ATM系统设计与用例分析

1、为一个走进一家全新的视频租赁店、想租《天生一对》原版影片的人写一篇使用叙事。

汤姆的电影租赁经历

汤姆一直是《天生一对》这部电影的忠实粉丝,当他听说附近开了一家新的视频租赁店时,便决定去那里租这部电影的原版版本。

他走进店里,店内明亮整洁,新上架的影片琳琅满目。他径直走向店员,微笑着说:

“你好,我想租《天生一对》的原版。”

店员热情地回应道:

“请稍等,我帮您查一下库存。”

随后店员在电脑上查找,很快告知汤姆店里有货,并引导他到相应的货架区域。

汤姆顺利拿到了影片,店员帮他办理了租赁手续,还提醒他归还日期和注意事项。

汤姆付完租金,满意地离开了商店,期待着回家欣赏这部经典电影。

他选择这家店是因为它是新开业的,可能有更丰富的影片收藏,而且店员的服务很热情周到。

2、以下用户故事片段可能涉及的至少五个系统设计范围是什么:“……珍妮站在她银行的自动取款机前。天很黑。她已经输入了个人识别码,正在寻找回车键……”

下面是对给定文本内容调整为Markdown格式的版本:

  1. 所在街区
  2. 电子连接的行业集合
  3. 银行建筑和照明系统
  4. 银行计算机系统
  5. 自动取款机按键面板设计
  6. 回车键设计

3、绘制一个包含硬件和软件的自动取款机(ATM)多重范围的示意图。

涉及的元素有:

  • 客户
  • 有工作人员的银行
  • 柜员
  • ATM
  • 用户面板
  • 其他硬件
  • 软件
  • 银行计算机
  • 电子银行网络

4、描述企业范围的白盒业务用例和企业范围的黑盒业务用例之间的区别。

企业范围的黑盒业务用例将整个企业视为一个黑盒,不涉及组织内部的部门和员工,其图形图标是灰色的建筑物;而企业范围的白盒业务用例则会讨论组织内的部门和员工,其图形图标是白色的建筑物。

5、编写“查找任意事物(Find a Whatever)”的用例,其触发条件是用户想要定位某事物。该用例应允许用户输入搜索和排序信息,还应处理可能出现的所有情况,并且在成功的情况下,最终由计算机识别出“任意事物”,以供调用用例指定的后续使用。

  1. 用户确定待查找事物的可搜索特征。
  2. 系统查找所有匹配的事物,并将它们的显示值列成列表展示。
  3. 用户可以根据排序标准重新排序。
  4. 用户选择感兴趣的那个事物。

6、写出从自动取款机取款的最低保证。

取款的最低保证

  • 扣款金额等于出钞金额。
  • 在发生灾难性故障时,需有交易处理进度的微日志。
  • 每笔交易都要记录日志。

7、写出从自动取款

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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