35、信任模型与多智能体社会中的声誉研究

信任模型与多智能体社会中的声誉研究

在多智能体系统中，信任和声誉是两个至关重要的概念。信任模型的多样性给研究和应用带来了挑战，而声誉作为一种社会机制，在调节个体行为和构建信任关系方面发挥着重要作用。

1. 应对信任模型的多样性

信任的表示和计算存在多种方式，尽管不同模型在形式主义或计算与决策过程的实现上有所差异，但大多遵循收集经验、计算信任评估以及决定是否信任某个智能体的步骤。然而，这种多样性也带来了两个重要挑战：如何比较信任模型，以及使用不同信任模型的智能体如何交换信任信息。

为了比较信任模型，ART测试平台是一个较为成功的举措。它具有两个主要作用：
- 作为竞争平台，研究人员可以根据客观指标比较他们的技术。
- 作为实验工具，具有灵活的参数，允许研究人员进行可定制、易于重复的实验。

不过，ART竞赛也凸显了统计方法的局限性。优秀的信任模型在测试平台的特定场景中表现良好，但难以解释其成功原因，也难以将经验应用于实际。此外，由于表示的高度异质性，不同信任模型之间无法交换信任信息。异构信任模型之间的互操作性需要对信任概念进行严格的语义定义，社会学基础对于定义精确的信任概念语义至关重要，这不仅有助于与其他软件智能体进行互操作，也有利于人类做出信任决策。

2. 多智能体社会中的声誉

声誉在人类社会中由来已久，它是一种社会机制，有助于调节个体行为。同时，声誉也具有个体维度，是个体建立信任关系的主要来源之一。

声誉可以定义为“一个社会实体关于某个目标对象的行为所说的内容”。这里的“社会实体”是指一组个体以及这些个体之间的社会关系或属性，这些关系或属性使他们在自身成员和整个社会面前成为一个