14、数据结构中的二叉树与二分查找

数据结构中的二叉树与二分查找

1. 二叉树基础

二叉树是一种重要的数据结构,其节点包含值,并且每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。可以使用链表来表示二叉树,如下所示:

f
h
m
w
r
a
6
FRXQW
URRW
OHIW
ULJKW
YDOXH

由于树本质上是递归结构,许多二叉树类的操作可以使用递归方式实现。例如,实现 size() 操作时,二叉树类可以对根节点调用内部的 size(r : BinaryTreeNode) 操作。该操作的逻辑如下:
- 如果参数为 nil ,则返回 0。
- 否则,返回 1 加上对其左子树和右子树递归调用的结果之和。

除了 size() 操作,许多其他操作,特别是对每个节点的数据应用函数的内部迭代器操作,也可以很容易地使用递归实现。

然而,实现外部迭代器更具挑战性。因为外部迭代器不能使用递归实现,它需要在访问每个新节点时停止,并将该节点的值传递给客户端。解决这个问题有两种方法:
- 编写一个递归操作,将节点值按正确顺序复制到队列中,然后根据客户端的请求从数据结构中逐个提取项。
- 不使用递归实现迭代器,而是使用栈。

第二种方法虽然实现起来更难,但明显更好,因为它使用的空间要少得多。

二叉树抽象数据类型(ADT)描述了构建和检查二叉树的基本操作,其节点持有类型为 T 的值。二叉树类有一些不在 ADT 中的操

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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