TURBOTX的博客

Ridge Regression is a linear regression with L2 regularization.1. 线性回归(Linear Regression, LR)LR就是用线性函数去拟合一组数据，使得均方误差(Mean Square Error, MSE)最小。拟合函数：损失函数(MSE)：LR是最基本的机器学习方法之一，常用于由多个观测变量预测因变量。在预测情形下等效于维纳滤波器(Wienar Filter)，因为输入的是时间序列。import num.