python加个进度条操作

本文介绍如何利用Python库tqdm为长循环添加进度提示信息,通过实例演示了基本用法,并提供了链接以便进一步了解tqdm的高级功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from time import sleep
import tqdm
for i in tqdm.trange(0,100,desc='Test',ncols=100):
    sleep(0.1)
# desc为进度条左侧的字,ncols为进度条的长度

效果图:
这里写图片描述

tqdm详细用法见:https://lorexxar.cn/2016/07/21/python-tqdm/

tqdm(读音:taqadum, تقدّم)在阿拉伯语中的意思是进展。tqdm可以在长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator),是一个快速、扩展性强的进度条工具库。

### 添进度条以实现Python循环进展可视化 为了在Python中为循环添进度条并使进程可视化,`tqdm`库是一个理想的选择。此库不仅能够轻松集成到现有代码中,而且提供了直观的方式展示任务的进展情况[^1]。 #### 安装`tqdm` 通过pip工具可以方便地安装`tqdm`: ```bash pip install tqdm ``` #### 使用`tqdm`创建基本进度条 一旦安装完毕,只需引入`tqdm`模块并将目标迭代对象传递给`tqdm()`函数即可快速构建一个带有进度指示的信息栏。下面的例子展示了如何在一个模拟耗时操作的场景下应用这一功能: ```python from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10), desc='进度', unit='单位'): time.sleep(1) # 模拟处理时间 ``` 这段代码会在命令行界面打印出随着循环推进不断更新的进度条,其中包含了已完成的比例、剩余时间和预计完成所需的时间等有用信息。 #### 手动控制进度条描述 除了自动化的进度跟踪之外,还可以在外层定义进度条实例,并利用`.set_description()`方法动态更改当前正在执行的任务名称或其他相关信息: ```python pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description(f"Processing {char}") ``` 这种方式非常适合于那些希望更精细掌控输出内容的应用场合[^3]。 #### 高级特性与优化建议 对于更复杂的使用情况,比如多线程或多进程中共享同一个进度条,或者自定义样式和行为等方面的需求,`tqdm`同样提供了丰富的配置选项和支持。具体细节可以根据官方文档进一步探索[^4]。
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