
Python
文章平均质量分 68
TURBOTX
小田小田技能要全
展开
-
Basics Algorithms| 岭回归(Ridge regression)
Ridge Regression is a linear regression with L2 regularization.1. 线性回归(Linear Regression, LR)LR就是用线性函数去拟合一组数据,使得均方误差(Mean Square Error, MSE)最小。拟合函数:损失函数(MSE):LR是最基本的机器学习方法之一,常用于由多个观测变量预测因变量。在预测情形下等效于维纳滤波器(Wienar Filter),因为输入的是时间序列。import num.原创 2021-05-28 20:52:41 · 1146 阅读 · 0 评论 -
Coding | Dictionary/Map/HashMap Data Struture
Hackerrank上的题:Day 8: Dictionaries and Maps用到了元组、字典及异常处理的知识原创 2021-03-18 09:29:00 · 207 阅读 · 0 评论 -
AttributeError: module ‘tensorflow._api.v1.nn.rnn_cell‘ has no attribute ‘InputProjectionWrapper‘
参考·:https://docs.w3cub.com/tensorflow~python/tf/contrib/rnn/outputprojectionwrapper#InputProjectionWrapper = tf.nn.rnn_cell.InputProjectionWrapperInputProjectionWrapper = tf.contrib.rnn.InputProjectionWrapper#OutputProjectionWrapper = tf.nn.rnn_cell.O原创 2020-12-20 10:46:45 · 927 阅读 · 1 评论 -
NAO学习第三周
无人指导,一个人笨笨地看官方文档真的感觉好傻,看了好多前辈写的东西却发现自己竟然连怎么用都不会……算是进入了平台期吧,生活和工作都是。 目标 路径规划——A*算法 结合科大讯飞、百度语音识别、图灵机器人等改进深度对话 视觉开始着手 进展 1. A*算法借鉴:堪称最好的A*算法基于体感的NAO机器人展示系统研究与开发 2. 深度对话TensorFlow下...原创 2018-08-03 08:44:03 · 978 阅读 · 0 评论 -
NAO学习第一周
一、目标1、掌握NAO的基础知识;2、看至少三篇论文,确立大概研究方向;3、练习Python,为算法做准备;二、进展1、NAO的基础知识(1)环境与构造(2)其它如何连接NAO机器人?2、论文研究成果参考文献为:基于NAO服务型机器人的二次开发_蔡浩NAO机器人在自闭症干预中的应用_张婷基于NAO机器人的手势和表情识别_深仕卿3、Python编程练习(关于NAO)(1)安装与概述①感谢大佬开路Py...原创 2018-07-16 10:16:52 · 1605 阅读 · 1 评论 -
NAO学习第二周——NAOqi Audio
目标 深度对话 避障 看相关论文至少三篇 查阅资料 悉尼科技大学NAO机器人远程控制 NAO的C++_python环境配置 NAOqi Audio——官方文档 阿里云 NAO深层开发的环境搭建(只需要安装python-2.7.10、pynaoqi-2.1.4.13.win32便可以开始使用Python编程啦!) 进展 1. 浏览总况把NAOq...原创 2018-07-26 11:15:15 · 3052 阅读 · 1 评论