19、分布式与集中式云数据中心解析

分布式与集中式云数据中心解析

1. 端到端服务时间戳准确性

时间戳准确性通常并非终端用户所能体验到的端到端服务质量衡量指标。因为用户一般只能看到应用程序和客户端设备的时间戳，而且大多数用户不太可能期望自己的设备与世界时间实现精确同步。此外，绝对服务时间戳（例如，商业交易的确切执行时间）本质上是相对的，它是相对于服务器的时间参考框架，而非客户端的时间参考框架。虽然服务器和客户端的参考框架大致同步，但很少有用户设备能精确到秒以上来报告本地时间。

2. 实际情况考量

三层模型和简化的端到端损伤估计可帮助理解和分析损伤，但不能替代对端到端服务交付路径上用户服务关键质量指标（KQIs）和关键性能指标（KPIs）的审慎测量。端到端视角也能将与云相关的损伤置于具体情境中。例如，虚拟化基础设施时钟事件抖动对用户服务的影响，可能会被用户无线接入网络产生的抖动所掩盖，也可能成为通过有线接入网络连接的用户端到端抖动的主要来源。因此，云消费者应考虑终端用户在其设备上所体验到的服务，并专注于减轻那些最可能影响终端用户设备服务体验的损伤。

3. 分布式与集中式云数据中心

许多基于云的应用程序可能会部署到多个数据中心，目的如下：
- 减少应用程序所在数据中心与终端用户之间的典型IP数据包传输延迟，从而改善终端用户服务延迟。
- 提高灾难事件时的服务恢复能力。

在决定将应用程序实例部署到多个地理上分散的数据中心以实现业务连续性和灾难恢复后，需要权衡两种策略：一是将目标应用程序部署到少数大型区域云数据中心，这些数据中心可能离终端用户较远；二是部署到更多较小的分布式云数据中心，这些数据中心在地理位置上更靠近更多终端用户。下面分别