18、TensorFlow 基础操作与模型构建

TensorFlow 基础操作与模型构建

1. 变量初始化

变量初始化有多种方式，所有初始化方法都能设置变量的形状和数据类型。
- 使用已初始化变量的值 ：可以利用先前已初始化变量的初始值来初始化新变量。例如，变量 Var1 由值为 5.8 的 0 阶张量初始化，这个已初始化的变量可用于初始化其他变量。可以使用 tensorflow.Variable 类的 initialized_value() 方法返回变量的初始值，并将其赋给其他变量。示例代码如下：

import tensorflow

Var1 = tensorflow.Variable(5.8)
var2 = tensorflow.Variable(initial_value=Var1.initialized_value(), dtype=tensorflow.float32)
var3 = tensorflow.Variable(initial_value=Var1.initialized_value()*5, dtype=tensorflow.float32)

• 基于 TensorFlow 内置操作创建的张量 ：有多种操作可用于生成张量，以下是一些常用的操作：
  • tensorflow.lin_space(start, stop, num, name=None)