12、Python面向对象编程:类与实例详解

Python面向对象编程:类与实例详解

1. 类对象的属性

类对象的属性通常是通过在类体中为标识符绑定值来指定的。例如:

class C1(object):
    x = 23
print C1.x  # prints: 23

这里,类对象 C1 有一个名为 x 的属性,其值为23, C1.x 就引用了这个属性。

也可以在类体外部绑定或解绑类属性:

class C2(object): pass
C2.x = 23
print C2.x  # prints: 23

不过,在类体内部使用语句绑定类属性,会让程序更易读。当创建类的实例时,所有实例会隐式共享这些类属性。

类语句会隐式设置一些类属性:
- __name__ :是类语句中使用的类名标识符字符串。
- __bases__ :是类语句中作为基类给出的类对象元组。

例如,对于上面创建的 C1 类:

print C1.__name__, C1.__bases__  # prints: C1, (<type 'object'>,)

类还有一个

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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