思考方法发生了什么转变？这本书刷新了很多人的认知！
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这一场线下的 AI 碰撞，你准备好了吗？
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AI Maker Summit 由 AI 创业者阿颖——“AI 产品阿颖”公众号主理人、聚创稻壳 CEO，倾力打造，这里汇聚了一群热爱动手、热爱探索、热爱新技术的人——工程师、产品经理、AI 创作者等等。每一场分享都由一线实操嘉宾呈现，他们带来新鲜的思考、新鲜的经验和新鲜的判断，一切都是最鲜活的前沿。一年的最后，停下忙碌和日复一日的脚步，给自己和团队一次呼吸“新鲜”AI 空气的机会，重新审视自己。你会听到别人怎么判断趋势，怎么踩坑，怎么验证想法，也会看到不同领域的人在同一张桌子上碰出新的方向。
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硅谷大佬上手 Gemini 3，直言：“回不去了。” 普通人现在到底该学什么？
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他称谷歌的进展可能会给公司带来短期的经济压力，但强调 OpenAI 在快速追赶。9 周实战，带你从 0 到 1 打造自己的智能 Agent，从基础原理到工具调用，从协作系统到项目落地，每周直播 + 社群陪跑，明星导师李博杰亲自授课，干货密度拉满，让你快速构建 Agent，从零到一。这不是他的态度转变的问题，而是整个行业正在发生的一个非常明显的趋势，大模型的迭代速度，已经快到连巨头都喘不过气。在这场快得几乎让人来不及眨眼的竞速里，巨头们都在拼命往前跑，而我们普通人能做的，就是尽量别停在原地。
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如何找到未来的风口行业？麦肯锡分析师独家深度实操分享
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不过，如果你按着他们的框架，愣是梳理出了一个行业的商业模式、产业链、市场规模、竞争格局等等，对于大多人来说，可能还是不知道怎么用。“在家快速搞定一顿饭”这个需求，一开始满足这个需求的是干粮，接着是方便面，后来有了电话外卖，这些年又诞生了外卖平台和预制菜。只有整个行业的竞争格局比较好的时候，也就是横向竞争没那么激烈、纵向你又有议价权的时候，整个行业才能比较好的赚钱。“时光机理论”，背后也是类似的逻辑。类比一下就是，真正实用的，应该是「树状」的知识体系，而不少课程给到我们的，只是一团团「云状」的知识。
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豆瓣9.5分！这才是全球史上所有顶尖大学数学教材中使用率最高的一本神作！
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这种反复的、情境化的训练，培养了学生的思维模式，使学生在面对复杂陌生的情景时，能超越机械计算，学会像数学家一样思考。在哈佛大学的牵头下，集结数学教授与物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域的专家，共同设计了一套强调“自然理解”和“跨学科应用”的“哈佛教材”，几乎摒弃了传统教科书对形式化推导的追求。斯图尔特作为波利亚的学生，不仅亲承大师教诲，更是将他的“四步解题法”（理解题目、思考计划、实施计划、回顾反思）扩展和深化，设计了自己的“解题的基本原则”，创造性地嵌入到微积分的知识体系中，成为了本书的独特标志。
博客
这一场直播非常关键！！
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一句话：看完这场直播，你就能判断 —— Agent 这条路，你到底要不要跟上。Agent 到底是什么？和工作流 /ChatGPT 有啥本质区别？为什么今年所有大厂、SaaS、ToB 公司都在做 Agent？想提升效率、想升职加薪、想做副业但不知道怎么用 AI 的人。天天用 ChatGPT 但不知道怎么“让它自动干活”的人。普通人能不能做出一个自己的 Agent？从零构建 Agent 的核心步骤是什么？被 AI 吓到但还没开始学的人。
博客
你应该写一个 Agent ！
11-27 43
你输入的每一句话、保存的每个输出、描述的每个工具、工具的每次输出，都会消耗 Token（也就是说：它们都占据了你用来假装和无状态黑盒对话的字符串数组的空间）。我从没认真对待过那种说法：要让我和 LLM 说“你是个勤勉尽责的助手，若我让你专心递黄油，你就会心甘情愿地只做这件事，绝不会想着把我血液里的铁元素提炼出来做回形针”。MCP 只是帮你把一个单上下文窗口的简单编程 Agent “拉壮丁”去做客服查询，最多帮你省了几十行代码，却让你丧失了对 Agent 架构的掌控力。我只是想让你明白其中的道理。
博客
信息论之父香农的开山之作《通信的数学理论》中文版正式发布！
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1948 年，香农发表了著名论文《通信的数学理论》（A mathematical theory of communication），首次提出“信息熵”的概念，从此，一切抽象的信息都可被数学化度量，这篇论文也被视为信息论的开山之作。更令人惊讶的是，无论信息的内容是什么，莎士比亚的诗、贝多芬的交响曲，还是黑泽明的电影，最有效的传输方式都是先把它们转化为比特。这本书不像科幻小说那样刺激，但读懂它，你会明白我们生活的这个世界，本质上是一场宏大的信息传递，而香农，就是第一个揭示这场游戏规则的人。
博客
B 站 500 万人都在学的 Python 数据分析全流程，直播解锁实战技巧！
11-23 64
想象一下，用 Python 抓取销售数据，分析广告投放，再生成漂亮的可视化图表，不仅有成就感，还特别有趣。在直播里，你不仅可以看到书里讲的方法如何在真实场景中操作，还能边看边动手实践。书里从环境搭建、数据采集，到数据清洗、分析和可视化，每一步都循序渐进，贴近真实场景。无论你是零基础的新手，还是想提升数据分析能力的朋友，这次直播都是一次难得的机会。如果把这个时代的声音调大，你会听到一个越来越清晰的节奏：数据、数据、还是数据。看完书，你不仅能学会工具，更能理解数据思维，知道如何用数据解决问题。
博客
2025年了，Strang在1976年出版的《斯特朗线性代数》，仍然是最好的数学教材！
11-22 129
教授反对传统教学“从定义到定理”的僵化模式，而是主张“从直观到抽象”的自然过程，以具体问题为出发点，以自然理解为核心，以实际应用为落脚点，引导读者“自己发现”数学概念。因此，他从不急于抛出抽象定义和推导，转而采用一种近乎“讲故事”的形式，用口语化的叙事风格、略带风趣的方式解释复杂的数学思想。此外，本书在编排上的另一大特点是，提早引入线性变换这一教学难点，并不拘一格地将其融入到各个主题中：先随着矩阵一起，介绍相对容易接受的伸缩、旋转、反射、投影，而把更一般的线性变换（特别是相似变换）放到后面。
博客
写代码时我只怕 bug，做管理后我怕所有人！
11-21 53
本书之所以有价值，不是因为它告诉你如何去成为一个伟大的领导者，而是它把技术管理的真实逻辑告诉你，让你第一次意识到原来你遇到的问题，不是你一个人的问题。而当你终于看懂这些隐秘的动机与反应，你会突然意识到原来团队不是被技术难倒的，而是被我们彼此之间那些说不出口的情绪、需求和期待绊住了脚。”“是不是我升得太快了？技术管理者是一个孤独的岗位，没有前辈带，没有师傅教，遇到问题又不能对下讲，向上讲也不一定有人能懂。它告诉你如何建立信任，做清晰沟通，给反馈，管冲突，理优先级，带节奏，带团队文化，甚至是带自己。
博客
豆瓣评分 9.0，改变无数人编程认知的那本书，十年后重磅升级！
11-20 92
那时没有这么多视频教程，也没有现成的代码片段，学编程就是在一行行枯燥的代码里摸索，看不懂就翻回去，敲不对就从头再试。被誉为“C语言圣经”，是日本最具影响力的 C 语言入门教程之一，自出版以来不断重印、修订，紧贴当下开发环境和规范。全书共 13 章，包含 243 个可运行的示例程序与 245 张精心设计的图表，能够帮读者高效学习 C 语言，全面提升编程能力。多年之后回望，我们才明白《明解 C 语言》解决的不只是语法难点，而是第一次接触编程的人普遍拥有的不安与困惑。它既是时代的起点，也是个人程序人生的开端。
博客
不信这个书单治不了你的数学恐惧症 | 图灵2025年最全数学书单
11-19 226
本书从古希腊几何学时代讲起，涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事，讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。全书从分析的源头——数系的结构和集合论开始，然后引向分析基础，再进入幂级数、多元微分学和傅里叶分析，最后介绍勒贝格积分，几乎完全是以具体的实直线和欧几里得空间为背景，完美结合了严格性和直观性。小故事，小游戏，学中玩，玩中学。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法，也融入了丰富的应用案例，并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡，弥补了传统线性代数课程的不足。
博客
B 站 500 万人都在学的神级数据分析课，终于出版了！
11-18 107
没有判断力，再好的代码你也不敢用。Requests、Selenium、BeautifulSoup、lxml ，可能之前你只听过名字，但你会在这本书中真实体验到：“原来数据可以让我自己拿，不用求别人。这本书实战导向，作者按现实常用的任务来编写，与其说教你代码，不如说教你如何把遇到的问题都解决掉。比如你明明知道竞争对手的视频火了，但你想分析一下评论、投放、关键词到底在哪儿发力，唯一的办法是用手一点点往下翻。更现实一点，你可能只是想做一个选题、一篇论文、一份汇报，但数据总是乱的、脏的、缺的，你只能对着屏幕叹气。
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