21、Python设计模式解析

Python设计模式解析

1. 观察者模式

1.1 基本原理

将观察者附加到库存对象后，每当更改两个被观察属性之一时，就会调用观察者并执行其操作。甚至可以添加两个不同的观察者实例。示例代码如下：

i = Inventory()
c1 = ConsoleObserver(i)
c2 = ConsoleObserver(i)
i.attach(c1)
i.attach(c2)
i.product = "Gadget"

当更改产品时，会有两组输出，每个观察者一组。其核心思想是可以轻松添加完全不同类型的观察者，同时将数据备份到文件、数据库或 Internet 应用程序中。

1.2 优势

观察者模式将被观察的代码与执行观察的代码分离。若不使用此模式，需在每个属性中编写代码来处理可能出现的不同情况，如记录到控制台、更新数据库或文件等。这些任务的代码会与被观察对象混在一起，维护起来将是一场噩梦，后续添加新的监控功能也会很痛苦。

2. 策略模式

2.1 模式概述

策略模式是面向对象编程中抽象的常见示例。该模式在不同对象中实现针对单个问题的不同解决方案，客户端代码可以在运行时动态选择最合适的实现。

2.2 算法权衡

不同算法通常有不同的权衡。例如，一种算法可能比另一种更快，但使用更多内存；第三种算法可能在有多个 CPU 或分布式系统时最适用。

2.3 策略模式示例

2.3.1 排序算法